薪酬概览
平均月薪
¥14700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11600 - ¥17800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
1.负责机器学习训练平台的建设，支持业务的探索实践
2.负责研发领域相关的基础设施建设，包括但不限于数据采集、预处理、模型训练、监控和管理等
3.负责对算法进行工程化能力封装和抽象，形成通用框架或组件，提高研发效率和降低研发成本
4.负责大规模分布式异构训练性能优化
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业优先；
2. 具备扎实的软件工程与机器学习基础，熟悉 Python/JAVA 等至少一门主流编程语言；
3. 熟悉 SFT、DPO、GRPO、RLHF 等主流后训练方法，能够结合业务场景说明不同方法的适用边界；
4. 熟练应用 LoRA、QLoRA、分布式训练、混合精度、Checkpoint 管理等训练工程方法，具备训练任务执行与实验分析经验；
5. 具备训练数据构建能力，能够完成指令数据、偏好数据、拒答数据或评测回流数据的整理、清洗、标注与质量控制；
6. 具备较强的业务理解能力、逻辑分析能力和跨团队协作能力，能够持续推动模型效果优化与业务落地。
加分项：具备垂直业务场景大模型后训练、评测与持续优化的完整实践经验，能够围绕业务目标形成训练-评测-迭代闭环。
智能算法产品事业部-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州
1. 熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；
2. 熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库，具备实际项目经验；
3. 熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握Spring，Mybatis，Springboot等常用的Java框架；
4. 了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
5. 熟悉算法原理，有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先；
6. 对大模型workflow及Agent框架（Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT）有深入研究者优先。
7. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。
1. 本科及以上学历，计算机基础扎实，有良好的工程素养和编码习惯，2年及以上 Java/Python/C++ 开发经验。
2. 有较好的数学与算法基础，熟悉渲染原理、图形学、3D 几何中的至少一项。
3. 有 3D 自动化流程开发经验，如场景批量生成、渲染 Pipeline 编排、3D 资产处理优化等。
4. 有较强的逻辑思维能力和跨团队协作推动力，能在多角色协同中高效产出。
5. 加分项
● 熟悉 Blender / Unity / Unreal 等 3D 工具链或引擎；
● 有云端渲染、Docker 容器化、大规模任务编排相关经验；
● 有家装行业或 3D 建模背景（3ds Max、Maya、C4D 等）；
● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；
● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；
● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目，有自己的一套AI Coding 人机协同方法论，能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验，2年以上AI Agent 系统研发经验，精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等
5. 具备批判性思维，热爱技术，拥抱开源，针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感，对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解，并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现；有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
1.面向阿里集团语音大模型及相关业务场景，参与"评测→数据→训练→再评测"闭环中的数据侧工作，建立从评测信号到数据规格的转化机制，覆盖组件级、系统级、产品能力评测发现的数据需求；
2.执行数据配方实验，通过系统实验研究数据规模、配比、质量对模型行为的影响——这是行业尚无系统答案的研究命题；
3.建设数据质量度量体系，将评价标准从"交付量与标注准确率"升级为"数据对模型效果的可量化贡献"，并参与数据质量标准的建设与验证；
4.建设端到端数据基础设施——采集、清洗、标注、质控、版本管理的自动化（不可变原则与血缘追踪），以及 AI 预标注 + 人工校正流程的最优配比研究；
5.对接算法与模型训练团队，基于实验证据回答"下一轮应使用什么数据。
ATH-AI创新事业部-AI产品解决方案架构师-杭州/北京/深圳
1、方案设计与技术咨询
• 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景
• 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案
• 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约
2、售前技术支持与客户交付
• 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 、SoC 2等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略
• 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现
• 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验
• 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化
团队介绍
我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发，致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。
职位描述
1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化，部分场景端到端的全链路交付；
2. 深入理解业务，主导技术架构设计及核心开发工作，推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升，助力业务目标高效达成。
3. 协同业务，产品，技术一起，高效协同作战，有效达成业务目标。
1. 负责在Emulator上对产品进行验证；
2. 负责制定子系统以及SOC级硅前验证计划，例如Core，Mesh一致性总线，PCIE, DDR等，并在EMU上完成验证规划；
3. 重点承担在Core/总线/PCIE的系统大压力测试、场景验证以及性能验证，与EDA验证形成互补；
4. 与EDA验证团队合作，移植部分EDA用例，加大压力测试；
5. 负责建立SOC原型验证流程，并持续改进计划，以提高测试效率、工具性能，保证验证质量；
6.协同设计/验证/软件工程师，共同完成debug工作；
作为不动产技术部的团队管理者，全面负责智慧办公、空间运营、资产管理的系统建设，为集团、生态公司和外部客户提供行业领先的技术系统解决方案。
1. 系统架构设计：主导整体技术架构设计，确保系统具备高可用性、高并发处理能力及良好的扩展性，以支撑全球数百万方园区不同管理业态的复杂场景；
2. 解决方案交付：深度链接业务，挖掘内外部客户在不动产场景下的数字化痛点与需求，交付稳定、高效、可产品化的技术解决方案，同时探索对外的技术输出与服务模式；
3. 技术创新与前瞻：鼓励并主导技术创新，探索AI大模型等新技术在不动产场景的落地应用，建立团队在数字化领域的技术领先性和行业影响力；
4. 研发效能提升：建立完善的研发管理体系，优化开发流程，持续提升团队技术交付效率与研发质量。
1、本科及以上学历，具备2年以上相关经验，有成功AI产品运营落地案例优先。
2、具有Eval-first思维：主导设计Evaluation sets、Golden Dataset、LLM-as-Judge方案，拿到明确应用效果者优先
3、AI工具使用经验：能使用Agent/AI应用构建平台或AI编程工具快速搭建产品原型，验证AI方案可行性。
4、对大模型应用有较深理解，熟悉LLM原理、Agent架构、RAG、Multi-Agent等AI产品设计方法，能将 AI能力与业务场景深度结合。
5、具备较强的逻辑思维及学习能力，优秀的项目管理和沟通协作能力，并有一定创新能力。
1、本科及以上学历，5年以上互联网内容运营经验或短视频内容平台运营经验；
2、有内容感，对用户内容消费需求和趋势有深刻洞察；
3、对短视频行业有深度理解和热情，关注行业趋势与竞品动态，具备创新意识和快速学习能力，有AIGC相关经验优先；
4、抗压能力强，能够在快节奏环境中保持高效输出，拿结果能力强；