薪酬概览
平均月薪
¥17400
中位数 ¥0 | 区间 ¥11800 - ¥23100
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
5
对比上月:岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 40% |
| 3-5年 | 1 | 20% |
| 不限经验 | 2 | 40% |
热招职位
1. 本科及以上学历,5年以上互联网金融或银行业金融产品设计经验,熟悉B类信贷常用的牌照、工具和增信手段;
2. 具备较强的抽象和框架提炼能力,同理心强、逻辑性强;
3. 有扎实的产品能力,能够独立承接产品需求并落地,有较强的跨公司、跨部门推动和资源整合能力,能在面临较多不确定性和变化的环境中,高效推动产品落地;
4. 有商业感和好奇心,对事情有自己的判断和取舍;
5. 具备信贷风控产品或风控策略经验优先,具备风险及合规意识。
专业要求网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业工作职责1.独立挖掘潜在的股权投资项目,并进行初步筛选,评估其投资可行性、项目亮点、投资风险和控制措施;
2.建立和维护相关行业的项目和资金募集渠道资源,包括但不限于市场化投资机构、政府引导基金等;
3.独立负责设计项目股权投资方案,跟进项目方融资进展,统筹推进项目落实;
4.协同公司内相关部门,对储备项目、拟投项目独立进行初步调研、尽职调查、价值评估、风险评估、商务谈判等;
5.根据项目推进的不同阶段,撰写项目简报、立项报告、可行性研究报告、投资决策报告和投后报告等材料;
6.跟踪被投项目的经营情况,及时识别投后风险事项并向部门负责人汇报,协同公司有关部门处理投后事务;
7.独立完成相应行业研究报告;
8.公司和部门交办其他的工作。
任职要求1.35周岁(含)以下,硕士研究生学历,网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业;
2.具备4年及以上的股权投资或相关领域工作经验,参与股权投资项目全流程工作,熟悉股权投资全流程的工作规范;
3.熟悉股权投资基金募、投、管、退流程;具备扎实的行业分析能力,能够进行尽职调查和投资价值分析;知晓股权投资协议文件的重点,具有较强的风险控制意识;具备较强的沟通协调能力和商务谈判能力;
4.具有较强的语言和文字表达能力以及公文处理能力,有综合性文字材料或编写过投资项目立项报告、可研性报告、投资决策相关文件经验;
5.具有较强的主观能动性、自我学习能力,能够承受较大的工作压力,具备团队合作精神;
6.拥有CPA、法律职业资格证的优先。
1、负责对接金融板块下属各单位完成现金流预实数据、流动性预测、资金余额等数据统计及相关管理工作;
2、协助处理金融板块直属子公司资金业务结算相关工作;
3、结合各单位经营变动及实际业务推进情况,参与现金流预算分析、流动性预测管理工作;
任职要求:
1、27届本科及以上学历,金融/经济/财会类相关专业;
2、具备娴熟的excel使用技能和良好的PPT报告撰写能力;会运用VBA、pyhton、Access等数据及报表处理技术优先;
3、有扎实的会计学知识,掌握现金流量表内容及管理会计知识;
4、需快速到岗实习,每周保证实习5天。
职位名称:资产管理实习生
岗位职责:
协助资产经理进行日常资产管理,包括资产组合的监控和更新。收集、整理和分析资产相关数据,确保信息的准确性和及时性。配合开展车辆监控及日常管理工作,协助完善车辆管理流程与规范;协调内部团队,确保资产管理流程的顺畅执行。
职位要求:
本科在读或应届毕业生,专业不限,金融、经济或相关领域优先。熟练使用Microsoft Office套件,特别是Excel进行数据处理和分析。具备良好的分析能力、沟通能力和团队合作精神。对资产管理行业有基本了解,愿意学习相关知识和技能。无工作经验要求,欢迎有相关实习或项目经验者申请。
专业要求网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业工作职责1.独立挖掘潜在的股权投资项目,并进行初步筛选,评估其投资可行性、项目亮点、投资风险和控制措施;
2.协助部门建立和维护相关行业的项目和资金募集渠道资源,包括但不限于市场化投资机构、政府引导基金等;
3.协助设计项目股权投资方案,跟进项目方融资进展,统筹推进项目落实;
4.协同公司内相关部门,对储备项目、拟投项目独立进行初步调研、尽职调查、价值评估、风险评估、商务谈判等;
5.根据项目推进的不同阶段,撰写项目简报、立项报告、可行性研究报告、投资决策报告和投后报告等材料;
6.跟踪被投项目的经营情况,及时识别投后风险事项并向部门负责人汇报,协同公司有关部门处理投后事务;
7.协助完成相应行业研究报告;
8.公司和部门交办其他的工作。
任职要求1.35周岁(含)以下,硕士研究生学历,网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业;
2.除应届生外,一般需要1年以上岗位相关工作经历,熟悉股权投资基金募、投、管、退流程;具备扎实的行业分析能力,能够进行尽职调查和投资价值分析;知晓股权投资协议文件的重点,具有较强的风险控制意识;具备较强的沟通协调能力和商务谈判能力;
3.具有较强的语言和文字表达能力以及公文处理能力,有综合性文字材料或编写过投资项目立项报告、可研性报告、投资决策相关文件经验;
4.具有较强的主观能动性、自我学习能力,能够承受较大的工作压力,具备团队合作精神。
财险浙江-理赔部-调查管理岗8K-10K元/月
1.负责推进落实理赔调查管理制度及作业标准,协助优化调查流程;
2.负责指导并监督理赔调查工作,推动和达成各项调查指标;
3.负责对各类疑似欺诈案件进行调查,并完成调查报告;
4.负责推进与第三方外部调查机构的合作,做好监督与管理;
5.领导交办的其他工作。
1. 负责集团业务(注册登录、营销活动、爬虫等)的风控攻防演练,以攻击者视角对风控规则、策略模型及设备指纹等防御系统进行黑/白盒测试,挖掘防御短板。
2. 针对API接口进行深入的安全测试,挖掘越权、数据泄露等业务逻辑漏洞,重点评估抗爬虫、抗撞库、抗自动化攻击的能力。
3. 监控并分析黑灰产最新的攻击手法、工具(如改机、群控、自动化脚本等),还原攻击链路,并转化为内部防御方案。
4. 对Web端、移动端进行逆向分析,挖掘端侧风控SDK的绕过风险或协议漏洞。
5. 协同策略与研发团队推动漏洞修复,协助建设更完善的风控感知与防御体系。
1. 各种移动端攻击手法的分析与识别,持续对抗外界各种攻击手段,跟进前沿技术。
2. 分析端上的各种采集数据,挖掘风险特征,发现潜在业务风险。
3. 移动端跨平台安全能力研究,应对不同操作系统的风险,跟进新系统能力迭代。
4. 提供活动反作弊,垃圾注册,流量防爬等各类风险域在设备侧的防控识别能力。
5. 大数据分析,AI驱动攻防能力提升。
1.客户拓展与开发:负责区域内央国企、上市公司、优质企事业单位等目标客户的开发,精准挖掘企业年金及企业健康管理需求,制定针对性策略,完成业务指标。调研市场动态、竞争情况及养老保障需求,建立潜在客户库,推动客户转化。
2.项目推进与落地:为企业提供企业年金方案咨询、设计、政策解读及申报协助等一站式服务,推进年金计划立项、备案、签约等工作,确保年金计划顺利落地运营,解决业务推进中的问题。
3.客户关系维护:维护存量客户,定期回访,反馈年金运作情况及投资收益,解答日常咨询,提升客户满意度。挖掘客户多元化养老金融需求,拓展增值服务。
4.其他工作:完成上级交办的其他任务。
1. 本科或以上学历,4年或以上工作经验,具备互联网风控运营或内容安全相关经验者优先;
2. 工作态度严谨、抗压性强,具备风险识别、分析、研判的技能,并有良好的业务感知和理解能力;
3. 有良好的总结表达、沟通能力,跨团队协调能力,独立分析及解决问题的能力;
4. 具备较强的数据分析能力、能熟练运用SQL,有深度使用AI工具经验者优先。
1.在接到事故报案后第一时间响应客产,并清晰告知理赔流程与所需材料,以缓解客户焦忠并快速启动理赔程序;
2.负责协调保险公司迅速开展现场或远程定损工作,以缩短案件处理周期,提升理赔启动与处理效率;
3.主动跟进每起理赔案件的全流程进度,并及时向客户同步定损、维修、赔付等关键节点信息,以保障服务过程透明,提升客户感知;
4.在理赔过程中协助客户解答疑问、协调争议并处理各类突发问题,以确保流程顺畅,维护客户权益与体验;
5.确保事故车辆维修严格使用长城汽车授权原厂配件,并监督维修工艺符合品牌技术标准,以保障车辆修复后的安全性、性能及质盘可靠性;
6.通过真诚、专业的服务与持续可靠的跟进,建立并深化客户信任关系,以提升客户忠诚度与口碑推荐意意向
1、本科及以上学历,3年以上电商商品运营或流量运营经验,熟悉电商平台商品运营体系,有商品推荐、流量分发运营实战案例;头部电商平台运营经验者优先;
2、标签和场景运营:有商品标签体系运营经验并熟悉首页、搜索、详情页等场景的商业化变现逻辑;
3、数据分析能力:具备扎实的数据分析能力,熟练使用SQL、Excel等数据分析工具,能通过A/B测试、漏斗分析等方法验证运营效果;
4、AI应用能力:对AI技术有认知和应用经验,能运用大模型、智能工具等AI能力赋能日常运营工作,提升运营效率;
5、跨团队协作:具备优秀的沟通协调能力,能高效对接广告团队、行业运营、算法、产品等多方团队,推动运营策略落地。
1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景,具备扎实的软件工程基础和系统设计能力。
2. 熟悉至少一种主流开发语言,如 Java、Python、TypeScript / JavaScript、Go 等,具备良好的编码能力、工程抽象能力和复杂系统实现经验。
3. 对大模型、AI Agent、工具调用、RAG、上下文工程、Workflow 编排等方向有实际理解或项目经验。
4. 能够理解业务问题,并将模糊问题拆解为可执行、可验证、可迭代的技术方案。
5. 具备较强的问题定位和系统调优能力,能够基于数据、日志、Trace 和 case 分析持续优化系统效果。
6. 具备良好的沟通协作能力,能够与产品、算法、工程、测试和业务团队共同推进复杂 AI 项目落地。
7. 对 AI 技术在真实业务和研发流程中的应用有强烈兴趣,愿意在不确定性较高的场景中持续探索和快速迭代。
加分项
1. 有 LangChain、LangGraph、Mastra 等 Agent 框架实践经验,有从0到1的Agent设计或平台工程经验者优先。
2. 有 RAG、向量检索、知识库、记忆系统、召回优化相关经验者优先。
3. 有开源项目、技术博客,持续你跟进并实践 AI 技术者优先。



