杭州软装设计主管
软装设计主管是负责领导和管理软装设计团队的专业人士。他们负责规划、协调和监督软装设计项目的执行过程。这些项目可以包括住宅、商业场所、酒店和其他公共空间的软装设计。软装设计主管需要协助客户选择合适的家具、装饰品、窗帘、地毯、灯具等软装元素,确保它们与空间风格和功能需求相结合。与客户沟通以了解他们的需求和偏好也是软装设计主管的工作之一。此外,软装设计主管还需要制定预算、监督项目进展、协调设计团队和供应商,确保项目按时完成并符合质量标准。软装设计主管需要具有优秀的沟通能力、团队领导能力和丰富的设计经验。他们还需要保持对设计趋势和市场需求的更新,并能够灵活应对项目中的挑战。
薪酬概览
平均月薪
¥16000
中位数 ¥15000 | 区间 ¥11900 - ¥20100
数据来源:谈职全网11份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
45.5% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1、配合软装设计院相关设计工作安排;
2、参与项目设计进度全过程把控;
3、积极配合完成公司相关导师带教任务。
【2026】浙江区域集团建筑设计同道人(杭州)(J21860)面议
1.协助编制设计任务书,跟进设计单位出图进度。
2.协调内外部意见,审核图纸并跟踪修改。
3.管理设计资料,维护图纸档案。
4.研究新材料、新工艺及行业规范。
【2026】浙江区域集团精装修设计同道人(杭州)(J22191)面议
1.设计协助: 协助精装修设计任务书的编制,并跟进设计单位的方案、施工图及物料选样全过程。
2.图纸审核: 协助审核装饰施工图、节点大样图,核对与机电、建筑的图纸叠加,整理审核意见。
3.物料管理: 参与装饰材料的初步选型、封样及后续的现场效果复核工作。
4.现场协调: 巡查施工现场,协助解决设计落地问题,确保设计效果实现。
5.资料整理: 收集整理设计资料、材料样本、技术规范等,建立并维护设计资料库。
【2026】绿城生活科技集团-匠心公司-建筑设计岗启航生(杭州)(J21971)面议
1.辅助方案设计与表达,包括:基础的图纸绘制,模型制作,资料收集以及文本制作工作;2.协助技术图纸绘制,根据规范,修改.深化图纸模型;3.团队协作.跨专业配合;参与项目设计进度全过程把控。
【2026】浙江区域集团土建管理同道人(杭州)(J21864)面议
1.深入一线,全过程参与完整项目开发,积累完成项目操盘经验。
2.通过对工程技术、合作伙伴(施工方、监理方、材料设备供应商等)的管理,确保项目工程质量、进度、安全、成本目标达成。
1.负责分管项目的质量监管,施工现场各方面的管理与协调;
2.负责落实施工现场各项规章制度
3.对施工现场出现的问题积极响应、研究对策、及时处理;
4.负责建设施工现场的施工质量管理等相关工作
1. 协助工程师进行公有云/私有云/基础设施平台日常运维、监控及故障排查。
2. 配合完成云资源配置、优化及备份恢复工作,保障平台稳定运行。
3. 协助维护云平台相关设备,学习云运维策略及规范的落地执行。
4. 学习云运维相关工具和技术,整理运维日志及相关文档资料。
二、任职要求
1. 计算机、网络工程等相关专业本科及以上在读,了解公有云/私有云基础概念。
2. 熟悉Linux系统基础操作,了解阿里云、腾讯云等公有云产品者加分。
3. 细心负责,具备较强的故障排查能力和逻辑思维,对运维工作敏感。
4. 学习能力强,有责任心,具备良好的团队协作和沟通协调能力。
团队介绍
我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发,致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。
职位描述
1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化,部分场景端到端的全链路交付;
2. 深入理解业务,主导技术架构设计及核心开发工作,推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升,助力业务目标高效达成。
3. 协同业务,产品,技术一起,高效协同作战,有效达成业务目标。
智能算法产品事业部-算法工程师-AIGC多模态方向-AI原生-视觉智能
【必备项】
1. 深入理解AIGC核心技术原理,涵盖扩散模型(Stable Diffusion、Flux、Qwen等)、自回归生成及多模态理解等方向,具备图像/视频生成、编辑或多模态相关项目的完整落地经验;
2. 工程实现能力扎实,熟练掌握Python/C++至少一门语言,熟悉PyTorch等主流深度学习框架,具备从算法原型到生产部署的全流程开发能力;
3. 对生成式AI保持高度热情与敏锐的技术洞察力,具备独立复现前沿论文并将研究成果快速转化为业务落地的能力;
4. 具备良好的沟通协作与知识分享意识,能与产品、工程等跨职能团队高效对齐目标、协同推进项目。
【加分项】
1.在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等学术会议发表论文,或在相关竞赛中取得优异成绩;
2. 具备计算机图形学、物理仿真、3D生成或大模型/Agent开发经验者优先考虑。


