薪酬概览
平均月薪
¥6000
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥4800 - ¥7200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
人寿-黑龙江分公司信息安全与运维（2026校招）(J80742)
负责分公司网络日常维护、例行检查、应急处理、主动维护、优化改进、变更操作等；
负责参与网络技术运维文档的编写及修订，问题处理、演练等维护性工作；
负责通过对网络互联、网管、域名控制、负载均衡、容灾、应用流量分析等技术的跟踪和应用，持续提升分公司网络运维水平。
财险黑龙江-理赔部-线上理赔岗4K-6K元/月
1.负责具体执行线上案件的接报案、查勘、定损、小额人伤现场调解、单证收集等理赔服务工作；
2.负责重大、疑难、争议案件的上报并提出处理建议；
3.负责所处理案件的未决跟踪及清理工作；
4.负责完成领导交办的其它工作。
太平经纪-黑龙江分公司-销售支持岗4K-6K元/月
1、代理人日常经营管理及数据维护，各合作保司合同签约费用结算；
2、单证管理，财务报销，首续佣发放，运营相关工作，合规经营；
3、其它团队支持事项。
1、 负责所辖区域市场内的整体纯销；
2、 负责指定市场平台的开发、维护、上量和监督；
3、 负责指定市场公司产品货源的稳定、导入、固化、维护和上量；
4、负责指定市场内总部公文活动的执行、传达与监督；
5、负责对新入职代表工作的引导，以老带新；
6、协助销售市场经理管理和指导区域工作人员的日常工作，定期汇报区域发展情况，同时负责销售市场经理安排的其他事情。
1、负责回款管理、库存管理、销售计划管理、流向数据管理、数据分析等常规工作；
2、负责VIP、VIP合作商、二级协议客户签订及备案工作，向客户传递华润三九的企业价值观，树立精准控销体系在客户行业地位。
3、维护市场秩序并进行有效治理；
4、对所负责的客户流向上网采集系统积极配合安装，备份客户端程序工作，数据分析平台学习及使用工作；
5、负责所管辖区域内的日常商务工作，包括但不仅限于对一二级客户、项目三级客户的持续优化，做好流通渠道、精准控销渠道管理，对资源进行有效管理，包括资格认证、资源分配、渠道价值链等。
1、负责区域内生活服务行业（包括家庭维修、数码维修、商务服务、人才服务、证券等行业）中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标；
2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化；
3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1.开拓新合作渠道，与外部渠道进行商务谈判，负责管辖区域内渠道合作模式洽谈、协调、资源拓展，确定合作意向；
2.推动合作目标达成，灵活运用新零售线上运营方式，以结果为导向完成增长目标，并进行日常业绩达成追踪；
3.熟悉行业渠道拓展发展动态，主动拓展新渠道并尝试、达成长期商务合作，做好渠道关系维护和业绩推动。
财险黑龙江-理赔部-部门负责人10K-15K元/月
1.负责制定分公司车险理赔管理及运营规划以及理赔管理制度、理赔政策及标准
2.负责分公司车险理赔专业化队伍建设
3.负责分公司车险理赔管理目标的达成以及理赔作业管理
4.负责分公司车险理赔合规、品质及咨诉管理；
5.负责对下级机构理赔工作的管理
1.计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历；
2.2年以上大数据开发、特征工程或算法工程相关经验，有电商搜索推荐场景的特征体系建设经验优先；
3.精通 Spark/Flink 等大数据计算框架，具备大规模实时与离线特征开发经验；具备数据挖掘能力，能基于业务洞察挖掘高价值特征；
4.熟悉特征工程体系，熟悉特征价值评估方法（如特征重要性、SHAP、模型增益分析等）；了解 Feature Store 架构与实践经验；
5.熟悉 LLM 应用开发，有基于大模型构建数据推荐、SQL 语义解析、智能问答等系统的经验优先。
岗位内容：
在自动驾驶领域，作为平台团队，支撑面向AI的海量数据的收集、高性能处理和检索管理。
设计、开发和维护业内领先的自研高性能的分布式大数据计算引擎，支持自动驾驶领域非结构化数据的高效处理；负责自动驾驶领域大数据计算加工/机器学习推理链路的开发和维护，持续不断提升计算加工效率；提供海量数据的存储与全生命周期管理，支撑海量数据的数据湖管理与向量化检索等能力。
任职要求：
熟悉至少一个分布式大数据处理技术原理，包括但不限于Apache Flink/Apache Spark/Ray data/Google dataflow/MapReduce/Dask/Risingwave等计算引擎，熟读源码者尤佳；熟练掌握c++/java/go中的一种开发语言；了解分布式系统原理，有3年以上分布式环境开发经验，具备大规模数据处理的实践经验尤佳；熟悉k8s/docker/bazel等开发部署环境；了解分布式对象存储/数据湖/向量数据库，有实际工作经验尤佳；良好的团队合作精神，具备较强的沟通能力和问题解决能力。
加分项：
知名开源分布式计算/存储引擎的committer；有使用Ray Data等计算引擎处理海量非结构化数据的实际项目经验，对大规模异构计算有一定深度理解与认知。
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。
对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！
更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide
Infra团队介绍
基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统，以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台，通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据，设计和执行大规模仿真任务，提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。
基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。