杭州幕墙主任设计师
幕墙主任设计师是负责设计和规划建筑外墙幕墙系统的专业人员。他们需要结合建筑的功能需求、材料特性、施工工艺等因素，设计出具有艺术性和实用性的外墙幕墙方案。这包括幕墙结构、玻璃幕墙、金属幕墙等各类幕墙系统的设计、构图和标准规范等工作。此外，幕墙主任设计师需要与建筑师、结构工程师、材料供应商和施工队伍进行沟通和协作，确保设计方案的质量和实施效果。在设计过程中，他们需要考虑建筑安全、节能性、环保性等方面，以及满足当地的法规和规范要求。幕墙主任设计师需要具备较强的创意能力、技术功底和团队合作能力，以确保项目的成功实施。
薪酬概览
平均月薪
¥12700
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥9600 - ¥15800
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
42
对比上月：岗位新增32
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 20% |
| 1-3年 | 8 | 20% |
| 3-5年 | 8 | 20% |
| 5-10年 | 16 | 40% |
热招职位
【2026】浙江区域集团建筑设计同道人（杭州）(J21860)面议
1.协助编制设计任务书，跟进设计单位出图进度。
2.协调内外部意见，审核图纸并跟踪修改。
3.管理设计资料，维护图纸档案。
4.研究新材料、新工艺及行业规范。
【2026】浙江区域集团精装修设计同道人（杭州）(J22191)面议
1.设计协助： 协助精装修设计任务书的编制，并跟进设计单位的方案、施工图及物料选样全过程。
2.图纸审核： 协助审核装饰施工图、节点大样图，核对与机电、建筑的图纸叠加，整理审核意见。
3.物料管理： 参与装饰材料的初步选型、封样及后续的现场效果复核工作。
4.现场协调： 巡查施工现场，协助解决设计落地问题，确保设计效果实现。
5.资料整理： 收集整理设计资料、材料样本、技术规范等，建立并维护设计资料库。
【2026】绿城生活科技集团-匠心公司-建筑设计岗启航生（杭州）(J21971)面议
1．辅助方案设计与表达，包括：基础的图纸绘制，模型制作，资料收集以及文本制作工作；2．协助技术图纸绘制，根据规范，修改．深化图纸模型；3．团队协作．跨专业配合；参与项目设计进度全过程把控。
1、配合软装设计院相关设计工作安排；
2、参与项目设计进度全过程把控；
3、积极配合完成公司相关导师带教任务。
【2026】浙江区域集团土建管理同道人（杭州）(J21864)面议
1.深入一线，全过程参与完整项目开发，积累完成项目操盘经验。
2.通过对工程技术、合作伙伴（施工方、监理方、材料设备供应商等）的管理，确保项目工程质量、进度、安全、成本目标达成。
1.负责分管项目的质量监管，施工现场各方面的管理与协调；
2.负责落实施工现场各项规章制度
3.对施工现场出现的问题积极响应、研究对策、及时处理；
4.负责建设施工现场的施工质量管理等相关工作
1. 协助工程师进行公有云/私有云/基础设施平台日常运维、监控及故障排查。
2. 配合完成云资源配置、优化及备份恢复工作，保障平台稳定运行。
3. 协助维护云平台相关设备，学习云运维策略及规范的落地执行。
4. 学习云运维相关工具和技术，整理运维日志及相关文档资料。
二、任职要求
1. 计算机、网络工程等相关专业本科及以上在读，了解公有云/私有云基础概念。
2. 熟悉Linux系统基础操作，了解阿里云、腾讯云等公有云产品者加分。
3. 细心负责，具备较强的故障排查能力和逻辑思维，对运维工作敏感。
4. 学习能力强，有责任心，具备良好的团队协作和沟通协调能力。
1、掌握的研发技术以Java为主，要求Java基础扎实，熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制
2、2年以上Java开发的经验，熟练使用spring 、MVC等主流框架，熟悉Linux下的常用命令，熟悉MySQL等主流的数据库
3、掌握常用设计模式，希望有大型应用的开发经验，具备应对大数据、分布式、高并发、高负载、高可用性等系统设计能力
4、具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力
5、有良好的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法
6、具备自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘、机器学习等算法能力优先；具有AI工程应用经验优先
1、统计学、应用数学、计算机、经济学、运筹学或相关专业本科及以上学历；精通 SQL、Python/R 等数据分析工具，具备高效处理海量交易数据的能力。
2、 扎实的统计学基础，深刻理解因果推断（Causal Inference）理论。熟悉至少一种主流因果推断框架（如 CausalML, DoWhy, EconML 等）或有实际落地经验者优先。熟练掌握常用机器学习算法，并能区分预测模型与因果模型的应用边界。
3、3-5 年互联网大厂数据分析、数据科学或算法相关经验。有电商交易链路、营销策略评估、广告归因或用户增长领域经验者优先。具备完整的 A/B 实验全流程管理经验，或在观察性数据中进行因果效应估计实战经验者极佳。
4、 能够敏锐捕捉交易链路中的关键变量，具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力。结果导向： 不仅能产出分析报告，更能推动分析结论在业务侧落地，具备优秀的跨部门协作能力。
5、AI 相关经验（加分项）：具备一定的数据分析类 Agent/Skill 或者 LLM 后训练（数据预处理、Prompt 工程、模型微调）的实践经验尤佳。