数据处理需求量小

海口数据员

数据员是负责收集、整理、分析和处理数据的专业人员。他们负责从各种来源收集数据，包括调查、实验、数据库和其他来源。数据员使用软件工具和编程技能来整理和清理数据，确保数据的准确性和完整性。在收集完数据后，他们会进行分析以发现数据中的模式和趋势，并将结果呈现给相关利益相关者。数据员在业务、科学研究、政府和其他领域都发挥着重要作用，帮助组织做出更明智的决策。他们需要具备良好的数学和统计知识，熟练使用数据分析工具，并能够独立思考和解决问题。在不断发展的信息时代，数据员的角色变得越发关键和受欢迎。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥4900

中位数 ¥0 ｜区间 ¥3800 - ¥5900

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年8月12日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

不限学历

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1上海市	53	￥9900	￥6700	91
2苏州市	23	￥8000	￥2200	80
3广州市	37	￥6900	￥3800	77
4北京市	13	￥10500	￥6900	74
5宁波市	12	￥7800	￥2200	74
6石家庄市	18	￥6800	￥1600	69
7合肥市	18	￥6300	￥1800	65
8成都市	27	￥5800	￥2600	63
9东莞市	14	￥6000	￥1800	62
10郑州市	11	￥7200	￥1500	60

市场需求

5月新增岗位

对比上月：岗位新增4

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
1-3年	1	16.7%
不限经验	5	83.3%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

数据员岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据员的招聘、薪资和就业数据。

#42 临汾		0.9%6 个岗位
#43 太原		0.9%6 个岗位
#44 大连		0.8%5 个岗位
#45 中山		0.8%5 个岗位
#46 海口		0.8%5 个岗位
#47 扬州		0.8%5 个岗位
#48 赣州		0.8%5 个岗位
#49 泰州		0.8%5 个岗位
#50 自贡		0.8%5 个岗位