杭州产后康复师
产后康复师是专门负责帮助产后妇女恢复健康的专业人员。他们通过专业知识和技能，帮助产后妇女恢复身体功能、调整心理状态，恢复自信，并协助她们适应新的家庭生活。产后康复师通常提供个性化的健康管理方案，包括营养指导、体育锻炼和生活方式的培训。他们还可能提供婴儿护理教育和家庭支持服务，帮助新妈妈们适应育儿阶段。产后康复师通常需要具备执业资质和相关背景知识，如产科、康复治疗等，同时需要具有耐心、爱心和善解人意的品质，以便更好地帮助产后妇女度过这个特殊的阶段。他们的工作旨在帮助产后妇女恢复健康，提高生活质量。
薪酬概览
平均月薪
¥13200
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥9300 - ¥17000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
62
对比上月：岗位新增57
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 12 | 19.7% |
| 不限经验 | 49 | 80.3% |
热招职位
1.参与财务分析领域、ESG领域相关系统建设，可根据个人能力承担前端、后端或全栈研发工作；
2.具备良好的沟通能力，能够充分理解业务需求，完成从方案设计、开发实现到上线交付的工作；
3.能够带着思考支持业务，主动挖掘业务痛点，并通过工程技术、数据能力、AI工具等手段提升业务效率与系统体验；
4.关注产品体验、系统质量与交付效率，能与产品、业务、设计、测试等角色高效协作。
1. 客户需求管理
• 对接业主、物业方及租户，准确理解并转化为设计成果；
• 协调各方资源确保设计方案满足办公及商业运营逻辑与使用功能；
• 管理需求变更流程，控制项目范围与成本风险。
2. 项目统筹与执行管理
• 主导从概念方案、扩初、施工图到施工配合的全流程设计推进；
• 统筹协调室内、结构、机电（MEP）、消防等多专业协同设计；
• 制定项目时间表、质量控制节点，并监督关键里程碑达成；
• 管理设计供应商资源，参与设计招标、合同谈判与交付验收。
3. 设计质量与成本控制
• 建立设计审查机制，把控图纸质量、合规性与落地可行性；
• 配合成本团队进行限额设计与成本估算，平衡品质与预算；
• 推动标准化设计流程，提升效率与成果一致性。
4. 现场实施与施工配合
• 参与施工现场管理，协调设计变更、解决技术问题；
• 确保设计意图在施工阶段有效落地，控制质量和成本偏差；
• 参与竣工验收、交付后评估及客户反馈收集。
5. 产品运营视角融入设计
• 以运营者思维审视设计成果，关注坪效、动线、标识系统、公共空间品质；
• 将后期维护成本、灵活改造空间、用户体验等因素前置到设计阶段；
• 支持招商租赁需求，输出可出租、易运营的空间设计标准。
集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI安全工程与风险运营
安全工程与风险感知方向：
* 建设企业级风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。
* 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力，提升风险发现与处置效率。
* 打造 AI Native SDL 平台，推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。
* 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。
* 建设统一安全数据平台，持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。
漏洞治理与风险运营方向
* 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系，具备扎实的漏洞分析能力。
* 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。
* 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。
* 具备自动化开发能力，能够利用工程化方式提升治理效率。
* 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。
* 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。
负责直播及视频场景下的内容安全算法研发与前沿技术落地，聚焦实时互动流中的风险识别、圈流决策、攻防对抗与LLM/VLLM/Omni大模型审核定性。
核心工作包括：
围绕直播间多主体行为序列（主播口播、观众互动、水军协同等），设计并优化风险识别模型与策略体系，实现从"单条内容审核"到"整场行为理解"的能力跃迁；
构建圈流-识别-审核三阶段决策引擎，在召回率≥95%的约束下持续降低误报率，实现审核链路的大模型自动化完结，平衡审核成本与安全效果；
设计自进化闭环系统，通过agentic/skill技术链路实现规则挖掘、识别点自动迭代与OOD鲁棒策略，应对攻击者持续变换话术/脚本的对抗环境；
参与内容安全大模型在直播/视频场景的落地，探索大小模型协同（线上小模型推理+大规模LLM训练/蒸馏/RL）的工业化路径。
数据技术及产品部-数据处理工程师-RL训练数据方向（Work）
我们正在搭建 Work（AI 协同办公）方向的 RL/RFT 训练数据体系。这个岗位的核心职责是从线上回流数据中挖掘高价值样本：清洗、筛选、合成、发现 bad case，把海量线上数据变成模型训练和数据标注真正能用的东西。
职位描述
1. 线上数据回流与清洗
对接模型线上 rollout 产生的原始数据（轨迹、日志、用户反馈、执行结果等），设计清洗 pipeline，去重、去噪、过滤无效样本，把脏数据变成结构化可用的样本集。
2. 高价值数据挖掘
从海量线上数据中挖掘对模型训练有价值的样本：高难度任务、罕见场景、模型易错 case、用户真实需求分布。建立挖掘策略（规则 + 模型 + LLM 多信号融合），提升高价值样本的召回率。
3. Bad Case 发现与归因
系统性发现 bad case：模型执行失败、输出低质量、轨迹异常、用户投诉等。对 bad case 做根因分类（模型能力问题 / 数据分布问题 / 任务定义问题 / 环境依赖问题），输出结构化报告驱动数据补充和评测修正。
4. 数据合成与增强
设计数据合成策略：基于 LLM 对已有样本做变体生成、难度扩展、场景泛化，补充模型训练数据中的稀缺类型；验证合成数据质量，确保合成样本可直接用于训练。
5. LLM 驱动的精细化筛选
用 LLM-as-judge、质量评分模型等方式对海量数据做精筛，识别"表面合理但实际错误"的样本，把数据质量从"能看"升级到"能训"。设计筛选阈值与采样策略，平衡数据规模与质量。
6. 数据标注前置处理
为下游标注团队准备可标注的数据包：去重、预分类、标注难度分级、边界 case 标记，降低标注成本、提升标注效率。定期输出数据分布报告，指导标注优先级。
7. 数据 Pipeline 与基础设施
搭建端到端的数据处理 pipeline：采集 → 清洗 → 挖掘 → 合成 → 筛选 → 输出。保证数据可追溯（血缘管理）、可复现（版本管理）、可观测（关键指标监控）。
8. 协同算法与标注团队
与模型训练团队对齐"下一轮需要什么数据"，与标注团队对齐"什么样的数据值得标"，把数据挖掘变成模型能力提升的持续供给。
1.负责账号/权限/审批相关产品或平台的项目迭代和日常维护工作，和团队成员协作支持业务运转；
2.主导前端技术方案设计、产出、实施，解决跨业务域抽象、多技术栈混杂、微应用框架体系等技术挑战；
3.参与前端团队的组件沉淀、开发规范制定等，共同建设前端技术底座，包括但不限于AI Agent开发、可视化、微前端、低代码、组件化等方向；
4.探索web前沿技术，关注用户体验和潜在需求，拓展前端能力边界；
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历，至少一年以上年以上互联网后端研发经验；
2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言，熟悉微服务架构设计，具备分布式系统（如服务治理、分布式事务）开发经验；
3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发（如SpringAi、LangEngine等框架实践），熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术，具备一定优化经验；
4. 了解基础的模型微调技术，如SFT、Lora等，同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术，如PPO、DPO、GRPO等技术；
5. 对AI技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力
1，2-5年电商运营经验，有家居、百货、家装、家具、快消品、礼品饰品等相关行业经验者优先；对商品运营有实操体感，能独立完成从选品到打爆的完整闭环；
2，对品类货盘有审美判断力——能区分"有品质感的好货"和"同质化低价货"，理解消费者为什么愿意为设计和品味买单；
3，数据敏感，具备商业思维。能熟练使用数据分析工具拆解品类表现、定位问题，并据此制定可落地的运营策略。有淘宝/天猫行业运营或大型电商平台操盘经验者优先；
4，沟通能力强，能同时对接产业带商家和平台内部多个协同团队；执行力强，乐观皮实，有要性。
1、计算机或相关专业本科及以上学历（学信网可查），2年以上Java后端开发经验；
2、精通Java语言，熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架，具备扎实的工程实现能力；
3、熟悉常用关系型数据库（如MySQL）及SQL优化技巧，了解缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等中间件；
4、具备前端开发能力者优先：熟悉Vue/React等主流前端框架，能独立完成前后端联调与全栈功能交付；
5、有AI相关开发或使用经验者优先：有spring-ai相关经验，有skill、mcp等开发经验
6、具备高并发、分布式系统开发经验，熟悉性能调优、系统稳定性保障方案；
7、有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先；
8、具备责任心，沟通顺畅，具备良好的团队协作精神和快速学习能力。
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历，1年以上相关岗位工作经验。
2.具有扎实的Java功底，对JVM的原理有一定的了解，具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。
3.熟悉spring、MyBatis、Tomcat等常用Java开源框架，对其运行原理有较好的理解。
4.熟练掌握数据库设计（Mysql优先），优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，如Hbase、memcached、redis、mongodb等。
5.有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉常规的分布式架构，熟悉缓存、消息队列等开源中间件。
6.热爱技术研发，具有快速学习能力；注重代码质量,有良好的软件工程知识和编码规范意识。
7.具有较好的沟通能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，有复杂业务领域建模经验优先。
1、具有较好的逻辑思维能力，积极乐观，有较好的抗压能力，主动解决问题的能力以及团队协助精神；
2、熟练使用Excel、PPT等办公软件进行图表的制作和分析，搭建财务分析模型；
3、具有扎实的财务相关知识，本科及以上学历，CPA，ACCA等专业资质优先；
4、互联网企业，有电商平台或自营财务工作经验优先。
1、5年以上美妆或大快消行业的营销、品牌或运营工作经验，美妆/个护行业具备头部国货集团、宝洁集团的KA管理、品牌运营、品牌咨询或市场研究相关经验优先，具有良好的业务逻辑思维。
2、良好的沟通和谈判能力，基于行业的发展和洞察与客户保持良好的沟通互动，通过专业力影响客户；善于协同各方资源分析和解决问题，具备独立的复杂项目管理经验者优先。
3、基于实战经验的数据分析洞察能力以及策略思考能力，具备产品化思维，懂得借助产品工具去解决问题；有创新意识，不墨守成规，敢于尝试新做法。
4、对于AI有丰富的应用和个人理解，具有前瞻化思维，拥有通过ai进行业务提效、能力创新案例及解决方案者优先。