杭州助理软装设计师
助理软装设计师是指在软装设计师的带领下,负责软装设计项目的辅助和协助工作的专业人员。他们通常负责收集和整理设计素材,参与设计方案的策划和执行,协助搭配家具、布艺、灯具、装饰品等软装饰材的选购,与供应商进行沟通和协调,协助进行软装设计方案的绘制和呈现,以及执行现场的软装布置和调整等工作。助理软装设计师需要具备一定的美学和设计理念,熟悉软装材料和产品,具备一定的团队合作精神和沟通能力,能够灵活处理各种设计项目中的琐碎细节。这个职位需要有良好的观察力和应变能力,以及对软装设计行业的热情和执着。
薪酬概览
平均月薪
¥16000
中位数 ¥15000 | 区间 ¥11900 - ¥20100
数据来源:谈职全网11份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
45.5% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1、配合软装设计院相关设计工作安排;
2、参与项目设计进度全过程把控;
3、积极配合完成公司相关导师带教任务。
【2026】浙江区域集团建筑设计同道人(杭州)(J21860)面议
1.协助编制设计任务书,跟进设计单位出图进度。
2.协调内外部意见,审核图纸并跟踪修改。
3.管理设计资料,维护图纸档案。
4.研究新材料、新工艺及行业规范。
【2026】浙江区域集团精装修设计同道人(杭州)(J22191)面议
1.设计协助: 协助精装修设计任务书的编制,并跟进设计单位的方案、施工图及物料选样全过程。
2.图纸审核: 协助审核装饰施工图、节点大样图,核对与机电、建筑的图纸叠加,整理审核意见。
3.物料管理: 参与装饰材料的初步选型、封样及后续的现场效果复核工作。
4.现场协调: 巡查施工现场,协助解决设计落地问题,确保设计效果实现。
5.资料整理: 收集整理设计资料、材料样本、技术规范等,建立并维护设计资料库。
【2026】绿城生活科技集团-匠心公司-建筑设计岗启航生(杭州)(J21971)面议
1.辅助方案设计与表达,包括:基础的图纸绘制,模型制作,资料收集以及文本制作工作;2.协助技术图纸绘制,根据规范,修改.深化图纸模型;3.团队协作.跨专业配合;参与项目设计进度全过程把控。
【2026】浙江区域集团土建管理同道人(杭州)(J21864)面议
1.深入一线,全过程参与完整项目开发,积累完成项目操盘经验。
2.通过对工程技术、合作伙伴(施工方、监理方、材料设备供应商等)的管理,确保项目工程质量、进度、安全、成本目标达成。
1.负责分管项目的质量监管,施工现场各方面的管理与协调;
2.负责落实施工现场各项规章制度
3.对施工现场出现的问题积极响应、研究对策、及时处理;
4.负责建设施工现场的施工质量管理等相关工作
1. 协助工程师进行公有云/私有云/基础设施平台日常运维、监控及故障排查。
2. 配合完成云资源配置、优化及备份恢复工作,保障平台稳定运行。
3. 协助维护云平台相关设备,学习云运维策略及规范的落地执行。
4. 学习云运维相关工具和技术,整理运维日志及相关文档资料。
二、任职要求
1. 计算机、网络工程等相关专业本科及以上在读,了解公有云/私有云基础概念。
2. 熟悉Linux系统基础操作,了解阿里云、腾讯云等公有云产品者加分。
3. 细心负责,具备较强的故障排查能力和逻辑思维,对运维工作敏感。
4. 学习能力强,有责任心,具备良好的团队协作和沟通协调能力。
1. 本科及以上学历,5年以上互联网平台或或特殊资产行业经验,具备成熟的撮合交易或实战案例;
2. 极强的撮合思维与数据驱动能力,熟悉双边市场匹配逻辑,能独立搭建用户标签体系并制定分层运营策略;
3. 具备优秀的投资人方案设计与跨部门协同能力,逻辑清晰,能高效整合资源推动项目落地。
-既具备扎实的技术背景,又能熟练地与客户沟通,理解客户需求,并能够将公司的技术产品或服务有效地推广给目标市场;
-建立并保持良好的客户关系,定期跟进项目进展,收集反馈信息。
-通过与潜在客户的深入交流,准确把握其业务需求和技术痛点,并结合公司产品特点,定制化设计解决方案;
-为客户提供AI芯片的技术支持,确保产品在客户业务场景中的顺利落地;
-向客户展示产品功能和优势,为客户提供全面的技术咨询和支持服务,解答有关AI芯片使用过程中的问题;
-组织并实施针对客户的技术培训和研讨会,帮助客户快速了解AI芯片产品的规格、特性和使用方法;
-收集并分析客户需求,并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议,与产品和研发团队合作推动产品升级;
-与市场营销团队合作,以支持AI芯片在市场中的推广和应用;
-持续关注AI领域市场及竞对最新动态和技术趋势,保持对公司产品的竞争力分析;


