鹤壁技术管理工程师
技术管理工程师是负责管理技术团队的专业人士。他们通常需要具备扎实的技术背景和领导技能,以应对团队和项目管理方面的挑战。技术管理工程师负责制定项目计划,分配任务和资源,监督团队成员的工作并确保项目进展顺利。他们需要确保项目符合预算和时间表,并且要保持团队成员之间的协作和沟通,以确保项目顺利完成。此外,技术管理工程师还需要与其他部门协调工作,与客户沟通,解决问题,并不断提高团队工作效率和质量。实际工作中,技术管理工程师还可能需要参与技术规划、创新和决策,以应对技术发展和市场需求的变化。
薪酬概览
平均月薪
¥8700
中位数 ¥8000 | 区间 ¥6800 - ¥10600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月:岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 12.5% |
| 1-3年 | 2 | 12.5% |
| 3-5年 | 5 | 31.3% |
| >10年 | 2 | 12.5% |
| 不限经验 | 5 | 31.3% |
热招职位
1、负责制定公司农业科技园基地的规划和开发工作,科学编制基地各类生产及经营计划并组织实施;
2、组织开展农业科技园的员工团队建设工作,加强公司组织化和组织能力的管理,打造优秀技术管理团队;
3、全面负责农业科技园质量管理工作,监督管理落实各项技术措施,严格执行各项生产标准化技术规程;
4、负责农业科技园运营的年度预决算工作,保证资金正常合理使用;
5、加强苗木基地资产管理,对基地苗木的采购、出圃销售实现科学化管理,确保公司财产不受损失;
6、逐步量化苗木生产管理中各生产要素管理,实现成本量化的目标管理,合理使用用工量;
7、负责处理与当地村委及政府关系的联系和维护工作,积极争取政府政策的优惠和林业补贴工作;
8、组织开展农业科技园生产经营新产品新技术的研发工作,提高科研水平,开展林业项目多种经营;
9、完成领导安排的其他临时性工作。
任职要求:
1、大专以上学历,农林相关专业;
2、具有良好的职业道德与强烈的工作责任心,能够统筹基地的生产运行及良好的一线劳动力管理能力;
3、具备较强的沟通协调能力,思维敏捷,具有较强的组织、协调、沟通能力及分析问题、解决问题的能力。
福利:
1、面议2、薪资构成:基本薪资+考核3、其他补助:车辆补贴
1. 参与技术研发计划执行,根据项目分工策划并开展技术验证;
2. 收集和分析实验数据,编写技术报告,记录实验结果和工艺参数,为决策提供数据支持;
3. 参与设计和改进量产工艺流程,确保安全性和经济性,满足环保要求,实现技术的规模化应用;
4. 开展成本效益分析,探索和引入降低回收成本、提高经济效益的技术策略;
5. 参与协助量产设备评估、供应商评估、客户需求分析与解决。
岗位要求:
1. 硕士学历,电池回收相关方向;
2. 具备较强的技术探索能力、深入思考能力、沟通协调能力,逻辑思维清晰;
阿里云智能-商业技术工程师(公共云Maas方向)-北京/大连/成都/重庆
AI 客户开拓与商机挖掘:
● 新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
● 建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
本岗位的本质是AI商业解决方案专家——你需要做到:
● 讲清楚业务逻辑:理解客户的业务场景、核心痛点和目标
● 设计业务方案:将AI能力与业务目标对齐,规划可落地的解决路径
● 知道技术如何实现:了解方案背后的技术架构和实现路径(不要求亲自编码实施)
● 建立长期关系,促进产品销售:与客户建立长期业务与技术信任,帮助客户AI转型成功
作为阿里云AI商业解决方案的核心角色,面向行业头部客户,围绕大模型平台(MaaS)构建端到端的解决方案,帮助客户完成AI转型并实现商业价值。核心使命是:以方案能力建立客户信任,以业务理解驱动商机转化,以长期伙伴关系促进持续增长。
一、客户需求洞察与业务方案设计
● 深入了解客户的业务场景、组织架构和战略目标,识别客户核心业务中具备高价值的AI应用机会。
● 与客户共同梳理业务问题和效果预期,明确AI介入的价值点和成功标准。
● 基于客户业务目标和现有技术约束,设计完整的AI解决方案路径——包括场景选择、模型选型方向、效果评估框架和上线计划。
二、售前技术引导与价值传递
● 结合客户业务需求,通过标杆案例、Demo演示和方案讲解,向客户展示阿里云大模型产品的竞争优势和落地效果。
● 向客户的业务决策者(CEO/VP/BU负责人)和技术决策者(CTO/架构师)分别传递AI带来的业务价值和技术可行性。
● 在客户侧建立影响力,确保方案与客户业务目标深度绑定,影响客户技术选型决策。
三、商机管理与项目推进
● 主动识别和开发商业合作机会,制定客户经营策略,将AI方案优势转化为商业签约。
● 面向重点客户高层,清晰阐述阿里云AI全栈能力的价值主张,引导客户AI转型方向。
● 制定正确的产品选型策略、POC验证策略、商务策略和招投标策略,把控项目推进节奏。
● 在售前到交付的全过程中,识别和应对技术与项目风险,协同产研和交付团队保障项目成功。
四、客户关系经营与持续增长
● 与客户建立长期的业务与技术信任关系,成为客户在AI转型中的首选咨询对象。
● 持续跟踪客户AI应用的使用效果和满意度,发掘新场景、拓展合作范围,推动收入持续增长。
● 面向内部团队和生态伙伴输出行业最佳实践、标杆案例等知识资产,提升组织能力。
五、产品反馈与改进驱动
● 将客户侧的真实需求和使用反馈系统性传递给产品团队,影响产品功能开发和路线图。
● 对客户使用过程中遇到的问题反向推动内部解决,持续优化产品和流程。
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
技术工程师面议
(1)环境工程、化工或其他相关专业本科及以上学历,五年以上相关行业工作经验(2)工作认真细致,责任心强;有较强的沟通能力、学习能力和团队合作意识;(3)熟练使用Word,Excel,AutoCAD等软件;(4)熟悉工业企业“三废”的处理和利用工艺;(5)熟悉工业生产过程中的工艺、设备运行等情况;(6)熟悉化工或冶金行业相关设计标准和规范,工程管理;(7)根据“三废”来源以及相关工艺知识进行项目交接阶段和合作执行阶段的工艺风险分析(8)通过对运行数据的分析和跟踪以及现场勘察和研究,提出节能减排优化建议,并能解决项目执行中的工艺问题。
技术工程师4500-7000
1、负责产品的先期策划;
2、负责明确项目目标的实施过程及相对应的各项工作;
3、负责对新产品设计进行制造工艺评审、现场技术服务、及技术培训工作。
技术工程师面议
技术工程师主要工作内容:产品开发和评估,产品打样跟进,产品绘图等。熟练Pro,CAD,等软件,有水龙头卫浴行业工作经验优先。,也欢迎应届毕业生/无卫浴行业经验者应聘。
1、负责炼钢队质量管理,工艺技术管理;
2、组织编制设备检修维修作业标准、规范等,并做好推进和修订工作,确保标准、规范的有效性;
3、重大施工项目、技改项目方案编制;
4、解决现场施工项目技术问题,质量问题及质量事故的原因分析及整改措施的制定和落实;
5、做好科技创新与技术开发、QC成果等工作推进;做好攻关检修疑难问题及牵头做好降低劳动力负荷的检修现场相关工装、工法;
1.软件方案设计:根据设备功能需求,制定软件控制方案与架构设计;参与设备整体技术方案的软件可行性评估。
2.软件开发与编程:负责设备控制软件、人机交互界面(HMI)的设计与开发;编写PLC程序、运动控制程序及上位机软件;实现设备自动化流程控制与数据采集功能。
3.软件调试与优化:参与设备的系统联调与软件调试;负责现有设备控制软件的持续完善与版本迭代;优化软件算法,提升设备运行稳定性与效率。
4.文档与支持:编写软件操作手册、调试记录及软件开发文档;为现场调试与运维提供软件技术支持。
阿里云智能-商业技术工程师(泛政企方向)-政企事业部(新疆)
1、 根据集团战略发展方向,拓展区域重点政企目标客户和合作伙伴的云业务;
2、 负责政企客户关系管理,制定并推动区域、重点客户市场拓展计划并执行;
3、针对区域政企业务特性,拉通合作伙伴资源,挖掘和引导需求,创造商业机会;
4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接,积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程;
5、协调公司内部产品、研发、运维、财务、法务等资源,积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程,高效达成销售业绩;
6、与政企客户和合作伙伴建立长期积极互动关系,促进阿里云业务的良性发展。
a) 产品试验策划 、DVP设计、试验规范会签;
b) 整车和台架试验能力建设,包含试验设备识别 ,所需设备采购项目汇报、立项 及设备采购招标、验收及交付等工作;
c) 依据DVP计划和月度试验计划进行样品需求识别和申报,编制《试验任务书》并下发;
d) 委外试验资源开发,委外试验的策划,试验进展跟踪;
e) 根据不同车辆搭载规划,进行道路载荷谱数据采集、分析处理及结果应用;
f) 跟踪台架及整车试验过程开展,对试验过程中故障问题进行记录、评价,判断试验是否继续运行,依据试验过程记录及失效问题建立试验故障案例;
g) 试验数据采集,并根据试验问题数据出具初步4Q报告,跟踪并推动试验问题解决;
h) 试验完成后分析过程异常,跟踪试后变速器的拆解并编写试验报告;
i) 统筹整车试验过程中的车辆管理,对车辆状态、使用情况进行确认,保证车辆状态良好;
j) 组织产品研发阶段EOL策划工作;


