薪酬概览
平均月薪
¥19100
中位数 ¥0 | 区间 ¥13500 - ¥24700
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月:岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 4 | 100% |
热招职位
1.负责机器学习训练平台的建设,支持业务的探索实践
2.负责研发领域相关的基础设施建设,包括但不限于数据采集、预处理、模型训练、监控和管理等
3.负责对算法进行工程化能力封装和抽象,形成通用框架或组件,提高研发效率和降低研发成本
4.负责大规模分布式异构训练性能优化
1、业务支撑:参与阿里商旅相关重点业务项目规划、产品设计,负责系统需求分析、设计,并独立完成详细设计和开发任务,确保项目的进度和质量。
2、平台建设:高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的,分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。
3、系统维护:深入理解业务功能、系统链路和架构,能够快速排查和解决系统故障,并推动系统持续优化。
4、技术研究:新技术分析与学习,主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务,提升核心竞争力。
1. 5年以上数仓ETL开发或者数据分析相关工作经历, 熟悉数据仓库模型设计方法论,
2. 熟悉掌握SQL, 能熟练使用SQL进行数据的清洗、加工、分析等,有一定的SQL调优知识和经验(加分项)
3. 熟悉数据产品和数据管理的知识和技能,包括但不局限于:数据集市设计、数据治理、数据质量、数据运维保障等;
4. 具备基本的财务专业知识, 有互联网财务域数据开发经验者优先
5. 有DATA+AI场景经验的优先考虑;
6. 具备较强的抗压能力、能适应高强度的工作节奏
1. 负责智能客服和智能外呼场景下的Agent系统设计与开发,重点优化意图识别、知识问答、SOP流程遵循等核心能力,构建具备任务规划、工具调用、多轮对话能力的对话式Agent;
2. 参与大模型的训练与微调工作,包括SFT、PPO、DPO、GRPO/GSPO等对齐训练,针对客服垂直领域进行模型能力优化;
3. 设计并实现Agent Harness体系,尤其是Agent + Skills的相关落地,包括Skill编写、工具调用、上下文工程、记忆管理等核心模块,实现在各个场景落地,并取得效果。
4. 构建Agent和Skill评估框架,设计评测指标(指令遵从、任务完成率、话术质量、安全合规等),驱动Agent和Skill能力的持续迭代;
5. 跟踪Agent与大模型领域的前沿技术进展,推动技术创新并在业务场景中验证落地效果。
1. 统筹管理:对区域各站点设备运维团队负责,监控和提升各城市团队的工作质量和效率,建立区域运维管理例会机制;
2. 数据看板与决策:主导搭建并持续迭代运维数据管理看板(设备可用率、MTTR、能耗趋势等),通过数据发现异常、引导团队工作方向,用数字准确呈现团队工作成果;
3. 智能工单管理:负责监控全区工程设备工单的处理全流程,推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级,管控工单处理进度、质量和成本;
4. IoT监控与预测维护:负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设,探索基于设备运行数据的预测性维护模式,降低突发停机率;
5. 流程标准化迭代:负责运维组操作流程的梳理和持续迭代,根据成本支出变化和业务扩张节奏,更新维修标准手册和设备操作规程(SOP);
6. 新站验收管理:负责新站工程设备验收质量管控,完善验收清单标准,推动新站交付质量提升,确保设备带病开业率为零;
7. 设备全生命周期管理:统筹负责大区内站点工程设备(制冷系统、给排水、强弱电)的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地:管理大区站点设备能耗使用情况,结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案,推动节能降耗KPI完成;
9. 培训体系建设:计划性巡查,现场调研培训需求,撰写培训课件,对设备维保人员进行技能培训和评估考核,打造区域标准化技能梯队;
10. 跨部门协同:建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制,推动设备相关问题高效闭环;
11. 应急响应与保障:熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术,制定应急预案,遇突发设备故障带领团队迅速处置,确保站点最短时间内恢复正常运营。
1、统计学、应用数学、计算机、经济学、运筹学或相关专业本科及以上学历;精通 SQL、Python/R 等数据分析工具,具备高效处理海量交易数据的能力。
2、 扎实的统计学基础,深刻理解因果推断(Causal Inference)理论。熟悉至少一种主流因果推断框架(如 CausalML, DoWhy, EconML 等)或有实际落地经验者优先。熟练掌握常用机器学习算法,并能区分预测模型与因果模型的应用边界。
3、3-5 年互联网大厂数据分析、数据科学或算法相关经验。有电商交易链路、营销策略评估、广告归因或用户增长领域经验者优先。具备完整的 A/B 实验全流程管理经验,或在观察性数据中进行因果效应估计实战经验者极佳。
4、 能够敏锐捕捉交易链路中的关键变量,具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力。结果导向: 不仅能产出分析报告,更能推动分析结论在业务侧落地,具备优秀的跨部门协作能力。
5、AI 相关经验(加分项):具备一定的数据分析类 Agent/Skill 或者 LLM 后训练(数据预处理、Prompt 工程、模型微调)的实践经验尤佳。
● 计算机或相关专业本科及以上学历,扎实的计算机基础,精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等,具有扎实的开发经验;
● 深入理解一种研发语言底层机制,具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先;
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先;具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先;
● 热爱技术,追求代码质量,逻辑清晰,具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力;
● 最关键的是:你对复杂系统充满好奇,敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造,“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战,也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情,渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历,具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目,有自己的一套AI Coding 人机协同方法论,能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验,2年以上AI Agent 系统研发经验,精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案,包含Prompt Engineering,Function Calling,RAG,长短期记忆等
5. 具备批判性思维,热爱技术,拥抱开源,针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感,对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解,并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项:参与过企业级Agent平台设计和实现;有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验;有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
1、硕士及以上学历,1年以上搜索推荐广告相关工作经验;
2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础;
3、熟练掌握常用的机器学习或深度学习算法,并且有实际运用以及算法优化经验;
4、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先。
1、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业;
2、1 年以上商品算法或搜索推荐算法相关工作经验;
3、熟练掌握 Python, SQL,能够独立完成复杂数据查询、加工和分析,有大规模数据处理经验(10亿级数据量以上优先),熟悉 Linux 开发环境;
4、多模态算法:
○ 熟悉计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)基础算法
○ 有图像分类、目标检测、图像检索、文本分类等实际项目经验
○ 熟悉主流大语言模型(LLM)的原理和应用,有Prompt enginering、RAG、Agent方向实践经验。
○ 熟悉主流多模态大模型(VLM)等多模态预训练模型的原理和应用,有图文匹配、VQA、视觉内容理解等实践经验。
5、要求具备商品理解、向量检索与召回、聚类算法一个或多个领域的项目经验积累,具备扎实的编程与工程能力。
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力,能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点;
2、 数据处理能力强,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具;
3、 良好的沟通能力和团队协作能力,能够有效地和业务方,数据技术团队沟通交流,具有跨团队的推进项目的能力,并且能够以分析师的视角给业务提供建议;
4、 具备数据运营与产品运营能力,针对业务问题,可以透过实验设计,并制定有效解决方案及衡量方法;
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验,能独立编写商业数据分析报告;
6、 有AI产品分析相关经验,了解C端AI产品、AIGC内容生成、大模型评估相关的优先。
职位概述:负责阿里集团内智能体业务运行时安全防控运营,从需求对接、方案设计、策略上线到效果验收闭环管理。通过数据驱动的风险洞察和能力评测,协同算法团队构建安全防御能力,协同产品完善安全运营平台,确保高效服务业务的同时满足智能体业务安全、体验、成本优化等多重目标。
核心职责:
1. 安全解决方案设计与交付:
● 对接各智能体业务方,深入理解业务场景(办公、电商、代码、消费等Agent),识别运行时安全风险(Prompt注入、意图偏离、敏感信息泄露、越权等);
● 综合安全效果、服务响应时效、安全成本、用户体验等因素,为业务量身制定防控方案,包括风险识别策略(规则+模型)、处置策略(拦截/放行/改写/人工审核等)、兜底机制等。
● 协调算法、研发、产品资源,推动方案落地实施,完成业务接入、策略配置、灰度上线,并对最终安全效果负责。
2. 能力建设:通过安全评审、数据分析、红队测试、舆情情报等洞察和定义风险,发现能力短板,协同算法团队建设安全能力,构建评测集并制定验收标准,验收模型效果。
3. 运营机制和平台完善:建立巡检和监控告警机制,跟踪监管及行业动态,确保安全策略符合合规要求,并协同产品完善安全运营平台,优化防控链路,提升策略迭代效率。
1. 本科及以上学历,3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验,计算机,统计学、数学、经济学专业优先;
2. 具备良好的SQL和数科分析能力,对AB实验,因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;
3. 有用户视角,能够洞察商业本质,挖掘机会点,并能够协调整合资源,推动各方拿到结果;
4.好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考;