数据处理需求量小

广州数据员

数据员是负责收集、整理、分析和处理数据的专业人员。他们负责从各种来源收集数据，包括调查、实验、数据库和其他来源。数据员使用软件工具和编程技能来整理和清理数据，确保数据的准确性和完整性。在收集完数据后，他们会进行分析以发现数据中的模式和趋势，并将结果呈现给相关利益相关者。数据员在业务、科学研究、政府和其他领域都发挥着重要作用，帮助组织做出更明智的决策。他们需要具备良好的数学和统计知识，熟练使用数据分析工具，并能够独立思考和解决问题。在不断发展的信息时代，数据员的角色变得越发关键和受欢迎。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥7000

中位数 ¥6500 ｜区间 ¥6000 - ¥8100

数据来源：谈职全网30份招聘数据；更新时间：2026年7月13日

月薪分布

76.7% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

不限学历

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1上海市	54	￥9800	￥6800	91
2广州市	30	￥7000	￥3900	75
3北京市	14	￥10600	￥7100	72
4石家庄市	15	￥6100	￥1600	66
5东莞市	16	￥6000	￥1800	65
6南昌市	9	￥6500	￥1500	64
7合肥市	15	￥6400	￥1800	63
8南京市	10	￥8900	￥3200	62
9成都市	27	￥5800	￥2600	61
10苏州市	12	￥6600	￥2200	60

市场需求

6月新增岗位

对比上月：岗位减少30

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
应届	14	48.3%
1-3年	8	27.6%
3-5年	2	6.9%
不限经验	5	17.2%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据员岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据员的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海		9.1%54 个岗位
#2 广州		5%30 个岗位
#3 成都		4.5%27 个岗位
#4 东莞		2.7%16 个岗位
#5 合肥		2.5%15 个岗位
#6 石家庄		2.5%15 个岗位
#7 北京		2.3%14 个岗位
#8 苏州		2%12 个岗位
#9 深圳		2%12 个岗位