薪酬概览
平均月薪
¥24300
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥19200 - ¥29400
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
38.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少57
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1.负责机器学习训练平台的建设，支持业务的探索实践
2.负责研发领域相关的基础设施建设，包括但不限于数据采集、预处理、模型训练、监控和管理等
3.负责对算法进行工程化能力封装和抽象，形成通用框架或组件，提高研发效率和降低研发成本
4.负责大规模分布式异构训练性能优化
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；有智能定价、用户红包、优惠券、营销自动化等权益发放相关领域项目实践经验
2. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等；
3. 有较好的数理基础和逻辑思维能力，对算法充满热情，具备积极主动的求知欲，良好的沟通协作能力及抗压能力。
4. 有国际顶会发表过过论文优先，数学竞赛、天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先。
加分项
1. 权益营销、因果推断、用户增长、RL、决策优化等领域有丰富经验的优先；
2. 有Agentic AI或AI Agent相关项目的设计与研发经验。
3. 熟悉分布式计算平台（如Spark, Flink, MaxCompute等），有处理海量数据的经验。
1. 本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4.好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1、本科及以上学历，统计学、经济学、数学、计算机等相关专业优先，3年以上数据分析相关经验。
2、熟练使用 SQL、Python/R 以及 Qoder 等数据处理和分析工具；有处理非结构化数据经验、能结合AI能力提效者优先。
3、有电商、用户、供给、供应链、AI产品等方向的分析及策略落地经验，能将数据结论有效转化为业务行动。
4、逻辑清晰，沟通表达能力强，自驱力突出，具备主动思考和前瞻性提效的意识，能从被动响应需求转为主动驱动业务。
5、具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，能在业务盘面广、节奏快的环境下主动识别分析优先级，高效产出高质量结论。
1. 本科及以上学历，3 年以上互联网商业分析、供给策略，价格分析，经营分析相关工作经验，具有良好的业务洞察力和数据分析能力；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 理解商家商品的经营视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 具有强烈的学习意愿和工作热情，有较强的学习能力，沟通协调能力和执行力，有较好的自驱力。
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
4. 有机器学习、强化学习、信息检索、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议或者期刊上发表过论文者更佳；
5. 有生成式搜索推荐或者搜推Agent算法等经验背景的同学更佳；
【必备项】
1. 学历经验：本科及以上，3 年以上数据研发 / AI 数据工程 / 数据平台相关工作经验；
2. 数据工程：精通 SQL，熟练掌握 Java / Python / Sql 至少一种；具备扎实的数仓建模（维度建模/范式建模）与ETL 实战经验；
3. 大数据栈：熟悉 Hadoop / Hive / Spark / Flink / MaxCompute / Hologres 至少一套，独立主导过 TB ~ PB 级数据项目；
4. 数据治理：有元数据、血缘、质量、成本治理体系建设经验；
5. AI 数据 / 评测基础：理解 LLM / RAG / Agent 基本原理，了解 SFT/DPO 等训练范式；有 Agent 数据 / 数据合成 / 评测体系 实战经验；
6. 业务素养：能从业务问题出发倒推数据 & AI 方案，能与产品/业务高效协同推动落地。
【加分项】
● 有 电商、商家服务 业务背景
● 有 NL2SQL / 问数 / 数据 Agent / RAG 项目落地经验
● 有 Agent 评测体系（MT-Bench / AgentBench / 自建评测集） 建设经验
1. 计算机或相关专业本科及以上学历（学信网可查），2年以上Java后端开发经验；
2. 精通Java语言，熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架，具备扎实的工程实现能力；
3. 熟悉常用关系型数据库（如MySQL）及SQL优化技巧，了解缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等中间件；
4. 具备前端开发能力者优先：熟悉Vue/React等主流前端框架，能独立完成前后端联调与全栈功能交付；
5. 有AI相关开发或使用经验者优先：有spring-ai相关经验，有skill、mcp等开发经验
6. 具备高并发、分布式系统开发经验，熟悉性能调优、系统稳定性保障方案；
7. 有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先；
8. 责任心强，沟通顺畅，具备良好的团队协作精神和快速学习能力。
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法；
3、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验，时刻关注业内前沿技术；
4、对技术有热情，兼具务实且创新的精神，热衷于在实际工作中发现问题、验证问题、不断提出自己的想法和技术方案；
5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力；
6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-商家运营智能方向
1、AI 工程能力：具备完整的 LLM 应用落地经验， 能独立构建 Agent，有 RAG 系统实操经验；
2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；
3、有对话系统、策略系统、审核系统等相关经验；
4、加分项：做过电商、SaaS、ToB 场景的商家/客户运营相关系统，理解业务侧的决策逻辑；
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历，至少一年以上年以上互联网后端研发经验；
2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言，熟悉微服务架构设计，具备分布式系统（如服务治理、分布式事务）开发经验；
3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发（如SpringAi、LangEngine等框架实践），熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术，具备一定优化经验；
4. 了解基础的模型微调技术，如SFT、Lora等，同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术，如PPO、DPO、GRPO等技术；
5. 对AI技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力
1. 本科及以上学历，有用户侧产品相关经验优先；
2. 熟练使用Axure、Sketch等常用原型设计软件，能设计出较为优秀的面向用户产品；
3. 具备较强的执行力，能够积极推动项目落地，有一定的抗压能力；
4. 对工作充满激情并富有责任感，有创新力喜欢接受挑战和尝试新事物。
1、根据产品销售策略制定直播计划，从用户、商品、场景、内容等维度把握品牌店播整体运营，负责流量策略、活动玩法、直播话术、场景等配套方案落地执行，对直播间销售及运营指标负责；
2、负责直播间指标数据分析、复盘，发现数据波动，及时调整执行方案，输出总结与汇报材料，进行内部讨论与品牌方汇报；
3、管理主播、导播（场控）团队，进行日常带教、行为管理，提升团队业务水平。
