薪酬概览
平均月薪
¥40100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥29500 - ¥50700
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
78.9% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
163
对比上月：岗位新增151
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 5.3% |
| 3-5年 | 57 | 33.3% |
| 5-10年 | 105 | 61.4% |
热招职位
1. 本科及以上学历，2年以上产品经理经验，数据产品或AI产品方向
2. 扎实的数据分析能力，能独立完成数据驱动的用户洞察与产品设计，熟练使用SQL等数据工具
3. 对AI技术有深入理解和实践热情，了解大模型、推荐系统、用户画像等技术的落地方式，能在业务场景中评估和运用AI方案，认知AI能力边界
4. 出色的业务理解与抽象能力，能将复杂业务需求转化为清晰的产品方案
5. 优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能协同算法、工程、业务多方高效推进落地
6. 有供应链金融等金融行业背景是加分项，但不做强制要求
1、制定骑士运营策略、项目数据跟进及数据需求，负责骑士运营、骑士关怀、骑士行为分析等相关业务报表搭建，并持续跟进优化，上线维护看板，设计可支撑业务发展的数据产品解决方案；
2、负责项目维度专题分析、对骑士关怀，骑士成长，骑士商城等业务方进行数据需求支持，包含骑士用户行为分析、骑士运营策略分析、骑士商城经营分析等，发掘骑士运营策略改善优化点，给岀策略改进建议及方向，协助推动策略迭代;
3、熟练掌握数据处理相关工具及数据分析思维和方法，并有效应用于发现分析和发现骑士运营策略相关问题，基于问题制定细化的改善方案，并协同上下游落地执行，过程中监控数据变化和及时纠偏；复盘运营策略效果&效率，不断迭代优化；
美团酒店2025年成立“酒店品牌加盟项目-居意酒店”，通过存量酒店整店/整层翻新改造、毛坯改造、流量扶持+运营赋能，提升酒店产品竞争力和收益增长。全国均招聘（酒店开发KA）。 公司内部的新项目、未来潜力大，机会多、薪资和挑战空间大！薪酬模式：底薪+绩效+项目奖金（重点）。（一）策略规划与执行1.根据公司整体发展战略，制定所负责区域的酒店开发策略和年度计划，确保与公司、战区目标一致，并有效推动实施，保证开发项目按计划推进，达成区域开发数量和质量目标。
2.持续关注市场动态、竞争对手情况和行业趋势，分析对区域酒店开发的影响，及时调整开发策略，保持区域酒店开发业务在市场中的竞争优势。
（二）市场拓展与开发1.负责区域范围内酒店开发项目的挖掘、筛选和评估，积极开拓新市场，寻找符合公司品牌定位和投资标准的潜在酒店项目，建立并维护广泛的项目信息渠道，包括但不限于与房地产开发商、商业物业持有者、酒店业主等建立良好的合作关系。
2.主导酒店开发项目的商务谈判，包括条款协商、合同签订等工作，同时维护良好的合作关系。协调内外部资源，解决项目开发过程中出现的问题，保障项目顺利落地。
（三）团队协作1.与公司内部其他部门（如运营、品牌督导、工程、中后台等）密切协作，确保开发项目在各个环节的顺利衔接和有效推进，提供必要的支持和指导，共同解决项目实施过程中的跨部门问题。
（四）项目风险管理1.对开发项目的潜在风险进行识别、评估和预警，制定相应的风险应对措施，有效降低项目风险，确保项目开发的安全性和稳定性。
2.定期向上级领导汇报区域酒店开发工作进展、问题及解决方案，参与公司层面的开发战略决策，为公司整体发展提供建设性意见。
1、产品创新与设计：负责宠物健康险及相关增值服务产品的规划、设计与迭代。深入分析宠物主需求，结合宠物医疗大数据，设计具有市场竞争力的保险产品形态；
2、场景化运营：依托互联网渠道，拓展合作场景，构建“保险 + 服务”的闭环生态，提升获客效率与转化率；
3、跨部门协同推动项目落地。
1. 本科及以上学历，5年以上互联网金融或银行业金融产品设计经验，熟悉B类信贷常用的牌照、工具和增信手段；
2. 具备较强的抽象和框架提炼能力，同理心强、逻辑性强；
3. 有扎实的产品能力，能够独立承接产品需求并落地，有较强的跨公司、跨部门推动和资源整合能力，能在面临较多不确定性和变化的环境中，高效推动产品落地；
4. 有商业感和好奇心，对事情有自己的判断和取舍；
5. 具备信贷风控产品或风控策略经验优先，具备风险及合规意识。
1. 本科及以上学历；
2. 有较强的风险敏感度和沟通协同能力，以及对复杂问题的分析、判断、决策能力；
3. 具备数据分析能力，能发现潜在风险并举一反三，制定长效治理方案；
4. 有持续的学习力、思考力和很强的抗压能力；
5. 了解应急管理相关标准、机制和流程，熟悉监管和公安等部门的工作模式，有应急处置或产品运营经验优先。
1. 本科及以上学历，具备互联网业务风控运营或者内容安全相关经验者优先；
2. 对AI有好奇心，有探索意愿，了解大模型能力边界，有Prompt设计、RAG、Agent工作流等实践经验者加分；
3. 优秀的结构化思维与数据分析能力，能从复杂业务中抽象问题并驱动解法落地；
4. 强烈的owner意识，能在不确定性中探索方向。良好的沟通能力，跨团队协调能力，政府部门沟通经验者优先。
财险浙江-理赔部-非车人伤管理岗8K-10K元/月
1.协助室主任对非车险相关理赔指标进行监控管理及相关问题整改；
2.负责协助反馈完善分公司差异化非车险相关理赔标准及理赔政策；
3.负责指导、参与非车险重大案件与疑难案件的调解、诉讼及追偿等工作；
4.负责非车理赔岗专业技能培训与日常作业指导；
5.负责参与机构相关业务的陪展支持。
6.领导交办的其他工作。
1、对接执法资源，响应协查指令，推进合作关系及业务落地，保障平台业务稳定、高效的进行；
2、了解相关行业动态、法规政策，把握合规水位，感知业务风险，协同内部团队妥善处理风险；
2、理解业务及策略，搭建全面准确的数据指标体系，通过数据驱动不断改善内外部效能、体验；
1、负责阿里巴巴集团创新业务相关业务风控风险治理，如账号安全、活动反作弊、拉新促活反作弊、恶意行为相关风险治理
2、通过对接业务，深入对平台上用户数据、行为数据的分析洞察，输出相关风险行为手法和特征，建立风险能力及策略，并持续进行能力提升，对业务治结果负责
3、协同业务，完善风险感知渠道，及时风险新手法的发现，建设线上治理水位评价指标，实现业务核心风险可感知，可预警，可处置、可评价
4、高效协同相关产品、算法团队，提升业务核心风险治理能力，完善治理产品，支撑日常策略高效运营
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。
岗位职责
1. 行为风控Agent体系构建
深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。
2. Harness Engineering
设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。
3. Memory设计
设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。
4. Skill建设
构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。
5. 大模型效果优化
针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。