薪酬概览
平均月薪
¥13500
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥9000 - ¥18000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
27
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 50% |
| 5-10年 | 9 | 50% |
热招职位
高中地理教师(应届生)10-18W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
招聘对象
应届本科、硕士、博士毕业生
基本要求
1. 热爱教育事业，贯彻执行党的教育方针；
2. 身心健康，恪守教师职业道德，服从学校工作安排，无不良嗜好，无违法犯罪记录；
3. 具有教师资格证，富有进取心，具备良好的沟通表达能力与团队合作意识；
4. 能熟练使用办公软件，学习能力强，富有激情，综合素质好、性格开朗、个人自我管理能力强；
5. 双一流重点高校相关专业毕业生优先，全日制本科师范相关专业毕业生优先；有任何一个学科竞赛经验的毕业生优先；
6. 认同宝湖中学办学理念，为人耐心、细致，责任心强，品行端正，有师德师风及职业所需的仁爱、奉献精神。
投递方式
◆ 将个人简历、毕业证、学位证、教师资格证、近期免冠彩照与生活照各1张、身份证、各种奖励证书（英语教师需附加英语等级证书）等扫描件发送至邮箱 glsbhzx@126.com ，邮件名称以下列方式命名:学段学科+姓名+毕业学校。
主要工作内容：
1、住宿管理：员工宿舍、公寓等入住、收费、检查、日常协调等，各类室内设施维修跟进。
2、物业外包管理：公共卫浴运维，对接消杀、沼气池清理服务商并做好巡检验收。
3、厂区绿化统筹：制定绿植养护方案，空地植被维护，监督绿化外包施工质量。
4、全域安全管理：负责办公楼、办公室、宿舍消防及用电隐患排查，整理安全台账、准备集团/GMP检查资料。
5、设施维保对接：办公楼、宿舍管线、门窗、防水等维修项目现场跟进、验收。
6、后勤档案统计：每月整理住宿、绿化、安全相关数据台账，完成领导交代的其他后勤事务。
技术规划与落地：主导智能汽车座舱软件技术方案设计（如中控系统、人机交互功能开发），跟进市场技术趋势，确保产品符合当地需求与行业标准
项目管理：带领团队完成座舱软件从需求分析到测试交付的全流程开发，把控进度、质量与成本，协调跨部门（研发、测试、硬件等）资源。
业务对接：团队高效沟通，精准理解需求（如界面风格偏好、功能定制），推动技术方案适配市场，解决合作中的技术问题。
技术预研与团队提升：探索新技术（如多模态交互、AI 座舱应用）在产品中的落地，组织内部技术分享，提升团队整体技术水平。
1.研发管理流程进行，制定迭代计划并监控其进度，监控风险，按时达成产品软件版本交付；
2.组织项目开发过程中系统需求/软件需求/软件方案/测试用例评审按时进行并按计划完成行动项；
3.负责项目DV软件，EOL软件按研发管理流程进行，EOL软件按时发布工厂，DV软件按时开启摸底试验；
4.组织项目例会 daily/weekly/专项例会；
5.支持客户测试问题内部同步，汇报软件开发进展状态。
1.关注海内外行业动态、市场趋势、新原料或相关设备等
2.针对开发元素做深入调研，包含原材料挖掘及竞品等，结合公司战略方向做产品开发提案
3.负责海外市场产品测试工作，包括物料开发和迭代、产品开发及落地、现行产品维护等
4.熟识基础office软件操作，汇整项目进度及其他相关文件
5.与相关部门协作推进海外项目落地
1.负责车身、悬架、传动、排气系统及拓展技术的设计开发及新技术预研、迭代；
2.组织制定项目总体规划和设计，负责项目的质量管控、技术把关等一系列技术及管理工作；
3.负责关键部件的技术选型与验证，保证系统性能满足要求；
4.协调跨部门沟通协作，推进开发过程项目、技术进展；
5.负责重大技术公关及问题解决，对所负责各系统进行专业指导和培训；
6.主持完善各专业设计标准规范
一、整体技术规划与团队管理
1. 负责大数据基础建设与 AI Infra / AI Dev 两大方向的整体技术规划、架构设计、技术路线制定和长期演进。
2. 负责团队日常管理，包括目标拆解、任务分配、项目排期、过程跟进、质量把控和结果交付。
3. 参与关键技术方案评审和核心系统设计，对重大技术选型、架构升级、资源投入和交付风险负责。 二、大数据基础建设方向 负责公司大数据基础平台建设，重点覆盖 离线计算平台、实时计算平台、数据服务 API、大数据工具研发 等方向。
1. 离线与实时计算平台建设 负责离线与实时一体化数据平台建设，支撑大规模数据采集、加工、计算、调度、治理和服务输出。
2. 数据服务 API 能力建设 负责数据服务化能力建设，将底层数据资产通过标准化 API、数据网关、指标服务、标签服务、画像服务等方式输出给业务系统、AI 应用和分析平台。三、AI Infra / AI Dev 方向 负责公司 AI 工程化能力建设，重点覆盖 模型推理、模型应用、AI Infra、大模型创新应用开发 等方向。
