哈密地区业务运维工程师
业务运维工程师是负责管理和维护公司业务系统的专业人员。他们的主要职责是确保业务系统的平稳运行，及时发现和解决可能出现的问题，以保证业务的连续性和高效性。在日常工作中，业务运维工程师需要监控系统运行情况，进行故障排查和修复，制定和执行系统维护计划，协助开发团队进行系统升级和优化，保证系统的安全性和稳定性。此外，业务运维工程师还需要与其他部门紧密合作，协调解决与系统运营相关的问题，提供技术支持和培训，确保业务需求得到满足，并提供相应的技术解决方案。总的来说，业务运维工程师的工作旨在提升业务系统的可靠性和效率，保证业务的顺利进行。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6400 - ¥10600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
运维工程师(J12231)8000-10000元/月
1.负责数据中心网络设备、安全设备、服务器、存储、云平台等基础设施的日常运维管理。
2.负责数据中心监控平台维护、升级、优化以及自定义监控开发工作。
3.负责数据中心网络安全防护工作，包括安全策略配置优化、安全日志分析、安全告警处理等。
4.负责数据中心网络、云主机和存储等资源规划和分配。
5.负责数据中心系统、网络故障排查和处理。
6.负责运维开发相关工具部署和维护，包括不限于：Nexus、GitLab、Harbor、Jira、Confluence、Dify等工具。
7.负责运维项目的全流程实施工作，包括项目项目技术方案编写、投标、实施交付等。
8.完成领导交办其他技术支持及安排其他工作。
1.英语六级及以上，读写流利、可进行常规口语沟通，能看懂 / 编写基础英文技术文档；
2.具备良好文字功底，擅长文档整理、流程总结，逻辑清晰；
3.计算机 / 网信相关专业优先，懂电脑系统、办公软件安装，基础网络故障排查；
4.了解主流 AI 工具、办公协作软件者优先；
5.做事认真负责、有主动服务意识，服从安排，能接受基础岗位培训，有一定抗压能力。
1.负责智驾平台计算服务日常运维工作，包括健康巡检、发布变更、监控完善、SOP、OnCall响应、故障处理等
2.负责智驾平台计算服务生产保障工作，包括需求处理、集群建设、资源交付、资源管理、测试验证等
3.参与智驾平台计算服务整体建设工作，包括K8S混合云服务、计算应用、多种类GPU/CPU等资源服务的自动化能力建设、成本管控和稳定性保障等
任职要求
1.搭建公司配置管理体系，定Git分支、基线规范，保障配置可追溯；
2.运维蓝鲸 / GitLab/Jenkins等DevOps平台，高效处理故障，管理团队资源权限；
3.用 Python/Shell 写脚本实现研发自动化，优化 “开发-发布”流程；
4.对接供应商推进平台升级，提供团队培训与技术支持。
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群（含 B/H 系列高端卡、国产算力卡）的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配，支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行，打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计：主导超大规模 AI 算力集群（数千 P 级）的自建规划，包括硬件选型（GPU/B/H 系列卡、国产卡等）、网络拓扑设计（InfiniBand/ROCE）、存储架构（分布式存储）、集群调度系统搭建，确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化：具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验，负责卡级性能调优、并行计算加速（TensorRT/MPI/NCCL）、显存优化，解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地：主导国产算力卡（阿里PPU、华为昇腾等）的适配工作，包括驱动安装、框架适配（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）、模型迁移与性能调优，实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障：负责算力集群的日常运维，包括硬件故障排查、集群监控告警（GPU / 网络 / 存储状态）、资源调度优化、灾备方案设计，保障集群全年高可用性（99.9% 以上）。
5. 技术沉淀与迭代：跟进业界大算力集群技术趋势（如新型 GPU、网络协议、调度系统），输出技术方案与最佳实践；搭建集群运维自动化工具，提升运维效率。
1、对部署效率负责，对相关工具的建设负责，实现多产品组合一键部署，无人值守安装，落地基于不可变基础设施的部署方案；
2、负责运维体系建设，包括可观测性体系，北极星指标体系，CMDB，工单系统，作业平台等；
3、参与制定SRE相关的规范和流程，并负责推广落地；
4、负责SRE团队技能建设，团队技术分享、团队技术选型、团队技术培训等；
5、作为团队技术专家，负责解决重大疑难问题，团队知识库建设，故障复盘，常见问题沉淀，预案体系建设，混沌工程建设。
1.负责大数据组件的运维工作,包括部署，管理，优化等事项，保证平台稳定运行保障大数据服务SLA。
2.建设大数据产品运维基线，标准制定，并主动识别并解决瓶颈问题。
3.负责重大问题处理及快速恢复能力，预防及容灾能力，保障服务高可用目标达成；
4.优化自动化运维、监控报警、故障处理所需工具提升运维效率。
5.跟踪和分析技术趋势不断优化技术架构和运维效率
任职要求
1.精通大数据领域技能，如Hadoop、Flink、Doris、ES，HBase等，熟悉组件的应用场景和问题解决方案
2.熟练掌握一门以上编程语言（golang/python/shell等）
3.有强烈的求知欲和钻研技巧，具有良好的独立分析问题与迅速解决问题的能力；
4.具有较好的的抗压能力，团队合作精神
5.本科或以上学历，3年及以上运维经验或开发经验
AI运维工程师面议
1. AI基础设施稳定性运维：负责大规模GPU/NPU集群、高性能网络（RoCE/IB）、分布式存储的部署、监控、容量规划与日常保障，通过故障自愈、自动重调度、Checkpoint恢复等机制降低MTTR。
2. 性能优化与资源管理：定位并解决推理中的性能瓶颈（GPU利用率、通信带宽、数据加载），优化异构资源调度策略，减少碎片化，保障AI任务高效连续运行。
3. 运维AI化提效：开发智能运维场景（异常检测、根因分析、告警收敛、容量预测），利用AI实现自然语言查询、故障诊断与脚本生成，建设自动化运维平台（扩缩容、隔离修复、智能调度）。
4. 数据驱动与知识沉淀：分析历史监控与日志数据，输出优化报告；建立运维知识库及故障案例库，借助AI辅助问答持续提升团队效率。
1负责公司存量电站电量指标的达成；
2负责电站备品备件、消耗性材料的采购，出入库登记，使用及反馈；
3）负责电费回款的跟催；
4）开展季度安全检查、隐患排查，负责安全生产措施落实；
5）负责电站停送电申请及执行
6）完成领导交办的其他工作。
运维工程师-27届薪资：1～1
1、负责参与评估硬件平台的计算性能测试、分析与落地；
2、负责服务器可靠性及稳定性验证，OS兼容性验证；
3、负责服务器新产品的BMC、BIOS测试设计及验证工作；
4、负责服务器板卡的引入测试，含内存、网卡、GPU及HBA卡等;
5、负责服务器配套软件变更，driver/fw升级的测试及版本管理；
6、负责服务器OS、driver及FW的网上问题分析处理；
7、参与硬件搭载软件相关的应用测试模型设计开发；
8、参与配套厂家制造品质的管理、解决产品质量问题；
SRE运维工程师薪资：25～35
1、负责同程旅行核心服务的高可靠、稳定、高效运行，持续保障核心业务 SLA 达成；
2、主导服务架构设计与评审，推动 AI 辅助的容量规划、性能调优与智能配置治理；
3、推进系统稳定性与容灾方案设计及落地，结合混沌工程与 AI 预测能力构建自适应韧性架构；
4、主导重大故障应急响应，利用智能运维（AIOps）技术，基于多维度监控、日志、Trace数据进行智能告警、自动止损与根因定位；
5、参与日常值班与线上应急响应，并通过自动化与 AI 工具提升故障处理效率与精准性。
运维开发工程师（服务器运维平台背景优先）薪资：20000～35000
1. 负责成本运营平台、服务器工单交付平台、配件管理平台、故障工单平台等服务器运维管理系统的前后端开发与功能实现2. 负责现有运维平台的性能优化、功能迭代及线上部署工作，保障系统稳定高效运行3. 负责服务器运维操作的 API 封装与标准化开发，构建统一的运维自动化接口体系4. 参与服务器硬件管理相关核心功能设计与开发，包括 BMC/BIOS 远程管理、硬件状态实时监控、驱动固件批量升级、硬件故障智能诊断等模块5. 结合服务器硬件测试与验证经验，优化运维平台的硬件兼容性检测、性能指标采集和故障预警能力，可以开发自动化测试脚本6. 参与硬件搭载软件相关的应用测试模型设计，提升平台对不同硬件配置的适配性