数据处理需求量小

海口数据助理

数据助理是一个数据管理和分析方面的职位，通常负责收集、整理、存储和分析数据。他们可能会协助数据分析师或数据科学家完成数据清洗，建立数据库，制作报告和可视化图表。在日常工作中，数据助理可能会使用各种数据管理工具和软件，例如Excel、SQL、Python等，以便处理和分析大量数据。他们还可能需要协助团队其他成员，确保数据的准确性和完整性，并协助制定数据管理策略和保持数据安全性。此外，对数据库管理和数据处理流程的了解也是数据助理所需的技能之一。总之，数据助理在数据管理和分析方面扮演着重要的角色，为组织提供有用的数据支持。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥4900

中位数 ¥0 ｜区间 ¥3800 - ¥5900

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年8月12日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

不限学历

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1上海市	53	￥9900	￥6700	91
2苏州市	23	￥8000	￥2200	80
3广州市	37	￥6900	￥3800	77
4北京市	13	￥10500	￥6900	74
5宁波市	12	￥7800	￥2200	74
6石家庄市	18	￥6800	￥1600	69
7合肥市	18	￥6300	￥1800	65
8成都市	27	￥5800	￥2600	63
9东莞市	14	￥6000	￥1800	62
10郑州市	11	￥7200	￥1500	60

市场需求

5月新增岗位

对比上月：岗位新增4

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
1-3年	1	16.7%
不限经验	5	83.3%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据助理岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据助理的招聘、薪资和就业数据。

#42 临汾		0.9%6 个岗位
#43 太原		0.9%6 个岗位
#44 大连		0.8%5 个岗位
#45 中山		0.8%5 个岗位
#46 海口		0.8%5 个岗位
#47 扬州		0.8%5 个岗位
#48 赣州		0.8%5 个岗位
#49 泰州		0.8%5 个岗位
#50 自贡		0.8%5 个岗位