薪酬概览
平均月薪
¥11400
中位数 ¥10400 ｜ 区间 ¥9000 - ¥13900
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
81.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位减少78
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 100% |
热招职位
1、制定骑士运营策略、项目数据跟进及数据需求，负责骑士运营、骑士关怀、骑士行为分析等相关业务报表搭建，并持续跟进优化，上线维护看板，设计可支撑业务发展的数据产品解决方案；
2、负责项目维度专题分析、对骑士关怀，骑士成长，骑士商城等业务方进行数据需求支持，包含骑士用户行为分析、骑士运营策略分析、骑士商城经营分析等，发掘骑士运营策略改善优化点，给岀策略改进建议及方向，协助推动策略迭代;
3、熟练掌握数据处理相关工具及数据分析思维和方法，并有效应用于发现分析和发现骑士运营策略相关问题，基于问题制定细化的改善方案，并协同上下游落地执行，过程中监控数据变化和及时纠偏；复盘运营策略效果&效率，不断迭代优化；
1. 本科及以上学历，2年以上产品经理经验，数据产品或AI产品方向
2. 扎实的数据分析能力，能独立完成数据驱动的用户洞察与产品设计，熟练使用SQL等数据工具
3. 对AI技术有深入理解和实践热情，了解大模型、推荐系统、用户画像等技术的落地方式，能在业务场景中评估和运用AI方案，认知AI能力边界
4. 出色的业务理解与抽象能力，能将复杂业务需求转化为清晰的产品方案
5. 优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能协同算法、工程、业务多方高效推进落地
6. 有供应链金融等金融行业背景是加分项，但不做强制要求
1. 负责集团业务（注册登录、营销活动、爬虫等）的风控攻防演练，以攻击者视角对风控规则、策略模型及设备指纹等防御系统进行黑/白盒测试，挖掘防御短板。
2. 针对API接口进行深入的安全测试，挖掘越权、数据泄露等业务逻辑漏洞，重点评估抗爬虫、抗撞库、抗自动化攻击的能力。
3. 监控并分析黑灰产最新的攻击手法、工具（如改机、群控、自动化脚本等），还原攻击链路，并转化为内部防御方案。
4. 对Web端、移动端进行逆向分析，挖掘端侧风控SDK的绕过风险或协议漏洞。
5. 协同策略与研发团队推动漏洞修复，协助建设更完善的风控感知与防御体系。
1. 各种移动端攻击手法的分析与识别，持续对抗外界各种攻击手段，跟进前沿技术。
2. 分析端上的各种采集数据，挖掘风险特征，发现潜在业务风险。
3. 移动端跨平台安全能力研究，应对不同操作系统的风险，跟进新系统能力迭代。
4. 提供活动反作弊，垃圾注册，流量防爬等各类风险域在设备侧的防控识别能力。
5. 大数据分析，AI驱动攻防能力提升。
1、勘验现场，核实事故真实性，确定事故车辆损失；
2、定损方案协谈；
3、风险案件现场走访调查；
4、简易人伤案件现场处理。
1、承接和维护支行分层经营的移交客户，保持客户资产规模并取得增长，增加营收、提高客户忠诚度；
2、增加财富客户，促进潜力客户升级；
3、以客户为中心，不断挖掘和满足客户需求，为客户提供个性化的投资建议和理财方案；
4、全方面满足客户需求，以资产配置方式，通过精准KYC向客户推荐合适的产品，促进客户在我行资产提升；
5、积极配合和参与财富团队管理，提供合理化建议，保持积极向上的团队氛围；
6、贯彻合规及风控制度要求，确保团队有品质的持续经营，提升客户满意度并积极处理客户投诉。
1.客户拓展与开发：负责区域内央国企、上市公司、优质企事业单位等目标客户的开发，精准挖掘企业年金及企业健康管理需求，制定针对性策略，完成业务指标。调研市场动态、竞争情况及养老保障需求，建立潜在客户库，推动客户转化。
2.项目推进与落地：为企业提供企业年金方案咨询、设计、政策解读及申报协助等一站式服务，推进年金计划立项、备案、签约等工作，确保年金计划顺利落地运营，解决业务推进中的问题。
3.客户关系维护：维护存量客户，定期回访，反馈年金运作情况及投资收益，解答日常咨询，提升客户满意度。挖掘客户多元化养老金融需求，拓展增值服务。
4.其他工作：完成上级交办的其他任务。
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。
岗位职责
1. 行为风控Agent体系构建
深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。
2. Harness Engineering
设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。
3. Memory设计
设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。
4. Skill建设
构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。
5. 大模型效果优化
针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。
1、负责部门AI数据业务全面风险体系建设；制定各业务域的风险规则、建立领域风险标签、建设风险识别、风险预警的能力与机制；结合业务实际情况建立风险处置措施并跟踪落地情况。
2、日常与集团法务、财务、廉政、内控建立联动机制，结合各职能团队的专业要求及经验，沉淀体系化的AI数据全面风险管理细则、流程、机制，做好本部门AI数据业务的事前主动风险管理，并配合好集团各职能角色在本部门的工作落地。
3、面向部门关键岗位同学，建立场景化的风险管理活动，如新员工廉政合规培训、关键人群定期定向运营等。
专业要求网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业工作职责1.独立挖掘潜在的股权投资项目，并进行初步筛选，评估其投资可行性、项目亮点、投资风险和控制措施；
2.建立和维护相关行业的项目和资金募集渠道资源，包括但不限于市场化投资机构、政府引导基金等；
3.独立负责设计项目股权投资方案,跟进项目方融资进展，统筹推进项目落实；
4.协同公司内相关部门，对储备项目、拟投项目独立进行初步调研、尽职调查、价值评估、风险评估、商务谈判等；
5.根据项目推进的不同阶段，撰写项目简报、立项报告、可行性研究报告、投资决策报告和投后报告等材料；
6.跟踪被投项目的经营情况，及时识别投后风险事项并向部门负责人汇报，协同公司有关部门处理投后事务；
7.独立完成相应行业研究报告；
8.公司和部门交办其他的工作。
任职要求1.35周岁（含）以下，硕士研究生学历，网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业；
2.具备4年及以上的股权投资或相关领域工作经验，参与股权投资项目全流程工作，熟悉股权投资全流程的工作规范；
3.熟悉股权投资基金募、投、管、退流程；具备扎实的行业分析能力，能够进行尽职调查和投资价值分析；知晓股权投资协议文件的重点，具有较强的风险控制意识；具备较强的沟通协调能力和商务谈判能力；
4.具有较强的语言和文字表达能力以及公文处理能力，有综合性文字材料或编写过投资项目立项报告、可研性报告、投资决策相关文件经验；
5.具有较强的主观能动性、自我学习能力，能够承受较大的工作压力，具备团队合作精神；
6.拥有CPA、法律职业资格证的优先。
1、负责所属区域内政府企业用户市场的营销工作，并承担区域内的各项收入指标；
2、负责区域内政府企业重点客户的维护及新客户的开拓工作；
3、负责所属区域内政府企业客户各项业务指标数据分析工作，掌握所属区域的市场发展情况。
任职要求1、遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2、大学本科及以上学历，市场营销、工商管理、公共事业管理、通信工程等相关专业可优先考虑，一般不超过35周岁；
3、除应届生外一般需要1年以上岗位相关工作经历，熟悉运营商行业可优先考虑；
4、具备较强的沟通协调能力、销售能力及抗压能力；
5、具备一定的项目协调及管理能力、主动承担工作任务；
6、具备较高的执行力，快速响应能力、良好的语言表达及商务谈判能力，有服务意识，对工作有较高热情。
报名时间：自发布之日不少于5个工作日，招满即止。
1、负责平台商家合规经营、履约能力提升的建设与优化；
2、从业务、支付、价格等角度挖掘风险特征，基于算法构建高质量特征体系，构建并实施风险解决方案；
3、深入分析平台风险数据，通过大数据能力挖掘平台风险，提前感知并预警风险；
4、监控风险指标，识别异常并制定干预措施，确保业务风险可控，推动风险管理流程持续优化。