杭州销支专员
销支专员通常是指负责管理销售和支持团队的专业人员。他们的职责包括协助销售团队制定销售策略、了解客户需求、处理客户投诉、制定销售计划和预算、监督销售过程以确保顺利进行、与其他部门协调合作以满足客户需求、跟踪销售数据以及提供有效的销售支持等。销支专员需要具备良好的沟通能力、组织能力和团队合作精神，能够处理多任务并在压力下工作。他们还需要对市场趋势和销售技巧有敏锐的洞察力，以便制定有效的销售策略和计划。销支专员通常需要与客户、销售团队以及其他部门保持良好的合作关系，以确保销售目标的达成。
薪酬概览
平均月薪
¥9100
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥7700 - ¥10600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
及职责：
1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作
2、通过各种途径，与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系，并组织做好客户服务；
3、维护当前客户和销售渠道。
任职资格：
1、熟悉本地OEM市场，有从事自动化产品销售2年以上经验。
2、对HMI,伺服，PLC有一定的了解；具有推荐常见的系统解决方案的能力；有较强的沟通、协调能力。
3、有激情，勤奋，乐观，喜欢挑战。
4、有OEM客户基础，善于关系营销优先考虑。
工作地点：杭州
1. 负责企业级办公Agent 技能市场产品/平台能力的设计和研发，包括前台产品能力、运营中心、开放对接能力等，打造企业办公易用/安全/统一的技能市场，加速AI在办公场景的大规模应用。
2. 参与搜索/意图识别等相关能力的设计和研发，涉及企业内部海量知识的接入/加工、搜索在/离线能力的建设（索引构建、意图识别、粗排/精排等），建设企业办公统一的搜索能力，同时结合技能市场的消费需要，提供高质量的findskill能力。
1.围绕办公场景（办公、IT、人力资源、财务、法务等场景）参与设计先进的Agent架构（记忆模块、规划模块、工具调用模块等），在各个场景落地，并取得效果
2.通过Harness Engineering的相关技术，来提升LLM或者Agent在垂域的效果，通过调优来提升整个效果
3.联动工程与算法团队，深度参与设计“办公领域通用Agent框架”。通过对办公SOP的算法抽象，建立标准化的意图理解、工单结构化与任务分发机制，实现Agent能力在不同职能场景间的快速迁移与规模化协同
4.通过Vibe Coding来快速进行Harness Engineering相关的探索与实验，进一步探索 办公领域AI-Native 开发范式
企业智能事业部-AI 应用研发工程师（Python/Java）-杭州
该职位涉及企业数智化、企业办公智能助理相关业务中的部分内容：
1、参与阿里巴巴集团员工通用的办公智能助理的研发；
2、参与大模型和 Agent 相关技术的开发，包括工具调用、任务规划、多智能体协同、技能开发等技术模块；
3、作为后端工程师，参与 AI Agent 和办公任务自动化产品的系统架构，保证各系统高性能、高可用、可扩展。
1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。
2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发；
3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。
1. 负责情报团队的数据能力和体系建设，通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。
2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识，用数据提升业务效能，向业务前线直接贡献价值。
3. 通过深入理解业务及策略，抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力，提供系统性的解决方案。
4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。
1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。
2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署，应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题，保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。
3、引领技术创新与工程效能提升，主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势，推动先进技术在业务场景中的高效落地。
1. 负责视觉生成大模型 Post-Training 核心算法研发，包括 RL、蒸馏、reward model等，持续提升生成结果的质量与多样性
2. 跟踪视觉生成领域的最新学术进展和行业动态，鼓励发表高水平论文和开源成果，提升团队算法影响力
3. 参与高质量训练数据的构建与合成，包括但不限于数据清洗、标注与评估体系搭建等
4. 探索多模态理解与生成统一架构，探索视觉感知与生成能力的协同演进，推动文本、图像、视频等多模态信息的联合建模
1. AI数据资产体系建设：负责核心AI数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。
2. 合成数据与数据多样性：主导结合场景的合成数据多样性生产： 探索基于 AI 模型的合成数据技术，主动解决特定领域（如逻辑推理、长尾语种）的数据稀缺问题。
3. 基于数据语义化，利用大模型做资产库的AI native 的自动生产。
4. 数据驱动的生产闭环：基于评测/资产结论，将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。
5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。
【团队介绍】
阿里巴巴中间件团队是集团基础技术的核心支撑力量，负责消息、服务发现与软负载、分布式协调、任务调度）、配置管理等核心中间件产品在集团内部的稳定性保障与运维体系建设。
这些中间件承载了阿里集团几乎所有在线业务的流量调度、服务通信与数据流转，覆盖电商、物流、本地生活、云计算、大文娱等 BU，日均处理万亿级消息、百万级服务节点调度，是每年双 11 大促的底层生命线。
团队当前重点方向：
1、稳定性工程 — 从准入规范、变更管控到容灾演练的全链路保障体系，目标全年中间件可用性
99.99%；
2、AI 智能运维（Agentic SRE） — 将运维经验沉淀为 Agent Skills，通过 LLM + MCP 实现告警自愈、风险治理、架构演进，通过 AI 提升中间件产品的稳定性
我们相信：下一代 SRE 不只是运维工程师，更是用 AI 重新定义运维的人。 如果你既有系统功底，又对用技术杠杆 10x 提效充满热情，这里是你的主场。
【职责描述】
1. 负责阿里巴巴集团核心中间件（软负载 / 消息 / ZooKeeper / 配置中心等）的稳定性保障，包括故障定位、性能调优、容量规划与成本治理；
2. 主导中间件重大风险识别、应急预案设计与容灾演练，确保分钟级恢复能力；
3. 建设中间件 + AI 智能运维体系（Agent / Skills / MCP），实现 10x 效率提升，将人工经验沉淀为可复用的自动化能力；
4. 面向业务需求提供中间件选型建议与架构方案，联动产品和开发推动落地；
5. 参与大规模集群建站、大促备容及架构升级，支撑集团业务持续增长。
数据技术及产品部-AI 数据研发工程师-数据公共层建设/数据语义层建设
1、主导面向Agent的新型数据语义层架构设计与落地，推动数据资产从数据表向智能体可理解、可调用、可推理的消费模式演进；
2、负责端到端数据建模设计与开发交付，基于流批一体架构（Flink + Spark + Paimon）实现业务模型的统一构建与服务；
3、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立覆盖全链路的监控告警、血缘追踪，确保关键数据任务满足SLA要求；
【2026】绿城生活科技集团-联合设计公司-室内设计岗启航生（杭州）(J21972)面议
1．参与项目设计的全流程；协助完成项目平面规划、方案设计、提案制作、施工图制作或审核； 2．对项目的工程部分进行设计监督，参与项目的材料确认和现场调整后续执行；协调解决装饰过程中的各种技术问题；3．了解所在行业的发展方向和新工艺，新技术并致力于创新设计。
1、本科及以上学历，具备3-5年舆情运营、风险管理、体验运营相关工作经验，有互联网平台型业务背景优先；
2、出色的风险感知敏锐度，能从多种渠道信息主动预判风险，善于从点到面、从现象到本质进行问题拆解与优先级判断；
3、良好的沟通协调与项目管理能力，能够独立主导跨部门协作与复杂型项目，有效协调相关方资源并推进问题的根源解决，能快速落地拿到解决问题的好结果；
4、良好的数据&产品化思维能力，能够基于业务职能制定关键指标监控体系，准确预警，并善于使用产品化方式（含AI能力）解决核心关键体验问题，建设业务风险洞察与解决能力；
5、具备强烈的责任心和Ownership意识，面对风险事件能主动补位、敢于担当，抗压能力强。