鹤壁技术开发工程师
技术开发工程师是负责设计、开发和维护技术系统和解决方案的专业人员。他们通常需要具备良好的编程技能、系统架构设计能力和问题解决能力,能够将业务需求转化为可行的技术解决方案。技术开发工程师还需要与团队成员合作,参与项目规划、需求分析和技术方案设计,并在整个开发周期中负责编码、测试和优化程序。他们还需要与客户和其他团队成员沟通,理解客户需求并提供相应的技术支持和解决方案。技术开发工程师需要不断学习和更新技术知识,以保持对新技术的敏感度并持续提高自己的专业水平。在互联网和科技行业,技术开发工程师的角色至关重要,他们的工作直接影响着公司产品的质量和用户体验。
薪酬概览
平均月薪
¥8700
中位数 ¥8000 | 区间 ¥6800 - ¥10600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月:岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 12.5% |
| 1-3年 | 2 | 12.5% |
| 3-5年 | 5 | 31.3% |
| >10年 | 2 | 12.5% |
| 不限经验 | 5 | 31.3% |
热招职位
1、负责制定公司农业科技园基地的规划和开发工作,科学编制基地各类生产及经营计划并组织实施;
2、组织开展农业科技园的员工团队建设工作,加强公司组织化和组织能力的管理,打造优秀技术管理团队;
3、全面负责农业科技园质量管理工作,监督管理落实各项技术措施,严格执行各项生产标准化技术规程;
4、负责农业科技园运营的年度预决算工作,保证资金正常合理使用;
5、加强苗木基地资产管理,对基地苗木的采购、出圃销售实现科学化管理,确保公司财产不受损失;
6、逐步量化苗木生产管理中各生产要素管理,实现成本量化的目标管理,合理使用用工量;
7、负责处理与当地村委及政府关系的联系和维护工作,积极争取政府政策的优惠和林业补贴工作;
8、组织开展农业科技园生产经营新产品新技术的研发工作,提高科研水平,开展林业项目多种经营;
9、完成领导安排的其他临时性工作。
任职要求:
1、大专以上学历,农林相关专业;
2、具有良好的职业道德与强烈的工作责任心,能够统筹基地的生产运行及良好的一线劳动力管理能力;
3、具备较强的沟通协调能力,思维敏捷,具有较强的组织、协调、沟通能力及分析问题、解决问题的能力。
福利:
1、面议2、薪资构成:基本薪资+考核3、其他补助:车辆补贴
1、客户关系管理
• 客户开发:主动了解关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。
• 客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和决策链摸排,获取客户信息,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。
• 建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
2、产品和技术价值传递
• 理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI(从算力到模型到应用)等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。
• 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
3、制定商务策略及商机转化
• 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
• 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
4、持续做好客户服务
• 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度,长期陪伴客户成长
• 推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-商业技术工程师(泛政企方向)-政企事业部(新疆)
1、 根据集团战略发展方向,拓展区域重点政企目标客户和合作伙伴的云业务;
2、 负责政企客户关系管理,制定并推动区域、重点客户市场拓展计划并执行;
3、针对区域政企业务特性,拉通合作伙伴资源,挖掘和引导需求,创造商业机会;
4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接,积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程;
5、协调公司内部产品、研发、运维、财务、法务等资源,积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程,高效达成销售业绩;
6、与政企客户和合作伙伴建立长期积极互动关系,促进阿里云业务的良性发展。
阿里云智能-商业技术工程师BTE(数字金融)-新金融行业线(杭州/上海)
客户关系管理
• 客户开发:主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。
• 客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和决策链摸排,获取客户信息,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。
• 建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
产品和技术价值传递
• 理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI(从算力到模型到应用)等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。
• 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
• 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
• 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
• 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度,长期陪伴客户成长
• 推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-商业技术工程师BTE(AI保险)-新金融行业线(北京)
客情建设和商机拓展
•主动洞察所在区域/市场的关键行业,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求。
•梳理客户决策链,识别关键客户,构建立体的客户沟通界面。
•通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话,获取客户信任,挖掘和洞察客户业务需求,形成有效商机。
•定期与现有和潜在客户联系,及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。
•与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系,在合作中获得关键性支持。
产品和技术价值传递
•深入理解混合云方案,包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合,并深刻洞察客户业务需求。
•基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。
需求匹配和商机转化
•协同SA、产研和生态伙伴等资源,形成明确的销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。
•结合对客户业务需求的理解,以及阿里云可标准化复制的解决方案,提供能满足客户需求的方案设计,解答客户对产品、解决方案的常规问题。
• 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,转化商机,达成业绩。
• 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
商务运作和业务支持
•基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。
•动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。
•协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。
•支撑混合云复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协调组织资源。
1. 洞察最新的AI原生及新兴增长赛道的市场机会,通过多种渠道开拓新客户,挖掘AI应用场景,推动公司高价值客户的拓展与AI业务增长;
2. 覆盖AI Native客户群体,完成客户从接触、需求分析到合作落地的全流程推进;
3. 深入理解客户所在行业的商业模式与业务流程,结合AI能力为客户规划可行的AI应用方案;
4. 具备与CEO级别客户对话能力,为企业提供市场发展策略建议。
1. 参与技术研发计划执行,根据项目分工策划并开展技术验证;
2. 收集和分析实验数据,编写技术报告,记录实验结果和工艺参数,为决策提供数据支持;
3. 参与设计和改进量产工艺流程,确保安全性和经济性,满足环保要求,实现技术的规模化应用;
4. 开展成本效益分析,探索和引入降低回收成本、提高经济效益的技术策略;
5. 参与协助量产设备评估、供应商评估、客户需求分析与解决。
岗位要求:
1. 硕士学历,电池回收相关方向;
2. 具备较强的技术探索能力、深入思考能力、沟通协调能力,逻辑思维清晰;
阿里云智能-商业技术工程师(公共云Maas方向)-北京/大连/成都/重庆
AI 客户开拓与商机挖掘:
● 新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
● 建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
本岗位的本质是AI商业解决方案专家——你需要做到:
● 讲清楚业务逻辑:理解客户的业务场景、核心痛点和目标
● 设计业务方案:将AI能力与业务目标对齐,规划可落地的解决路径
● 知道技术如何实现:了解方案背后的技术架构和实现路径(不要求亲自编码实施)
● 建立长期关系,促进产品销售:与客户建立长期业务与技术信任,帮助客户AI转型成功
作为阿里云AI商业解决方案的核心角色,面向行业头部客户,围绕大模型平台(MaaS)构建端到端的解决方案,帮助客户完成AI转型并实现商业价值。核心使命是:以方案能力建立客户信任,以业务理解驱动商机转化,以长期伙伴关系促进持续增长。
一、客户需求洞察与业务方案设计
● 深入了解客户的业务场景、组织架构和战略目标,识别客户核心业务中具备高价值的AI应用机会。
● 与客户共同梳理业务问题和效果预期,明确AI介入的价值点和成功标准。
● 基于客户业务目标和现有技术约束,设计完整的AI解决方案路径——包括场景选择、模型选型方向、效果评估框架和上线计划。
二、售前技术引导与价值传递
● 结合客户业务需求,通过标杆案例、Demo演示和方案讲解,向客户展示阿里云大模型产品的竞争优势和落地效果。
● 向客户的业务决策者(CEO/VP/BU负责人)和技术决策者(CTO/架构师)分别传递AI带来的业务价值和技术可行性。
● 在客户侧建立影响力,确保方案与客户业务目标深度绑定,影响客户技术选型决策。
三、商机管理与项目推进
● 主动识别和开发商业合作机会,制定客户经营策略,将AI方案优势转化为商业签约。
● 面向重点客户高层,清晰阐述阿里云AI全栈能力的价值主张,引导客户AI转型方向。
● 制定正确的产品选型策略、POC验证策略、商务策略和招投标策略,把控项目推进节奏。
● 在售前到交付的全过程中,识别和应对技术与项目风险,协同产研和交付团队保障项目成功。
四、客户关系经营与持续增长
● 与客户建立长期的业务与技术信任关系,成为客户在AI转型中的首选咨询对象。
● 持续跟踪客户AI应用的使用效果和满意度,发掘新场景、拓展合作范围,推动收入持续增长。
● 面向内部团队和生态伙伴输出行业最佳实践、标杆案例等知识资产,提升组织能力。
五、产品反馈与改进驱动
● 将客户侧的真实需求和使用反馈系统性传递给产品团队,影响产品功能开发和路线图。
● 对客户使用过程中遇到的问题反向推动内部解决,持续优化产品和流程。
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责智享座舱系统的方案设计,包含仪表、中控、ARHUD、功放、云等
2、负责智享座舱域控制器平台规划、总成开发、架构设计、方案设计、软硬件部署、优化,解决开发过程中的问题,完成域控产品交付与迭代
3、负责智享域控系统集成与测试验证,制定集成目标,集成计划,完成测试报告,发现并解决测试问题,按要求完成验收
4、负责智享域控系统设计与集成流程、规范、标准的编制及迭代
5、负责智享域控系统国内外前沿技术研究、发展趋势调研跟踪
6、负责智享域控系统的质量管控,编制问题报告

