杭州IOT产品经理
IOT产品经理是负责监督和管理物联网（IOT）产品开发和推出的专业人士。他们负责制定产品战略、定义功能需求、管理项目进度和团队协作，以确保产品按时交付，并满足用户需求和市场趋势。IOT产品经理需要与跨部门团队合作，包括硬件工程师、软件开发人员、销售团队和市场营销人员，以确保产品的成功上市和推广。此外，他们还需要了解物联网技术、市场趋势和行业标准，以便制定产品开发策略。IOT产品经理必须具有跨职能团队合作能力、项目管理技能和市场洞察力，以确保产品在竞争激烈的物联网行业脱颖而出。
薪酬概览
平均月薪
¥24200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥17400 - ¥30900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 产品经验：3年以上B端产品或策略产品经验，有商家后台、CRM、ERP、供应链系统等企业级产品设计经验者优先考虑
2. 业务认知：熟悉商品从冷启动到打爆的全链路流程，理解电商平台商品运营逻辑和商家经营痛点
3. 数据能力：逻辑性强，数据敏感，善于通过数据分析拆解业务问题并建立量化评估体系
4. 业务洞察：能站在商家视角理解经营痛点，将业务需求转化为有效的产品方案
5. 综合素养：跨团队推动力强，乐观皮实，拥抱变化，有要性和创业精神，富有正能量
加分项：有大模型（LLM）实际部署与应用经验，或有AI+电商场景（商品智能托管/诊断/策略生成）落地经验者优先
1.过往工作经验匹配度高，直接负责过上述训练阶段或者算法模块的数据策略，参与过模型发版和迭代，能快速开展工作；
2.具备出色的数据敏感度，数据分析能力强，过往有数据分析、数据科学等工作经验；
3.能将数据策略中的工作与个各种 AI 工具有机结合，有效解决过实际问题；
4.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
1. 负责企业级办公Agent技能市场（SkillHub）的迭代，涵盖技能市场、运营后台、开发者后台三大模块，从产品规划到上线，推动技能生态的规模化增长与用户体验提升；
2. 深入开发者与用户的双边需求洞察，围绕技能发现、安装、评价、审核、推荐、上架、调试、版本管理等核心链路，完成业务抽象与产品设计，构建可持续的AI能力生态；
3. 对Agent框架（如OpenClaw、Claude code等）及其技能/插件体系有深入理解，能够抽象技能接入规范、协同定义开发者kit，降低第三方技能接入门槛；
4. 深入阿里的业务协作、办公AI场景的挖掘、核心AI能力的建设，完成用户洞察及业务抽象，推动产品的持续迭代创新与优化；
5. 针对每一个产品功能制定出对应可量化指标，负责产品的数据分析和优化，通过数据分析提升产品的用户体验和用户价值。
1. 负责DataAgent能力平台的产品规划与路径设计，推动数据领域AI Agent的规模化落地；
2. 参与数据能力域的产品建设，构建自然语言到数据采建管用的端到端产品体验；
3. 设计多Agent协同机制与能力封装规范，推动Agent能力的标准化、可复用、可度量；
4. 负责平台开放接入层与输出层的产品设计，支撑核心渠道对接与生态拓展；
5. 面向核心用户设计数据消费与决策支持的交互体验，平衡专业性与易用性；
6. 协调数据、算法、工程、业务等多方团队，识别关键卡点，驱动项目高效推进。
1·负责淘宝闪购零售行业的产品功能设计与架构设计，包括但不限于行业供给、用户、营销、导购等产品能力的建设，从品牌视角设计产品解决方案，持续帮助品牌生意增长；
2·负责需求梳理、产品规划、产品结构设计，有清晰的逻辑思路，能够完成整体设计以及基础模块的落地；
3·持续跟踪业务指标，根据数据和反馈，不断完善产品，推动项目优化落地，为项目结果负责；
4·跨部门协调和沟通，达成产品目标，保证产品的进度与质量；
5·根据客户实际需求,迭代产品能力,实现业务目标与客户价值；
1）有TO B / 电商 / Saas 类产品背景者优先，具备 AI /大模型相关产品的落地实战经验者优先；
2）对大模型技术（LLM、Agent、OpenClaw等）有扎实的技术理解，能够判断大模型适用场景、发挥大模型适用场景优势，具备 Token 消耗的成本意识与 ROI思维，具备对 Al原生产品形态的独立思考；
3）熟悉电商商家经营场景，对商家痛点有真实的同理心和场景敏感度，能讲清楚「一个商家的一天/一周/一个月」是如何度过的；
4）对AI技术保持高度的好奇心与学习热情，认同「用大模型新发明生意操作系统」的产品信念，有意愿和我们一起共建面向未来的商家智能经营操作系统。
1. 有较强的业务理解能力，能够快速洞察业务场景中的痛点问题并结合AI的最新能力发展，挖掘契合点；
2. 具备基础的AI认知，熟悉大模型原理，了解主流AI 架构在策略场景的应用。可以借助AI工具进行原型设计，并持续积累典型用例，再将典型用例反哺产品设计；
3. 在AI产品设计中，在产品生产中参与模型调用/微调与评估，并且将模型效果、数据质量和反馈有效性纳入产品效果评估。
4. 有1-3年AI产品经验优先，有至少1-2个AI产品深度落地经验；主导过电商或其他B端场景的AI应用项目优先。
1、熟悉主流 AI 工具和大模型应用方式，有 Workflow / Agent 搭建经验，能够结合业务场景设计 AI 化解决方案。
2、具备出色的需求分析和业务抽象能力，能够识别用户行为模式，定位需求背后的本质问题，并沉淀为通用化产品能力。
3、责任心强，执行力佳，具备较强的项目推进能力；沟通协作能力佳，具有良正向心态和抗压能力。
1）3-6年电商/本地生活的中后台产品/运营经验，有独立负责核心模块的项目经验；
2）有AI产品经验，或者对AI技术（Agent、RAG、多模态、Workflow）有强认知，学习能力强；
3）熟悉电商平台运营流程、商家经营思路，善于推动复杂项目；
4）抗压性强，不惧困难，善于进行人际沟通，能在复杂的协作中进行业务创新突破。
1、本科及以上学历，3年以上C端产品设计经验，有用户增长、推荐系统、策略产品或互动产品设计实战案例，熟悉电商交易链路及用户行为分析；
2、AI技术能力：对AI技术（大模型、推荐算法、AIGC）有深入理解和实践经验，能将AI技术应用于个性化推荐场景，具备技术理解力和创新应用能力；
3、数据分析能力：精通用户需求洞察方法论，擅长通过数据分析（SQL、Python等工具）、A/B测试及用户调研提炼关键痛点，并转化为可落地的产品方案；
4、推荐策略能力：熟悉推荐系统核心原理，有推荐策略设计、优化和效果验证经验，能独立设计推荐策略方案；
5、跨团队协作：具备跨团队协作能力，能高效推动算法、研发、设计、运营团队协同，具备项目全流程管理经验；
6、个人素质：逻辑清晰、沟通表达能力强，能快速学习并适应变化，认同用户为先的价值观，对电商/二手交易行业有热情及长期投入意愿。
1. 5年以上产品经验，有会员、营销相关经验优先；
2. 有AI产品经验，或对AI技术（RAG、Prompt、Workflow、Agent）有较强认知，有实践经验或作品；
3. 结果导向，抗压能力强，有较强的逻辑性和跨团队协作能力；
4. 具有创新意识以及自驱力、能够不断学习并学以致用，并关注用户体验与用户价值。
1. 本科及以上学历，计算机、电子商务、心理学、传媒等相关专业，5 年以上 C 端互联网产品经理经验，熟悉电商、内容社区、社交等领域者优先。
2. 懂业务、懂用户：有扎实的用户洞察力与业务 sense，能从真实用户场景反推产品形态，主导过用户型产品 0→1 或 1→10 的关键突破，能为存量功能找到新的生命力。
3. AI 在实战落地经验是核心加分项：具备将 AI 能力转化为用户体验与业务结果的端到端经验，典型场景包括内容生成、智能导购、推荐策略、AI 驱动的用户增长与内容供给等；熟悉 Prompt 设计、模型评测与效果归因等关键环节。无直接落地经验但有扎实认知与强学习意愿者，也欢迎挑战。
4. 扎实的方法论与数据驱动能力：熟练使用原型设计工具与数据分析工具，主导过用户增长、推荐策略、内容链路优化等项目；理解电商交易链路、用户生命周期管理、内容分发逻辑等至少一类完整链路，能基于行为数据拆解问题、制定方案。
5. 在多角色复杂项目中能推动结论落地，认同阿里价值观，能在快节奏环境下持续高质量输出。