薪酬概览
平均月薪
¥30100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥21500 - ¥38700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 100% |
热招职位
1.负责唯品会核心推荐场景（首页Feeds、今日特卖、长尾Feeds、特色栏目/活动会场）的召回/排序/重排算法迭代
2.负责解决推荐模型的关键问题：多场景/多任务，延迟转化，多目标选取/建模/融合，用户超长序列建模
3.负责基于唯品会商业模式/运营玩法，抽象关键问题，设计算法解法，兼顾用户/供应商/平台 三方利益，优化推荐人货匹配
4.负责对各推荐场景、推荐业务设计高效、高算力、成本节省的算法架构；
引领重构算法特征工程、模型平台架构，提效算法工程师迭代效率
任职资格：
1.良好的计算机专业基础(数据结构, 算法)；
2.有较为扎实的编码功底，熟悉c++，python、java编程等至少一种编程语言，有离线大数据开发能力；
3.对机器学习，深度学习有扎实的理论基础及应用，熟悉排序、召回、重排之中至少一个方向的业内最新工作，熟悉tensorflow2.0；
4.有推荐系统、广告系统、或搜索等大型系统相关的算法研发经验，参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序模型等相关项目；
5.责任心强，积极主动；
6.计算机相关专业硕士及以上学位。
1、负责唯品会内容安全相关的NLP算法识别，覆盖文本分类（政治/敏感/违规识别）、语义相似度计算、多模态风险检测（图文/视频）等。
2、利用自然语言处理和人工智能技术，从海量内容中识别出风险用户和文本；
3、研发业内领先的内容风控解决方案，和作弊用户进行对抗；
任职资格
职位要求
1、四年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；
2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、在自然语言处理某个领域有较深入的研究，包括但不限于：文本分类、文本挖掘、无监督/半监督学习、Metric Learning，知识图谱，图算法等；
4、实践动手能力强，对至少一种深度学习框架（如Pytorch，TensorFlow，Caffe，Keras，MxNet等）的训练和部署熟悉者优先；
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
1.有生图/生视频模型后训练经验者优先，熟悉扩散模型、GAN等生成式模型者优先；
2.有ACM/ICPC竞赛背景或顶级学术会议论文发表者优先。
1.负责 AI 在企业微信场景落地的核心系统建设，包括 LLM 记忆系统、上下文工程、图谱构建的设计和实现
2.完成结构化/非结构化数据的信息压缩、知识提炼、关系挖掘和推理、图谱的存储和更新
3.持续跟踪并引入最新的记忆系统构建、上下文管理技术，推动技术在实际业务的创新应用，打造下一代 AI 应用系统
1.负责微信小店业务的推荐技术研发，包括但不限于召回、精排、重排，新用户冷启等；
2.结合微信小店的业务特点，对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代，提升用户体验以及业务指标。
1. 具有模型化的专业背景及完整知识体系，人工智能相关专业或长期从事模型训练开发；
2. 有端到端、多模态大模型量产研发经验；
3. 熟悉数据闭环、自动标注、规控后处理等上下游协作关系，有主动安全行业经验者优先。
1、扎实的C++或Python编程能力，精通数据结构和算法，计算机、数学、机器学习、机器人、自动驾驶或相关专业背景优先;
2、在自动驾驶感知算法领域有深入研究经验，至少精通以下一个或多个方向：（BEV感知，3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，单目/多目深度估计）;
3、在顶级会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等）发表过相关论文者优先。
1. 计算机、自动化、航空航天、控制工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关领域控制算法经验；
2. 精通特种载具运动学与动力学，熟悉经典流体力学模型（如MMG、Fossen等）或CFD流体仿真工具；
3. 熟练掌握MPC、LQR、自适应控制等现代控制理论，并有实际工程落地经验；
4. 深刻理解高速载具的姿态控制、襟翼调节或多执行器协同控制经验者优先；
5. 熟悉操纵性标准，对制动距离、回转半径、横摇/纵摇抑制有量化指标的概念；
6. 加分项：
1. 有CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或知名开源项目贡献者优先；
2. 有端到端自动驾驶或大模型（RL/IL）在机器人/特种载具控制中应用的经验；
3. 有丰富外场实测经历，能独立分析实机测试数据并定位控制问题。
1.在顶级学术会议（如NeurIPS、ICML等）以第一作者发表过相关论文；
2.有知名互联网公司 AI 算法相关工作经验。
1、2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、机器人、电子工程、自动化等相关专业；
2、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉监督学习、模仿学习、强化学习等常见算法，以及Transformer、视觉语言模型和VLA模型等相关技术；
3、熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，具备良好的工程和编程能力，熟练掌握Python，了解C++；
4、具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学及最优化方法等；
5、对机器人学习、具身智能和多模态大模型具有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、创新意识及问题分析能力；
6、在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人或具身智能相关领域的顶级期刊或会议发表过论文者优先；
7、具备良好的团队协作和沟通能力，能够积极推动研究成果的工程验证与应用落地。
1、具备自动驾驶端到端项目的开发经验，熟悉轨迹预测/路径规划等相关算法；
2、具备良好的数理功底以及代码能力；
3、具备良好的沟通协作能力与问题解决能力；
4、有低速自动驾驶、机器人等领域项目经验者优先。