薪酬概览
平均月薪
¥17400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11800 - ¥23100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
5
对比上月：岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 40% |
| 3-5年 | 1 | 20% |
| 不限经验 | 2 | 40% |
热招职位
1. 本科及以上学历，5年以上互联网金融或银行业金融产品设计经验，熟悉B类信贷常用的牌照、工具和增信手段；
2. 具备较强的抽象和框架提炼能力，同理心强、逻辑性强；
3. 有扎实的产品能力，能够独立承接产品需求并落地，有较强的跨公司、跨部门推动和资源整合能力，能在面临较多不确定性和变化的环境中，高效推动产品落地；
4. 有商业感和好奇心，对事情有自己的判断和取舍；
5. 具备信贷风控产品或风控策略经验优先，具备风险及合规意识。
专业要求网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业工作职责1.独立挖掘潜在的股权投资项目，并进行初步筛选，评估其投资可行性、项目亮点、投资风险和控制措施；
2.建立和维护相关行业的项目和资金募集渠道资源，包括但不限于市场化投资机构、政府引导基金等；
3.独立负责设计项目股权投资方案,跟进项目方融资进展，统筹推进项目落实；
4.协同公司内相关部门，对储备项目、拟投项目独立进行初步调研、尽职调查、价值评估、风险评估、商务谈判等；
5.根据项目推进的不同阶段，撰写项目简报、立项报告、可行性研究报告、投资决策报告和投后报告等材料；
6.跟踪被投项目的经营情况，及时识别投后风险事项并向部门负责人汇报，协同公司有关部门处理投后事务；
7.独立完成相应行业研究报告；
8.公司和部门交办其他的工作。
任职要求1.35周岁（含）以下，硕士研究生学历，网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业；
2.具备4年及以上的股权投资或相关领域工作经验，参与股权投资项目全流程工作，熟悉股权投资全流程的工作规范；
3.熟悉股权投资基金募、投、管、退流程；具备扎实的行业分析能力，能够进行尽职调查和投资价值分析；知晓股权投资协议文件的重点，具有较强的风险控制意识；具备较强的沟通协调能力和商务谈判能力；
4.具有较强的语言和文字表达能力以及公文处理能力，有综合性文字材料或编写过投资项目立项报告、可研性报告、投资决策相关文件经验；
5.具有较强的主观能动性、自我学习能力，能够承受较大的工作压力，具备团队合作精神；
6.拥有CPA、法律职业资格证的优先。
1、负责对接金融板块下属各单位完成现金流预实数据、流动性预测、资金余额等数据统计及相关管理工作;
2、协助处理金融板块直属子公司资金业务结算相关工作;
3、结合各单位经营变动及实际业务推进情况，参与现金流预算分析、流动性预测管理工作;
任职要求:
1、27届本科及以上学历，金融/经济/财会类相关专业;
2、具备娴熟的excel使用技能和良好的PPT报告撰写能力;会运用VBA、pyhton、Access等数据及报表处理技术优先;
3、有扎实的会计学知识，掌握现金流量表内容及管理会计知识;
4、需快速到岗实习，每周保证实习5天。
职位名称：资产管理实习生
岗位职责：
协助资产经理进行日常资产管理，包括资产组合的监控和更新。收集、整理和分析资产相关数据，确保信息的准确性和及时性。配合开展车辆监控及日常管理工作，协助完善车辆管理流程与规范；协调内部团队，确保资产管理流程的顺畅执行。
职位要求：
本科在读或应届毕业生，专业不限，金融、经济或相关领域优先。熟练使用Microsoft Office套件，特别是Excel进行数据处理和分析。具备良好的分析能力、沟通能力和团队合作精神。对资产管理行业有基本了解，愿意学习相关知识和技能。无工作经验要求，欢迎有相关实习或项目经验者申请。
专业要求网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业工作职责1.独立挖掘潜在的股权投资项目，并进行初步筛选，评估其投资可行性、项目亮点、投资风险和控制措施；
2.协助部门建立和维护相关行业的项目和资金募集渠道资源，包括但不限于市场化投资机构、政府引导基金等；
3.协助设计项目股权投资方案,跟进项目方融资进展，统筹推进项目落实；
4.协同公司内相关部门，对储备项目、拟投项目独立进行初步调研、尽职调查、价值评估、风险评估、商务谈判等；
5.根据项目推进的不同阶段，撰写项目简报、立项报告、可行性研究报告、投资决策报告和投后报告等材料；
6.跟踪被投项目的经营情况，及时识别投后风险事项并向部门负责人汇报，协同公司有关部门处理投后事务；
7.协助完成相应行业研究报告；
8.公司和部门交办其他的工作。
任职要求1.35周岁（含）以下，硕士研究生学历，网络通信、计算机科学、金融、经济、会计、法学等相关专业；
2.除应届生外，一般需要1年以上岗位相关工作经历，熟悉股权投资基金募、投、管、退流程；具备扎实的行业分析能力，能够进行尽职调查和投资价值分析；知晓股权投资协议文件的重点，具有较强的风险控制意识；具备较强的沟通协调能力和商务谈判能力；
3.具有较强的语言和文字表达能力以及公文处理能力，有综合性文字材料或编写过投资项目立项报告、可研性报告、投资决策相关文件经验；
4.具有较强的主观能动性、自我学习能力，能够承受较大的工作压力，具备团队合作精神。
1、勘验现场，核实事故真实性，确定事故车辆损失；
2、定损方案协谈；
3、风险案件现场走访调查；
4、简易人伤案件现场处理。
1、承接和维护支行分层经营的移交客户，保持客户资产规模并取得增长，增加营收、提高客户忠诚度；
2、增加财富客户，促进潜力客户升级；
3、以客户为中心，不断挖掘和满足客户需求，为客户提供个性化的投资建议和理财方案；
4、全方面满足客户需求，以资产配置方式，通过精准KYC向客户推荐合适的产品，促进客户在我行资产提升；
5、积极配合和参与财富团队管理，提供合理化建议，保持积极向上的团队氛围；
6、贯彻合规及风控制度要求，确保团队有品质的持续经营，提升客户满意度并积极处理客户投诉。
1.客户拓展与开发：负责区域内央国企、上市公司、优质企事业单位等目标客户的开发，精准挖掘企业年金及企业健康管理需求，制定针对性策略，完成业务指标。调研市场动态、竞争情况及养老保障需求，建立潜在客户库，推动客户转化。
2.项目推进与落地：为企业提供企业年金方案咨询、设计、政策解读及申报协助等一站式服务，推进年金计划立项、备案、签约等工作，确保年金计划顺利落地运营，解决业务推进中的问题。
3.客户关系维护：维护存量客户，定期回访，反馈年金运作情况及投资收益，解答日常咨询，提升客户满意度。挖掘客户多元化养老金融需求，拓展增值服务。
4.其他工作：完成上级交办的其他任务。
1、对接执法资源，响应协查指令，推进合作关系及业务落地，保障平台业务稳定、高效的进行；
2、了解相关行业动态、法规政策，把握合规水位，感知业务风险，协同内部团队妥善处理风险；
2、理解业务及策略，搭建全面准确的数据指标体系，通过数据驱动不断改善内外部效能、体验；
1、负责阿里巴巴集团创新业务相关业务风控风险治理，如账号安全、活动反作弊、拉新促活反作弊、恶意行为相关风险治理
2、通过对接业务，深入对平台上用户数据、行为数据的分析洞察，输出相关风险行为手法和特征，建立风险能力及策略，并持续进行能力提升，对业务治结果负责
3、协同业务，完善风险感知渠道，及时风险新手法的发现，建设线上治理水位评价指标，实现业务核心风险可感知，可预警，可处置、可评价
4、高效协同相关产品、算法团队，提升业务核心风险治理能力，完善治理产品，支撑日常策略高效运营
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。
岗位职责
1. 行为风控Agent体系构建
深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。
2. Harness Engineering
设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。
3. Memory设计
设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。
4. Skill建设
构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。
5. 大模型效果优化
针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。
1. 根据确定的运营策略及招商方案完成项目进展的跟进；
2. 分析处理数据并完成相关业务数据报表的制作；
3. 协助整理项目业务流程，支持处理问题和反馈，对现状进行改进优化；
1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，有用户权益算法和用户增长算法经验者优先
2. 具备良好的代码实现能力，熟练使用至少一种开源深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）
3. 精通深度学习/强化学习、因果推断、在线运筹技术，具备推荐系统全链路、多模态/大模型落地经验
4. 具有良好的逻辑分析与问题拆解能力，能快速学习前沿技术，并推动技术方案与业务场景的深度融合
5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，熟悉用户增长策略、营销策略，能快速将技术方案转化为业务价值