薪酬概览
平均月薪
¥15900
中位数 ¥14600 ｜ 区间 ¥12300 - ¥19500
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少24
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
1. 负责视频处理算法开发和相关硬件的Pre/Post-silicon验证；
2. 负责计算机视觉算法性能提升；
3. 负责CV产品化和相关应用场景的对接；
1、承担SoC系统级FPGA和模块级FPGA验证环境搭建
2、搭建FPGA系统的仿真环境，完成相应的测试
3、完成ASIC到FPGA的代码转换，验证和集成工作
4、协助IP设计/CV验证，以及系统软件开发和测试
飞猪正在重构下一代 AI Native Search，打造旅行行业的AI搜索引擎。我们希望通过大语言模型、Agent、Reasoning、Semantic Retrieval 等技术，构建能够理解用户真实需求、具备推理能力的新一代搜索系统。如果你希望参与搜索范式的变革，而不仅仅是调排序模型，这将是一个非常好的机会。
你将负责
1）构建 AI Native Search Engine，提升复杂旅行需求的搜索理解与满足能力；
2）设计并实现基于LLM的 Query Understanding、Constraint Reasoning、Intent Planning等核心能力；
3）探索Agent驱动的搜索范式，Reason Search、Intent Navigation、端到端生成式检索等能力；
4）研发 LLM Re-ranking、多目标优化及搜索决策模型，提升用户体验与业务指标；
5）跟踪 Agent、Reasoning、RAG、Memory、World Model 等前沿技术，并推动业务落地。
1、主导公司新产品从研发设计到量产的导入过程，聚焦产品开发过程中的可制造性，确保DFx问题在项目各阶段得到有效分析和解决，并最终在量产自动化产线稳定量产。
2、统筹制造中心各类文档（如工艺流程图、PFMEA、控制计划、SOP、试产报告、线体投资预算）的输出与审核，推动自动化产线验收，移交至量产运营团队。
3、作为制造中心代表，协同研发、质量、商务、供应链等相关方参与新产品导入过程，制定并监控项目节点计划，确保产品在质量、成本、交期（QCD）上达成客户期望。
4、管理产品全生命周期的工程变更，有序导入生产现场，优化产线效能（节拍、良率、OEE），推动制造效能与产品质量的持续提升。
5、以全局视野制定产品制造策略，并根据市场反馈动态调整，对项目在节点达成率、制造成本控制、供货保障及售后市场表现等量化指标负责，驱动产品的商业成功。
6、支持商务团队开展定点前工作（如PSA、体系审核、技术评审、质量评审），协同质量团队按APQP流程完成各阶段交付物的输出。
7、推动公司新产品导入流程的持续优化和改进，建立标准化工作流程和工具链，沉淀项目经验教训，提升组织在先进制造领域的整体能力。
1. 负责服务器/交换机产品系统硬件设计，保证产品方案领先性、成本优势和综合竞争力，参与产品端到端交付；
2. 负责原始需求的分析、评估与分解，提前识别风险点，解决开发过程中遇到的问题；
3. 负责推动各领域按照硬件系统方案按期完成开发和测试工作，保证最终硬件系统的交付质量；
4. 负责持续跟踪和分析友商竞品的优劣势，为平头哥产品定义和设计提供参考依据；
5. 跟进业界技术发展趋势，参与平头哥芯片与硬件产品路标的规划；
如果你想参与阿里大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策；
如果你想参与阿里大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据；
如果你想参与阿里大数据产品的研发，发挥你的商业sense，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，来探索大数据商业化；
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那就加入我们吧！
1. 基于对各业务单元商业模式的理解，沉淀分析体系与指标框架，有效进行业务现状还原、问题定位与成因分析；
2. 与数据技术部门配合，建设并持续迭代集团层面看板与数据可视化，保障可用性、准确性与一致性；
3. 参与集团级核心目标体系的建设与重构，建立自动化监控、异常检测与告警机制；
4. 对业务战略及策略进行周期追踪，通过多种手段评估策略其有效性，为策略制定与演进提供量化证据；
5. 与集团CFO线、安全线等其他团队充分协作，参与集团核心场景的数据建设与披露工作。
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3. 有LLM算法优化经验，在智能客服、对话系统、知识增强（RAG）、AI Agent等领域有落地经验更优；
4. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力、良好的沟通协作能力。
1、2年以上多模态或计算机视觉相关经验；有第一梯队大模型研发团队经历、CCF-A 类会议论文发表、或电商/零售行业落地经验者优先；
2、代码级熟悉VL开源生态，对网络架构、训练框架或推理优化至少一个方向有深入掌握；
3、具备大模型预训练或后训练完整实操经验；具备各阶段/多任务相互配合以及折中权衡等决策能力；
4、具备亿级别以上样本的查询、处理、调度等工程技巧；具备从数据和评测角度进行溯源和归因的能力；
5、 在真实业务场景中实现过外推泛化案例者优先。
1、1-2年前端开发经验，扎实掌握 JavaScript / TypeScript 和现代Web标准；
2、熟悉 React 及其生态（如状态管理、组件化开发），有实际项目经验；
3、具备良好的工程意识，了解基本的构建工具（如Webpack/Vite）和API调用方式；
4、对AI技术有浓厚兴趣，愿意学习大模型、Agent等新范式，有相关项目的实践经验；
5、思维清晰，沟通主动，有强烈的学习意愿和成长潜力；
【加分项】
1、有开源项目、技术博客或在校期间参与过创新项目；
2、使用过主流大模型（如通义千问、Claude、GPT、Gemini等）或者LLM应用开发平台的成熟项目经验。
1. 计算机视觉、人工智能、图形学等相关专业硕士及以上学历，2年以上业务研发经验；
2. 熟练运用PyTorch深度学习框架，具备扎实的生成模型开发与调优能力，熟悉Stable Diffusion、ControlNet等2D AIGC技术栈；
3. 了解SFT、DPO、RLHF等对齐训练方法，有实际微调或偏好优化项目经验；
4. 对3D打印、工业制造有浓厚兴趣，具备强大的自驱力和快速学习能力，敢于挑战技术难题。
【加分项】 具备多模态理解基础，能处理文本-图像联合建模任务，有领域知识注入或多模态指令微调经验者优先；
【加分项】 有3D打印、工业制造、产品设计或创意内容生成（如潮玩、文玩、IP衍生品）相关经验者优先；
1. 本科及以上学历，2年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有平台视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；