杭州IOT产品经理
IOT产品经理是负责监督和管理物联网（IOT）产品开发和推出的专业人士。他们负责制定产品战略、定义功能需求、管理项目进度和团队协作，以确保产品按时交付，并满足用户需求和市场趋势。IOT产品经理需要与跨部门团队合作，包括硬件工程师、软件开发人员、销售团队和市场营销人员，以确保产品的成功上市和推广。此外，他们还需要了解物联网技术、市场趋势和行业标准，以便制定产品开发策略。IOT产品经理必须具有跨职能团队合作能力、项目管理技能和市场洞察力，以确保产品在竞争激烈的物联网行业脱颖而出。
薪酬概览
平均月薪
¥24200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥17400 - ¥30900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 1 | 100% |
热招职位
1）5 年以上互联网产品经验，有明确的用户增长或互动产品方向经历，有电商平台背景优先。
2）有复杂激励体系或玩法系统的设计经验，理解用户心理和经济激励，能平衡用户体验与商业目标。
3）强数据驱动意识，熟悉 A/B 实验方法论，能从数据中发现问题、验证假设、衡量效果。
4）优秀的跨团队协作能力，能同时与运营、算法、工程、商业化等多方对齐目标、推进落地。
5）对 AI/算法驱动产品有实际理解或落地经验，能和算法团队高效对话，把业务需求转化为可执行方案。
平台及用户产品事业部-交易产品经理-端基础产品-购物车&下单
1、2年以上产品经验，有电商交易/支付/促销相关产品背景优先
2、了解Agent、大模型基本能力，有AI产品设计或落地经验优先
3、数据敏感，能独立拆解业务问题并驱动产品决策
4、强跨团队协作能力，能高效推动复杂项目落地
1、有推荐策略产品经验，具备良好的逻辑性和结构化思维，对数据强敏感，计算机、数学专业相关背景优先；
2、抗压能力强，自我驱动，有责任心；
3、团队合作意识强，善于沟通，能够与上下游模块、运营、算法紧密合作。
1、本科及以上学历，3年以上搜索/推荐/AI产品方向经验，有图搜、视觉、图文匹配相关经验者优先；
2、了解图搜相关技术链路（如图片理解、特征匹配、多模态embedding、意图识别、图文召回等）；
3、有较强的用户洞察能力、数据分析能力与结构化思维，能从用户价值出发设计产品路径；
4、优秀的跨团队沟通协作能力，能与算法、工程、设计等多角色高效配合；
5、有强烈的主人翁意识和创新意识，推动从0到1或1到N的复杂项目落地。
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先；
2、3年以上互联网产品经验，具备AI产品经验及成功产品案例；
3、熟悉大模型的技术原理、训练过程及应用场景，对AI技术有较深理解；
4、对AI技术及用户产品充满热情，具有敏锐的市场洞察力和技术创新精神；
5、执行力强，能在复杂环境中解决问题并推动项目快速落地。
1、2年以上互联网C端产品或行业产品经验，有电商交易链路或商品相关背景者优先；
2、对AI大模型在消费场景的应用有浓厚兴趣或实践经验，了解Prompt设计、RAG、AIGC等内容生成技术者优先；
3、具备跨多BU沟通协作能力，有Owner意识和项目推动力，善于整合资源拿到结果；
4、对用户产品、商品及商业生态感兴趣，关注前沿技术与消费趋势，思维开放、有好奇心，相信好产品藏在细节里，并愿意为之打磨。
1. 本科及以上学历，计算机、电子商务、心理学、传媒等相关专业，5 年以上 C 端互联网产品经理经验，熟悉电商、内容社区、社交等领域者优先。
2. 懂业务、懂用户：有扎实的用户洞察力与业务 sense，能从真实用户场景反推产品形态，主导过用户型产品 0→1 或 1→10 的关键突破，能为存量功能找到新的生命力。
3. AI 在实战落地经验是核心加分项：具备将 AI 能力转化为用户体验与业务结果的端到端经验，典型场景包括内容生成、智能导购、推荐策略、AI 驱动的用户增长与内容供给等；熟悉 Prompt 设计、模型评测与效果归因等关键环节。无直接落地经验但有扎实认知与强学习意愿者，也欢迎挑战。
4. 扎实的方法论与数据驱动能力：熟练使用原型设计工具与数据分析工具，主导过用户增长、推荐策略、内容链路优化等项目；理解电商交易链路、用户生命周期管理、内容分发逻辑等至少一类完整链路，能基于行为数据拆解问题、制定方案。
5. 在多角色复杂项目中能推动结论落地，认同阿里价值观，能在快节奏环境下持续高质量输出。
1. 产品经验：3年以上B端产品或策略产品经验，有商家后台、CRM、ERP、供应链系统等企业级产品设计经验者优先考虑
2. 业务认知：熟悉商品从冷启动到打爆的全链路流程，理解电商平台商品运营逻辑和商家经营痛点
3. 数据能力：逻辑性强，数据敏感，善于通过数据分析拆解业务问题并建立量化评估体系
4. 业务洞察：能站在商家视角理解经营痛点，将业务需求转化为有效的产品方案
5. 综合素养：跨团队推动力强，乐观皮实，拥抱变化，有要性和创业精神，富有正能量
加分项：有大模型（LLM）实际部署与应用经验，或有AI+电商场景（商品智能托管/诊断/策略生成）落地经验者优先
1.过往工作经验匹配度高，直接负责过上述训练阶段或者算法模块的数据策略，参与过模型发版和迭代，能快速开展工作；
2.具备出色的数据敏感度，数据分析能力强，过往有数据分析、数据科学等工作经验；
3.能将数据策略中的工作与个各种 AI 工具有机结合，有效解决过实际问题；
4.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
1. 负责企业级办公Agent技能市场（SkillHub）的迭代，涵盖技能市场、运营后台、开发者后台三大模块，从产品规划到上线，推动技能生态的规模化增长与用户体验提升；
2. 深入开发者与用户的双边需求洞察，围绕技能发现、安装、评价、审核、推荐、上架、调试、版本管理等核心链路，完成业务抽象与产品设计，构建可持续的AI能力生态；
3. 对Agent框架（如OpenClaw、Claude code等）及其技能/插件体系有深入理解，能够抽象技能接入规范、协同定义开发者kit，降低第三方技能接入门槛；
4. 深入阿里的业务协作、办公AI场景的挖掘、核心AI能力的建设，完成用户洞察及业务抽象，推动产品的持续迭代创新与优化；
5. 针对每一个产品功能制定出对应可量化指标，负责产品的数据分析和优化，通过数据分析提升产品的用户体验和用户价值。
1. 负责DataAgent能力平台的产品规划与路径设计，推动数据领域AI Agent的规模化落地；
2. 参与数据能力域的产品建设，构建自然语言到数据采建管用的端到端产品体验；
3. 设计多Agent协同机制与能力封装规范，推动Agent能力的标准化、可复用、可度量；
4. 负责平台开放接入层与输出层的产品设计，支撑核心渠道对接与生态拓展；
5. 面向核心用户设计数据消费与决策支持的交互体验，平衡专业性与易用性；
6. 协调数据、算法、工程、业务等多方团队，识别关键卡点，驱动项目高效推进。
1·负责淘宝闪购零售行业的产品功能设计与架构设计，包括但不限于行业供给、用户、营销、导购等产品能力的建设，从品牌视角设计产品解决方案，持续帮助品牌生意增长；
2·负责需求梳理、产品规划、产品结构设计，有清晰的逻辑思路，能够完成整体设计以及基础模块的落地；
3·持续跟踪业务指标，根据数据和反馈，不断完善产品，推动项目优化落地，为项目结果负责；
4·跨部门协调和沟通，达成产品目标，保证产品的进度与质量；
5·根据客户实际需求,迭代产品能力,实现业务目标与客户价值；