薪酬概览
平均月薪
¥14100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10600 - ¥17600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
及职责：
1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作
2、通过各种途径，与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系，并组织做好客户服务；
3、维护当前客户和销售渠道。
任职资格：
1、熟悉本地OEM市场，有从事自动化产品销售2年以上经验。
2、对HMI,伺服，PLC有一定的了解；具有推荐常见的系统解决方案的能力；有较强的沟通、协调能力。
3、有激情，勤奋，乐观，喜欢挑战。
4、有OEM客户基础，善于关系营销优先考虑。
工作地点：杭州
1、掌握不同行业项目解决方案，在项目跟进前期，能够通过与客户交流、现场勘查等环节，洞察用户痛点，出具合适的解决方案，并能够针对方案进行推介；
2、项目跟进中期，能够落地项目暖通设备选型（含氟机、水机、热泵、系统集中控制）及方案设计，并完成非标产品的定制询价;
3、支持中大型、复杂项目招投标工作，含标书制作、CAD图纸、设备清单等;
4、掌握当地主流品牌之间的差异化，并能熟练应对，制作竞品分析文件;
5、根据业务需要与经销商、设计院、甲方进行深度沟通，代表公司进行宣讲活动;
6、定期对内部业务团队和渠道经销商进行相关产品知识和解决方案培训；
7、沉淀所在区域典型样板工程案例，制作样板工程解决方案资料。
1. 计算机或相关专业本科及以上学历（学信网可查），2年以上Java后端开发经验；
2. 精通Java语言，熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架，具备扎实的工程实现能力；
3. 熟悉常用关系型数据库（如MySQL）及SQL优化技巧，了解缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等中间件；
4. 具备前端开发能力者优先：熟悉Vue/React等主流前端框架，能独立完成前后端联调与全栈功能交付；
5. 有AI相关开发或使用经验者优先：有spring-ai相关经验，有skill、mcp等开发经验
6. 具备高并发、分布式系统开发经验，熟悉性能调优、系统稳定性保障方案；
7. 有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先；
8. 责任心强，沟通顺畅，具备良好的团队协作精神和快速学习能力。
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法；
3、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验，时刻关注业内前沿技术；
4、对技术有热情，兼具务实且创新的精神，热衷于在实际工作中发现问题、验证问题、不断提出自己的想法和技术方案；
5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力；
6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-商家运营智能方向
1、AI 工程能力：具备完整的 LLM 应用落地经验， 能独立构建 Agent，有 RAG 系统实操经验；
2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；
3、有对话系统、策略系统、审核系统等相关经验；
4、加分项：做过电商、SaaS、ToB 场景的商家/客户运营相关系统，理解业务侧的决策逻辑；
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历，至少一年以上年以上互联网后端研发经验；
2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言，熟悉微服务架构设计，具备分布式系统（如服务治理、分布式事务）开发经验；
3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发（如SpringAi、LangEngine等框架实践），熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术，具备一定优化经验；
4. 了解基础的模型微调技术，如SFT、Lora等，同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术，如PPO、DPO、GRPO等技术；
5. 对AI技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力
1、计算机或相关专业本科及以上学历（学信网可查），2年以上Java后端开发经验；
2、精通Java语言，熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架，具备扎实的工程实现能力；
3、熟悉常用关系型数据库（如MySQL）及SQL优化技巧，了解缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等中间件；
4、具备前端开发能力者优先：熟悉Vue/React等主流前端框架，能独立完成前后端联调与全栈功能交付；
5、有AI相关开发或使用经验者优先：有spring-ai相关经验，有skill、mcp等开发经验
6、具备高并发、分布式系统开发经验，熟悉性能调优、系统稳定性保障方案；
7、有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先；
8、具备责任心，沟通顺畅，具备良好的团队协作精神和快速学习能力。
1.本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2.具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
淘宝平台事业部-大模型算法应用工程师-Service Agent
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，1年以上大模型相关落地经验；
2. 精通 Python，并至少熟练掌握一门变成语言（Java/Go/C++），具备扎实的算法与数据结构基础，具备高质量的代码交付习惯与系统架构视野；
3. 熟悉LangChain、LLamaIndex、AutoGen 等主流 Agent 框架设计原理并有实际项目经验；熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、CoT 等核心技术；
4. 具备强烈的问题驱动意识与极强的技术敏感度，善于利用 AI 新技术解决复杂的商业痛点； 持续关注 AI 前沿动态（如Gemini、OpenAI、Claude等），敢于在业务中尝试新范式。
【加分项】
1. Agent实战++，有复杂 Multi-Agent 协作或大型智能客服系统核心研发经验者优先；
2. 系统能力++，具备大规模数据处理与清洗经验优先，大模型应用性能优化实战经验；
3. 模型训练++，有过LoRA/SFT等微调实战，或参与过RLHF/DPO后训练流程者优先。
1. 本科及以上学历，2年及以上开发工作经验，熟练使用Python/Java等编程语言，熟练使用Spring、Mybatis、Springboot、JVM、多线程、分布式服务、缓存、消息队列等技术；
2. 有一定的AI Agent、RAG、LLM应用开发项目经验，熟悉Agent基础框架实现原理，了解高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；
3. 了解AI Coding，有一定的vibe coding、sdd等使用经验；
4. 具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力；
5. 有良好的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法。
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景；
2. 3年以上软件开发、1年以上AI Agent系统研发经验，精通Python/JAVA主流编程语言；
3. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等；
4. 具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案，热爱技术，拥抱开源；
5. 具备以下任一经验者优先：
○ 参与过企业级Agent平台设计和实现；
○ 有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；
○ 有多种AI辅助编程工具经验，能够生成全栈代码；
○ 有电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先。
1. 核心前端能力：精通 React 及生态（Hooks、组件化、性能优化、工程化），有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制（Virtual DOM、Diff、渲染流程 等），具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现，掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案（包含断线重连、状态同步、流式渲染等）；
2. AI 前端专项能力：有 Generative UI（生成式 UI） 实战经验：能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件，具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK，如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等，能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具（如 Codex / OpenCode / Claude Code 等），能将其有效应用到日常开发提效与质量提升；
3. 产品与体验思维：有强同理心与创新意识，能从用户体验角度设计 AI 交互：不仅能“把 API 接起来”，还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验：反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项（Nice to have）
有 Midway / Next 等全栈框架经验，能推动端到端问题闭环；有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验（如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景）；掌握一门以上后端语言（Node/Python/Java），具备全栈思维与基础服务能力。