薪酬概览
平均月薪
¥17000
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13000 - ¥21000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 28.6% |
| 3-5年 | 5 | 71.4% |
热招职位
1、本科及以上学历，物流工程、车辆工程、工业工程等相关专业优先；
2、0~2年工作经验，对制造物流有初步的了解；
3、具备强烈的责任心、高执行力，具备良好的沟通能力、协调能力，团队合作能力；
4、有较强的抗压能力；
5、熟练使用CAD、Office办公软件。
【具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先】
【岗位定位】
1、我们正在为供应链平台部物流产品团队招聘一名具备 供应链 / 物流业务理解、复杂业务抽象能力 的产品经理。
2、这个岗位不是传统意义上的“需求承接型产品经理”，也不是只负责画原型、写需求、跟进研发排期的执行角色。我们希望寻找一位能够深入仓储、运输、跨境、线下店、物料与设备管理等真实业务现场，理解一线作业逻辑，并结合大模型、智能体、数据分析等 AI 能力，推动物流执行系统持续升级赋能公司销售增长的产品人才。
3、你将参与供应链物流平台中关键业务系统的规划与建设，重点围绕商品质量检测与增值、ToB供应链服务、商品存货精细化管理、物流异常组织与调度、跨境销售赋能提升、AI辅助作业与流程重构等方向，帮助团队提升系统能力、作业效率和业务质量。
【岗位职责】
1、物流主题能力建设：与团队协同配合，在上述选定的方向中完成系统相关产品能力的建设，包括需求分析、方案设计、项目推进与效果评估；
2、AI 在生产环节的应用：AI 在生产环节的应用是势在必行，在商品质量与操作质量检测、物流异常识别与任务调派、物流 AI 知识问答、成本与效率的数据洞察、操作辅助等可选场景中建立应用场景，且达成广泛的使用率/准确率；
3、主导复杂业务项目落地：作为产品 Owner，协同研发、运营、仓储、质检等多方团队，推动复杂业务项目高质量落地；
4、一线洞察与数据驱动决策：通过对已一线的观察能敏锐捕捉到提效降本的可能方向，并透过数据分析论证并持续发现问题、验证效果，形成产品迭代和业务改善闭环。
【任职要求】
1、本科及以上学历，3年及以上电商供应链、物流、仓储、门店或相关系统产品经验；
2、 熟悉 WMS、OMS、TMS、ERP、质检系统、仓储执行系统等至少一种业务系统；
3、具备较强的供应链业务理解能力，愿意深入一线现场，能识别真实作业痛点；
4、具备结构化思考和业务抽象能力，能将复杂业务问题转化为清晰的产品方案；
5、有复杂 B 端系统、平台型产品、供应链中后台产品设计经验；
6、有从 0 到 1 搭建业务系统，或主导重大业务流程重构项目经验。
【加分项】
1、有国内、国际知名服装、鞋包类品牌中供应链相关系统的工作经验；
2、 熟悉 MA、FLUX、聚水潭、百胜等主流系统或相关业务模式；
3、有得物、京东、天猫、天猫国际、全球购等电商平台工作经验
4、有 AI 产品、智能体、数据分析平台、自动化工具、智能运营系统相关实践经验
1、专科科及以上学历，物流工程、车辆工程、工业工程等相关专业优先；
2、2年以上整车企业工作经验，熟知生产制造工艺；
3、至少具备1个新工厂物流规划导入工作经验；
4、具备强烈的责任心、高执行力，具备良好的沟通能力、协调能力，团队合作能力；
5、有较强的抗压能力；
6、熟练使用CAD、Office办公软件。
1.、本科及以上学历，国际贸易、物流管理等相关专业；
2.、具备5年及以上国际物流管理经验，有车企国际物流经验者优先；
3.、具备优秀的规划、协调能力；
4.、英语可作为工作语言。
1. 全日制本科及以上学历，国际贸易、物流管理等相关专业；
2.具备10年及以上甲方企业国际物流管理、海外仓网规划经验；
3.具备优秀的国际物流规划、协调能力；
4.英语可作为工作语言；
5.有车企国际物流经验及海外仓位规划者优先。
1、本科及以上学历，熟悉物流规划、现场运作、包装、成本等相关理论及实操知识;
2、3年及以上主流乘用车企业物流相关专业工作经验，有物流项目管理及物流规划相关工作经验优先;
3、有一定的团队管理经验；
4、熟练各自办公软件，CAD制图，审图能力；
5、有较强的抗压能力。
【具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先】
1. 负责广州区域内的日常运输调度工作，确保配送任务按时完成。
2. 协调管理100多台货运车辆，优化运输路线和车辆资源，提升配送效率。
3. 处理运输过程中的突发问题，及时协调司机、承运商及内部部门。
4. 监控运输成本，分析数据并提出改进方案。
5. 定期汇报运输运营情况，协助制定团队工作计划。