鄂州应用开发工程师
应用开发工程师是负责设计、开发和维护应用程序的专业人士。他们使用各种编程语言和开发工具来创建应用程序,包括移动应用、Web 应用、桌面应用等。应用开发工程师需要与产品经理、UI/UX 设计师和其他团队成员合作,以确保开发的应用程序符合用户需求和设计规范。他们负责解决应用程序开发过程中遇到的技术问题,并对应用程序进行测试和调试以确保其质量和稳定性。此外,应用开发工程师还需要密切关注技术趋势和最佳实践,以确保应用程序在不断变化的技术环境中保持竞争力。总的来说,应用开发工程师在信息技术领域扮演着至关重要的角色,为用户和企业提供高质量的应用程序。
薪酬概览
平均月薪
¥8700
中位数 ¥7500 | 区间 ¥6600 - ¥10800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
2月新增岗位
5
对比上月:岗位减少87
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 100% |
热招职位
1.产品讲解:用最热情的方式接待所有进店用户,提供专业的产品讲解,结合用户情况与使用场景,使用户理解产品的核心价值,激发用户对于品牌与产品的热情;
2.试乘试驾:为顾客提供专业的试乘试驾服务,通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题,解除顾客用车顾虑;
3.用户体验:通过专业的咨询与服务,不断提升零售中心用户服务满意度,持续创造品牌与产品的推介者,同时与交付、售后伙伴高效合作,解决用户购车及用车问题,提供改进工作的建议和反馈;
4.团队合作:在达成个人关键业务指标的基础上,助力达成团队销售目标,并不断提升业绩达成能力;
5.活动执行:支持各类型市场活动,持续吸引与挖掘潜在用户;
6.门店维护:配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准,维护展车、展具和零售店整体环境。
送货员面议
负责跟车送货,安全将货物送到项目地点,并办理货物清点及签收手续。岗位要求:
1、男性,年龄在22岁以上,初中或以上学历;
2、身体健康,无传染病,能适应长途出差,不晕车;
3、退伍军人农村户口优先;待遇:2000~3000元/月+补助,白班,双休,免费提供食宿。公司福利:⑴武汉有班车接送,免费提供食宿,住宿为标准间(可分单间),转正办理社保(五险);⑵免费提供专业培训,不收取任何押金费用;⑶每年享有工龄工资、调资及年终奖金; ⑷每天实行8小时工作制,白班,周末双休,节假日按国家规定安排休假。
1.负责AI智能体相关技术方案的设计与规划,结合业务需求制定合理的技术路线,主导智能体核心功能的研发与实现;
2.开展AI智能体的核心模块开发工作,包括但不限于智能决策、任务规划、多模态交互、环境感知与适配等模块的编码实现、测试与优化;
3.深入研究大语言模型、强化学习、多智能体协作、知识图谱等相关技术,将前沿技术融入智能体开发中,提升智能体的自主决策能力、自适应能力与交互体验;
4.负责AI智能体系统的性能优化与问题排查,保障系统在不同应用场景下的稳定性、高效性与可靠性;
5.与数字化、业务及其他技术团队紧密协作,准确理解业务需求,将技术方案落地应用,推动AI智能体在具体业务场景中的部署与迭代;
6.跟踪国内外AI智能体领域的技术动态与研究成果,开展技术调研与预研工作,为团队技术创新与产品升级提供支撑;
7.公司领导交办的其他工作。
1、智能体系统开发: 基于大模型(如GPT、DeepSeek等)设计并开发AI智能体,满足不同业务场景的需
2、平台构建与优化: 使用Dify、FastGPT、LangChain等框架或工具,构建和优化智能体开发平台,提升系统的可扩展性、易用性和性能。
3、核心技术实现: 深入应用RAG、Function Calling、Prompt Engineering等关键技术,并集成向量数据库,优化智能体的信息检索、记忆管理和任务执行能力。
4、系统集成与部署:负责智能体与现有业务系统的集成,并部署至云端或边缘环境,确保系统的稳定性高可用性及实时响应性能。
5、全流程参与:参与从需求分析、技术方案设计、编码实现、测试到上线运维的全流程,并编写高质量的技术文档。
1、Agent系统设计与开发:负责智能体系统的架构设计,包括但不限于规划器(Planner)、工具调用引擎(Tool Calling)、记忆模块(Memory)、多智能体协作框架等核心组件的开发。
2、复杂工作流实现:将业务逻辑(如数据分析、自动化流程、决策支持等)转化为可由Agent理解和执行的工作流,实现任务的自动化与智能化。
3、工具生态整合:为Agent扩展和封装各类工具(如数据库查询、API调用、代码执行、内部系统集成),并确保其调用安全、可靠。
4、性能优化与稳定性保障:优化Agent的推理效率、降低延迟与成本,设计有效的容错、回滚和监控机制,确保智能体服务的稳定性。
5、前沿技术探索:跟踪ReAct、COT、Self-Refine等Agent相关前沿技术,评估并将其应用于产品,持续提升Agent的智能水平和实用性。
1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现;
2.设计和实现大模型智能体的架构,包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等;
3.负责大模型结合检索增强生成(RAG),多智能体等技术在业务场景中落地;
4.持续跟进大模型前沿技术、开源方案,推动适合的技术应用于生产,解决业务的实际问题;
5.对业务团队进行技术培训和指导,帮助他们更好地理解和应用 AI 技术。
工作职责:
参与搜狐内部平台/系统的设计和开发相关工作,支撑搜狐各业务的持续发展负责前沿技术的技术预研、方案设计和落地实施工作包括但不限于:内部AI平台建设、开发测试发布的自动化和标准化、开源工具探索等;
任职资格:
统招本科以上学历,1-5年工作经验,校招不受限;开发语言java/go/Python;算法、数据结构、操作系统、网络等基础知识扎实;对 AI 行业有一定了解,具备 AI 应用平台项目经验的加分【不要求】优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通和组织能力;工作职责:
参与搜狐内部平台/系统的设计和开发相关工作,支撑搜狐各业务的持续发展负责前沿技术的技术预研、方案设计和落地实施工作包括但不限于:内部AI平台建设、开发测试发布的自动化和标准化、开源工具探索等;
任职资格:
统招本科以上学历,1-5年工作经验,校招不受限;开发语言java/go/Python;算法、数据结构、操作系统、网络等基础知识扎实;对 AI 行业有一定了解,具备 AI 应用平台项目经验的加分【不要求】优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通和组织能力;
1.本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先;
2.至少 2 年 AI 应用相关经验,具备互联网或金融科技行业风控领域背景者优先;
3.精通至少一种编程语言(Java/Python),熟悉 SQL 及大数据处理工具(如 Hive/Spark),能独立阅读和分析大型工程代码库;
4.具备大语言模型的工程应用经验,理解 Prompt 工程、RAG、Function Calling/Tool Use 等核心技术的原理与局限;
5.在以下方向至少一项有可验证的深度产出(加分项):
(1)代码语义理解与知识工程:有代码分析(AST/调用图/Code LLM)结合大模型的实践经验,做过代码到结构化知识的自动化抽取;
(2)Agent 架构设计与工程落地:有从 0 到 1 构建接入真实工具链的 Agent 系统经历,处理过多步推理稳定性、幻觉抑制等实际工程问题;
(3)AI 安全评测与对抗测试:有 LLM 红蓝对抗实操经验,能独立构建业务场景攻击向量与评测集;
(4)具备较强的数据敏感度和问题诊断能力,能通过数据驱动方式持续优化系统表现;
(5)具备目标导向意识,能在多任务并行的情况下合理安排优先级并按时交付结果。
岗位职责:
1、游戏场景AI应用落地:面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景,设计并开发可上线的 AI 工具,推动大模型进入真实生产流程,而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设:设计并实现业务 Agent / 自动化工作流:模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度;保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地(本岗重点):在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作(如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等),把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进:与产品、策划、研发、QA等协作,识别提效机会,独立推进:需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求:
1、有实际游戏项目开发经验,编码基础扎实,熟悉常用设计模式与数据结构,具备基本架构意识;不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种,具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验,熟悉以下多项:Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排;了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率,但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力,能独立跑通从需求到上线的闭环;对 AI 新技术保持关注。
加分项:
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景,长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop,有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础,有多模态(图文)应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架,并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
岗位职责:
1、游戏场景AI应用落地:面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景,设计并开发可上线的 AI 工具,推动大模型进入真实生产流程,而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设:设计并实现业务 Agent / 自动化工作流:模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度;保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地(本岗重点):在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作(如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等),把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进:与产品、策划、研发、QA等协作,识别提效机会,独立推进:需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求:
1、有实际游戏项目开发经验,编码基础扎实,熟悉常用设计模式与数据结构,具备基本架构意识;不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种,具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验,熟悉以下多项:Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排;了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率,但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力,能独立跑通从需求到上线的闭环;对 AI 新技术保持关注。
加分项:
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景,长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop,有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础,有多模态(图文)应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架,并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
1. 结合车身域控系统的应用场景与 AUTOSAR 架构体系,负责大模型智能体(Agent)的基础与应用性开发。根据车身控制、车门窗、灯光、空调、热管理等上层应用需求(SWC),以及通信、诊断、网络管理等基础软件(BSW)需求,进行大模型应用链路的设计开发。
2. 开发包括文档智能解析、RAG 向量检索(如 PostgreSQL + pgvector)、工具调用(Function Calling/Skills)、CLI/GUI 智能体等多Agent系统性应用。解决大模型在超长汽车工程文档处理、复杂表格提取、领域专有名词识别上的工程难题。
3. 适配并优化基座模型在车身电子专用领域的表现,构建并维护外置化知识资产库(Wiki),减少模型在架构分类、信号路由、软硬件接口映射等任务中的幻觉,确保生成高置信度与强可解释性的架构设计结果。
4. 跟进工业界/学术界最新动态,负责大模型自动化流水线的工程落地与性能调优。开发“AI 提取 - 人工 Review 纠错 - 规则自动沉淀”的人机协同闭环与数据飞轮,提升车身域控研发体系的智能化水平。
1. 结合车身域控系统的应用场景与 AUTOSAR 架构体系,负责大模型智能体(Agent)的基础与应用性开发。根据车身控制、车门窗、灯光、空调、热管理等上层应用需求(SWC),以及通信、诊断、网络管理等基础软件(BSW)需求,进行大模型应用链路的设计开发。
2. 开发包括文档智能解析、RAG 向量检索(如 PostgreSQL + pgvector)、工具调用(Function Calling/Skills)、CLI/GUI 智能体等多Agent系统性应用。解决大模型在超长汽车工程文档处理、复杂表格提取、领域专有名词识别上的工程难题。
3. 适配并优化基座模型在车身电子专用领域的表现,构建并维护外置化知识资产库(Wiki),减少模型在架构分类、信号路由、软硬件接口映射等任务中的幻觉,确保生成高置信度与强可解释性的架构设计结果。
4. 跟进工业界/学术界最新动态,负责大模型自动化流水线的工程落地与性能调优。开发“AI 提取 - 人工 Review 纠错 - 规则自动沉淀”的人机协同闭环与数据飞轮,提升车身域控研发体系的智能化水平。
1、AI智能体设计与开发 负责公司AI智能体(Agent)的设计、开发与运维,搭建自动化业务流程,提升业务运行效率。
2、AI门户建设与运营 主导公司AI应用门户的规划与建设,整合内外部AI能力,打造统一的AI服务入口,持续优化用户体验。
3、垂类模型应用落地 结合制药行业业务场景,探索并落地垂直领域AI模型应用,包括但不限于文档智能、质量分析、工艺优化等方向。
4、数据中台与知识库建设 负责公司数据中台架构设计与建设,推进知识库体系的构建、管理与持续运营,支撑数据资产化与智能化应用。

