杭州产后修复师
产后修复师是专门为产后妇女提供身体恢复和健康管理服务的专业人士。他们通过专业的运动康复、营养指导、心理疏导等综合方法，帮助产后妇女恢复身体健康，重新获得活力和自信。产后修复师需要具备丰富的运动康复知识和技能，能够根据产后妇女的身体状况，制定个性化的运动计划和营养方案。同时，他们还需要具备良好的沟通能力和心理辅导技巧，帮助产后妇女面对身体和心理上的挑战。产后修复师在帮助产后妇女重塑健康体魄的同时，也扮演着心理支持者和健康顾问的角色，为她们提供全方位的关怀和帮助。
薪酬概览
平均月薪
¥13200
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥9300 - ¥17000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
62
对比上月：岗位新增57
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 12 | 19.7% |
| 不限经验 | 49 | 80.3% |
热招职位
1. 本科及以上学历，3年及以上IP相关领域的行业运营经验，有头部IP公司/平台/品牌从业经历优先
2. 有较强的沟通与谈判能力，能与IP商家和品牌进行精准高效的沟通，促成合作
3. 深刻理解潮玩行业发展趋势，具备对年轻用户的洞察力，基于对市场热度的判断，更精准的选择IP和周边品类进行企划
4. 具备资源整合、灵活调整机制的能力，具备良好的团队协作精神及项目管理能力
5. 积极进取，勇于创新，具有强烈的责任心和韧性
1、本科及以上学历，5年以上行业相关经验，有一定的行业趋势认知与解读；
2、有相关供给资源，熟悉相关类目重点商品价格和运营成本；
3、商业谈判：具备成熟的商业谈判经验，出色的沟通能力和业务开拓能力。
4、有数据分析及挖掘能力，对商业有较强的敏锐度；
5、具备优秀的资源整合能力，能高效协调商家、品牌方及跨部门资源，推动项目落地
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业优先；
2. 具备扎实的软件工程与机器学习基础，熟悉 Python/JAVA 等至少一门主流编程语言；
3. 熟悉 SFT、DPO、GRPO、RLHF 等主流后训练方法，能够结合业务场景说明不同方法的适用边界；
4. 熟练应用 LoRA、QLoRA、分布式训练、混合精度、Checkpoint 管理等训练工程方法，具备训练任务执行与实验分析经验；
5. 具备训练数据构建能力，能够完成指令数据、偏好数据、拒答数据或评测回流数据的整理、清洗、标注与质量控制；
6. 具备较强的业务理解能力、逻辑分析能力和跨团队协作能力，能够持续推动模型效果优化与业务落地。
加分项：具备垂直业务场景大模型后训练、评测与持续优化的完整实践经验，能够围绕业务目标形成训练-评测-迭代闭环。
1、熟悉线上服饰市场，具有箱包/女装/运动行业经验者优先， 对服饰产业带及供应链有一定的了解。
2、有淘系外平台运营经验和商家爱运营经验者优先。
3、有一定的数据处理和分析能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有良好的自驱力，积极主动做实事拿结果。
1、大专及以上学历，3年以上餐饮行业工作经验，其中至少包含1年以上高校食堂或大型商业综合体餐饮管理经验。
2、熟悉校园餐饮业态，拥有丰富的连锁餐饮品牌资源或商户渠道者优先；具备优秀的商务谈判技巧和敏锐的市场洞察力。
3、熟悉《食品安全法》及高校食堂管理规范，持有食品安全管理员证书或相关培训证明者优先。
4、具备出色的多方沟通能力，能妥善处理好与校方后勤部门、内部团队及外部商户的关系。
5、具备较强的抗压能力和解决突发问题的灵活性。能接受驻场工作模式，能适应短期省内出差或根据项目需求调整工作地点。
1、对 AI 技术底层原理有深入理解，持续跟进 AI 新技术迭代动态；至少具备一个 ToC 场景 AI 产品的完整落地经验（工作或个人项目均可），清晰把握技术能力边界，能够结合具体业务场景提出切实可行的解决方案。
2、熟悉主流 AI Agent 架构在策略场景中的应用逻辑，具备独立完成 Agent 搭建的能力；能与算法团队协同定义模型优化路径与评估指标体系。
3、拥有敏锐的用户洞察力与高效的提炼抽象能力，善于完成「用户需求 → AI 方案」的精准转译；对新鲜事物充满好奇心，具备强烈责任心、出色的沟通表达能力与团队协作精神。
4、具备从零搭建产品或核心模块的完整实践经验，动手能力强，能够独立驱动方案设计至落地全过程；有代表性成果或实践项目者优先考虑。
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。有顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）或知名开源项目（LangChain/LlamaIndex/vLLM/AutoGen等）核心贡献者加分。
2. 深刻理解 Agent 架构范式（ReAct/Reflexion/LATS等），熟悉 RAG、Memory、Tool-Use 的工程实现原理。不仅会用，更懂其背后的系统约束与性能瓶颈。
3. 具备 Data-centric AI 思维，精通合成数据生成、轨迹构造与清洗算法。有 Self-Instruct、Evol-Instruct 或类似数据工程落地经验。
4. 能独立搭建 Agent 评测闭环，擅长通过 Bad Case 分析定位是“模型问题”、“Prompt问题”还是“系统/工具问题”。
5. 精通 Python/PyTorch，熟悉 Megatron-LM/DeepSpeed/vLLM 等训练推理框架。理解分布式系统、K8s、Serverless 等云原生概念，能与 Infra 工程师无缝对话。
6. 技术审美：追求“优雅且稳定”的系统设计，能区分“Demo 级 Trick”与“生产级 Solution”。
好奇心与动手力：对 AI Native 应用充满热情，能快速复现最新 Paper，主动尝试将前沿技术转化为平台能力。
加分项：
1. 有大规模 Agent 平台、IDE Copilot 或复杂工作流引擎算法研发经验。
2. 熟悉 CI/CD 流水线，有 MLOps/LLMOps 平台建设经验。
3. 在 Kaggle/天池等竞赛中获得 Top 名次，或在 Hacker News/GitHub 上有高星 AI 项目。
你将获得
业内稀缺的履历：同时掌握“大模型后训练”与“Agent 系统工程”两张王牌，成为下一代 AI 基础设施领域的顶尖专家。
清晰的成长路径：Agent 算法架构师 / Harness 技术负责人 / AI 工程化科学家——团队陪你沉淀方法论，影响集团级研发范式。
硬核的技术氛围：与一群既懂模型又懂系统的极客共事，拒绝内卷与形式主义，只为解决真问题而生。
1.建立品牌战略合作关系，找到品牌生意增长点，运用销售和和营销运营工具提升品牌生意效率，打造重点品牌增长案例，共赢品牌成长；
2.了解行业和品类发展趋势，结合业态情况，把握品类和品牌生意机会，搭建品牌梯队，助力标品品类增长；
3.协同各部门提升品牌投资效率，打造合作案例，引入品牌商资源，助力平台UE。
1、负责对接金融板块下属各单位完成现金流预实数据、流动性预测、资金余额等数据统计及相关管理工作;
2、协助处理金融板块直属子公司资金业务结算相关工作;
3、结合各单位经营变动及实际业务推进情况，参与现金流预算分析、流动性预测管理工作;
任职要求:
1、27届本科及以上学历，金融/经济/财会类相关专业;
2、具备娴熟的excel使用技能和良好的PPT报告撰写能力;会运用VBA、pyhton、Access等数据及报表处理技术优先;
3、有扎实的会计学知识，掌握现金流量表内容及管理会计知识;
4、需快速到岗实习，每周保证实习5天。
1、统筹管理项目交付的全生命周期，实现履约并维系客户良好关系；
2、指定项目计划、成本、变更管理规范和要求，并执行落地，管理项目交付过程中的关键人物并定期跟踪，推动项目交付如期进行；
3、项目风险管理，识别项目里程碑节点的风险，组织项目输出风险预案；
4、输出质量管理，对项目交付质量负责，保证系统的功能、性能、数量等满足合同要求，并符合属地国家的行业标准；
5、围绕项目高效沟通，建立项目沟通机制，针对里程碑节点及问题组织专项会议；
6、组织项目采购、实施、测试及验收工作。
1、本科学历，有5年以上互联网运营相关经验，熟悉互联网产品运营方法论，有分销行业背景优先；
2、具备良好的产品意识，能够站在客户的角度看问题，关注细节和整体体验；
3、有出色的逻辑推导和项目管理能力，找到业务思维到产品实现的路径；
4、有较好的沟通协调能力，善于跨团队合作和调动资源，目标导向，执行能力强。
1）AIGC洞察力：具备一定AIGC 产品 Sense， 了解多模态前沿，有对创意的分析和AI知识的理解。
2）熟悉创意生产和广告投放链路， 能从 good/bad case 中抽象评测标准并与产技定位问题；
3）有客户分层 / GTM 经验，能将客户洞察与需求进行翻译，推动创意工具迭代；
4）专业能力：数据运营（会SQL 最佳）；
5）通用能力：沟通协同力、项目推动力；
6）特质： 学习力强、皮实。