广州眼科手术医生
眼科手术医生是专门从事眼科手术治疗的医生。他们通过对眼部疾病的诊断和手术治疗，帮助患者解决视觉问题和眼部疾病。这些医生通常在医学院接受完整的眼科专业培训，拥有丰富的眼科知识和专业技能。在手术中，他们可能进行白内障手术、角膜移植、视网膜手术、眼球整形手术等各种眼科手术。此外，他们还能为患者进行术前术后的评估和护理工作，确保手术的成功和患者的康复。眼科手术医生需要拥有高度的精准性、稳定性和敏锐度，以确保手术的成功和患者的安全。他们还需要与患者进行有效沟通，解释手术细节和康复事项，为患者提供专业的眼科治疗服务。
薪酬概览
平均月薪
¥15000
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥11700 - ¥18300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
3
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 3 | 100% |
热招职位
1.男女不限，过程装备与控制工程、金属材料、能源与动力、焊接、化工安全、材料科学等理工科相关专业；
2.熟悉锅炉、压力容器、压力管道相关特种设备法律法规、检验标准，具备特种设备检验现场实操或项目管理经验；
3.持有特种设备无损检测（RT/UT/MT/PT）、锅炉/容器/管道检验师等相关资格证书优先，可独立出具、审核检验报告；
4.具备市场开发、客户对接能力，有化工、能源、制造业特种设备客户资源者优先；
5.能独立编制检验方案，统筹人员、设备、现场作业，具备项目统筹、现场带队管理能力；
6.掌握 CMA、特种设备检验机构质量体系要求，重视检验质量与作业安全，风险管控意识强；
7.能适应外出驻场、现场出差，抗压能力强，沟通协调能力突出，可对接企业客户、市场、监管多方人员；
8.熟练使用办公软件及检验相关设备，严谨细致、责任心强，具备良好文字功底，可编写方案、汇报材料。
1、遵从上级治疗师指导，依据康复治疗标准体系，为社区居民、院内患者开展物理、作业、言语、音乐等各类康复治疗服务；
2、按时完成患者各项康复评估与治疗工作，保障服务有序落地；
3、规范填写、整理各类治疗相关记录，做到资料完整可追溯。
1、负责患者整体护理工作，完成护理评估、病情分析、制定并落实护理计划，规范开展临床护理工作；
2、收集患者病情、体征及相关检查数据，精准排查患者现存及潜在的健康问题，明确护理需求；
3、根据患者病情制定个性化护理方案，落实各项护理干预，动态观察病情变化，及时调整护理计划，保障护理质量；
4、协助护士长做好科室护理管理、质控、档案及物资等日常工作，配合完成科室各项护理工作。
寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学
职位概述:
负责 GPU 训练集群的资源管理与调度，保证 GPU 资源的高效使用提升分布式训练任务的稳定性，包括开发鲁棒的训练框架以及方便易用的可视化工具等提升分布式训练任务的训练效率，系统性地解决 IO/通信/运算等方向的性能问题负责对接训练平台在自动驾驶数据流中的上下游，具体包括提升数据预处理的效率，提供用户友好的模型管理工具等
职位要求：
计算机及相关专业的应届毕业生熟悉 Python/Golang/C++/C 任一开发语言，并有关相关的项目经验参与过社区开源项目，如 kubernetes/kubeflow/horovod 等加分了解通用 GPU 架构以及业内相关虚拟化方案加分了解高性能网络相关技术，对 RDMA 编程以及相关流控技术有一定的技术储备加分熟练使用 Tensorflow/Pytorch 等训练框架，有 CUDA 编程经验加分
系统集成测试工程师（需要一定硬件背景/嵌入式背景）
岗位职责：
部署新研计算平台，域控，传感器及驱动软件至路测车辆，出现问题能够定位并推动解决；主导新车型下线，定位并推动解决新车型下线中出现的问题；支持车队运营，对车队运营中出现的硬件问题进行定位并推动解决；维护车队状态看板，发现车队运营中存在的隐患并推动解决；支持新车型研发，对新车型研发过程中出现的问题提供解决方案建议；
任职要求：
本科及以上学历，熟悉Ubuntu/linux操作系统，会写shell脚本。python脚本能力为加分项；理工类专业，计算机，自动化专业优先；对汽车整车，传感器，域控相关硬件有一定的了解；工作踏实，有责任心，具有抗压能力和良好的团队合作精神；对自动驾驶有热情，对自动驾驶的未来充满向往。
常驻广州，出差偶尔（一般有无人车下线的话会需要出差）
优先考虑24年能到岗或者实习的应届生
岗位职责
负责在 X86/ARM 平台上进行定位传感器的 C++ 程序的编写或移植
负责在多平台上进行性能调优
负责优化整体系统性能，包括吞吐量和延迟
协助进行传感器性能评估、自动驾驶车辆传感器系统设计
任职要求
本科及以上学历
熟悉 C++，熟悉嵌入式 linux 开发环境，熟悉交叉编译环境，有独立的 linux 开发能力，熟悉 linux 应用的开发和调试，熟悉linux常见异常分析
熟悉 linux 网络编程，多线程、多进程编程
熟悉 Git 操作，熟悉软件开发基本流程
熟悉常用GNSS/IMU 的通讯交互及控制
工作认真负责、责任心强，有良好的团队合作精神
加分项
熟悉数字信号处理，数理统计和数据分析
熟悉实时系统编程
熟练使用脚本语言
职位：通用传感器工程师（碰撞传感器/毫米波雷达/超声波雷达/麦克风等）
岗位职责：
负责通用传感器（碰撞传感器、毫米波雷达、超声波雷达、麦克风等）的功能验证、性能测试、可靠性测试及系统联调。根据项目需求制定测试方案、测试计划、测试用例及测试流程，搭建测试环境和仪器配置。开展传感器数据采集、分析与结果判读，输出技术报告、问题清单，并推动产品迭代与性能优化。负责测试工具、测试脚本、数据处理工具的开发或改进，提升测试自动化程度与执行效率。对接硬件、算法、嵌入式等研发团队，对测试中发现的问题进行定位与反馈。根据项目需要，参与传感器系统方案评审，对架构设计、信号链设计提出可测试性与可验证性建议。参与供应商对接、样机验证、参数标定及项目量产前测试验收。撰写和完善测试文档，包括测试规范、数据分析报告、接口验证文档、实验记录等。
岗位要求：
本科及以上学历，电子工程、通信工程、自动化、声学、微波与电磁场等相关专业优先。熟悉以下类型之一或多类传感器的测试与验证流程：毫米波雷达、超声波雷达、碰撞传感器、麦克风阵列/声学传感器。理解基本的信号链原理，掌握模拟电路、数字信号处理、滤波、时频分析等基础知识；熟悉常见传感器数据分析方法。熟练使用 MATLAB、Python、C/C++ 或类似工具进行数据分析、绘图、信号处理或自动化测试脚本开发。熟悉测试仪器，如示波器、频谱仪、信号源、音频分析仪、雷达测试设备等；了解 FMCW/MIMO 原理者更佳。具备系统性问题分析与定位能力，能够通过测试数据推断根因并提出优化建议。有使用 TI、NXP 等毫米波雷达方案、超声波传感器或声学阵列的实际测试经验者优先。具备良好的沟通协调能力，能够与硬件、算法、嵌入式团队跨部门协作。具备优秀的文档编写习惯，能够独立输出结构化、工程化的测试文档。
1、硕士或以上学历，电子、电气工程、车辆工程、计算机、自动化、测控、通信等理工类相关专业；
2、具备优秀的问题分析能力、沟通协调能力，抗压能力强，愿意从零学习质量相关知识；
3、有C/C++开发基础，会使用常用测试工具经验者优先；
4、有相关工厂管理/质量管理实习实践经验者优先；
基本条件：
本科及以上学历，车辆工程、自动化、电子信息、计算机、软件工程等相关专业。
熟练掌握Python进行脚本开发、框架搭建与数据处理；具备C 语言开发能力，可完成底层接口、驱动或实时程序开发与调试。
熟练使用CarMaker、Carla至少一种仿真工具，具备模型集成、场景编辑、仿真配置与仿真结果分析能力；了解 dSPACE/NI/Vector 等 HIL 台架硬件优先。
掌握车载通信原理，熟悉CAN/CAN FD/LIN/Ethernet等总线协议，了解 CANoe、CAPL、ECUTest 等测试工具者优先。
熟悉自动驾驶系统架构、感知 / 定位 / 规划 / 控制基本原理，理解 HIL 测试流程、功能安全与测试用例设计方法。
具备良好的问题分析、故障定位与系统联调能力，工作严谨负责，具备良好的团队协作与沟通表达能力。
1、硕士学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、汽车电子等相关专业；
2、具备扎实专业基础，擅长运用AI解决问题，提升效率，了解Linux/Android系统、车载通信（DDS/SomeIP/CAN）、嵌入式基础、行业主流芯片和传感器工作原理，掌握任意一种编程语言即可；
3、熟悉智能驾驶和智能座舱基础原理，了解ROS、AutoSAR、AI模型部署应用、AI Skill 和 Agent 开发等相关内容者优先；
5、学习能力、逻辑思维、沟通协作能力良好，热爱智能驾驶和智能座舱，责任心强。
1、2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、机器人、电子工程、自动化等相关专业；
2、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉监督学习、模仿学习、强化学习等常见算法，以及Transformer、视觉语言模型和VLA模型等相关技术；
3、熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，具备良好的工程和编程能力，熟练掌握Python，了解C++；
4、具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学及最优化方法等；
5、对机器人学习、具身智能和多模态大模型具有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、创新意识及问题分析能力；
6、在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人或具身智能相关领域的顶级期刊或会议发表过论文者优先；
7、具备良好的团队协作和沟通能力，能够积极推动研究成果的工程验证与应用落地。