鄂州AE应用工程师
AE应用工程师是一种专业人士,负责为客户设计、实施和维护自动化设备和系统。他们需要深入了解自动化设备的工作原理与原理、控制系统、传感器技术和数据采集。在工作中,AE应用工程师需要与客户沟通,了解客户需求,提供定制化解决方案。他们会负责制定设备的安装和调试计划、培训客户使用人员,并对设备进行定期维护和故障排除。此外,AE应用工程师还需要与销售团队紧密合作,为客户提供售前和售后技术支持,确保客户满意度。总的来说,AE应用工程师需要具备深厚的技术功底、良好的沟通能力和解决问题的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8700
中位数 ¥7500 | 区间 ¥6600 - ¥10800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
2月新增岗位
5
对比上月:岗位减少87
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 100% |
热招职位
1.产品讲解:用最热情的方式接待所有进店用户,提供专业的产品讲解,结合用户情况与使用场景,使用户理解产品的核心价值,激发用户对于品牌与产品的热情;
2.试乘试驾:为顾客提供专业的试乘试驾服务,通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题,解除顾客用车顾虑;
3.用户体验:通过专业的咨询与服务,不断提升零售中心用户服务满意度,持续创造品牌与产品的推介者,同时与交付、售后伙伴高效合作,解决用户购车及用车问题,提供改进工作的建议和反馈;
4.团队合作:在达成个人关键业务指标的基础上,助力达成团队销售目标,并不断提升业绩达成能力;
5.活动执行:支持各类型市场活动,持续吸引与挖掘潜在用户;
6.门店维护:配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准,维护展车、展具和零售店整体环境。
送货员面议
负责跟车送货,安全将货物送到项目地点,并办理货物清点及签收手续。岗位要求:
1、男性,年龄在22岁以上,初中或以上学历;
2、身体健康,无传染病,能适应长途出差,不晕车;
3、退伍军人农村户口优先;待遇:2000~3000元/月+补助,白班,双休,免费提供食宿。公司福利:⑴武汉有班车接送,免费提供食宿,住宿为标准间(可分单间),转正办理社保(五险);⑵免费提供专业培训,不收取任何押金费用;⑶每年享有工龄工资、调资及年终奖金; ⑷每天实行8小时工作制,白班,周末双休,节假日按国家规定安排休假。
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-商家运营智能方向
1、AI 工程能力:具备完整的 LLM 应用落地经验, 能独立构建 Agent,有 RAG 系统实操经验;
2、2年以上Java研发经验,具备良好的基础和编码能力,熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架;
3、有对话系统、策略系统、审核系统等相关经验;
4、加分项:做过电商、SaaS、ToB 场景的商家/客户运营相关系统,理解业务侧的决策逻辑;
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历,至少一年以上年以上互联网后端研发经验;
2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言,熟悉微服务架构设计,具备分布式系统(如服务治理、分布式事务)开发经验;
3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发(如SpringAi、LangEngine等框架实践),熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术,具备一定优化经验;
4. 了解基础的模型微调技术,如SFT、Lora等,同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术,如PPO、DPO、GRPO等技术;
5. 对AI技术有激情,能够快速接受和掌握新技术,有较强的自驱学习能力,具备良好的团队协作与沟通能力
1. 负责自动驾驶点云和图像感知传统算法的开发;
2. 负责深度学习算法预处理、后处理算法的开发,包括点云坐标变换、图像去畸变/拼接,以及模型输出decoder和多目标跟踪等算法的开发;
3. 负责感知应用实车测试和问题排查,对测试发现的问题进行分析和反馈,并迭代后处理算法,使整个功能模块的稳定性、精度达到决策规划的需求;
4. 负责与上下游团队对接输入、输出和相关需求。
部门介绍美团核心本地商业下业务研发平台,基于公司“零售+科技”的战略导向,通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究,以及开发、运维、安全等全流程能力建设,致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级,助力业务实现高质量增长,优化用户使用体验,提升商户经营水平,促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化,一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级,帮助业务高质量增长;另一方面,密切关注前沿技术趋势变化,积极创新技术能力,为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,一起用技术 “帮大家吃得更好,生活更好”。
1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设,围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景,提升商家工作效率和经营效果。
2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设,包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。
3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件,如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。
4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。
5. 建设 Agent 应用的工程化能力,包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。
6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作,完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。
1. 推进供应链 AI 应用方案落地实施
依据供应链数字化开发团队和 AI 开发部门输出的 AI 应用设计方案,完成需求细化、系统集成、环境配置、联调测试及上线交付,保障 AI 能力按既定计划投入业务使用。
2. 负责供应链 AI 工具日常运维与持续优化
承担 Skill Agent 的运行监控、日志分析、性能监控与告警配置、提示词(Prompt)调优、知识库维护、权限管理及故障处置;基于使用数据与用户反馈,开展轻量级功能优化与规则迭代。
3. 开展轻量级开发与一线技术支持
运用 Python、SQL 等工具完成数据预处理、API 对接、自动化报表生成等开发任务;为供应链相关岗位用户提供操作培训、使用指导及问题响应,提升工具应用效能。
4. 协同跨部门完成技术对接与集成
理解供应链业务逻辑与核心系统数据结构及接口规范,准确传递业务约束与集成需求;与 AI 开发工程师、业务系统开发工程师协作,明确接口定义、数据映射关系、测试验证标准及上线协同机制。
5. 组织 AI 工具推广与应用能力建设
制定分角色、分场景的推广计划与标准化培训材料,组织开展实操培训与应用辅导;建立用户反馈收集与分析机制,支撑 AI 应用持续改进。
6. 负责 AI 应用数据安全与合规管理
确保 AI 工具数据处理符合公司信息安全规范,敏感数据脱敏处理,API 凭证安全管理,操作日志审计追踪;配合 IT 安全部门完成安全评估与合规检查。
AI应用开发工程师薪资:15001~25000
1、针对业务场景结合AI技术进行创新升级,完成平台智能化转型和业务赋能2、引入创新技术和方法提升团队工作效能3、根据公司业务需求,负责产品研发的技术选型、架构搭建,对现有架构进行升级,分析现有系统的瓶颈,提高系统性能;
4、能够主导业务中台产品的功能模块设计、架构设计,并能最终实现;
5、参与核心功能模块的设计和开发。
6、抽象产品线的通用功能,和产品经理紧密配合,完成产品线可复用功能的抽象和下沉工作。并将成果对接产品线,支撑产线的发展;
7、积极了解业界发展、相关新技术及趋势,促进技术进步和创新;
1.负责产品研发过程中AI算法开发及AI提效的开发工作,包括:AI算法开发、工具自动化、知识库提取、大模型部署等;
2.负责数据预处理、模型推理、模型输出后处理整个流水线pipeline的开发和调试;
3.负责AI工具与现有工具的结合开发和调试,提高开发效率;
4.关注并研究AI测试相关前沿技术,撰写技术文档与应用报告,推动AI提效的创新升级。
部门介绍基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
1.211/985/QS100硕士以上学位,1年以上相关工作经验
2.计算机/电子信息工程/自动化/软件工程相关专业毕业,AI/机器学习专业优先
3.有基于AI的自动控制相关项目经验的优先
4.熟练掌握主流深度学习,机器学习算法和常用AI框架
5.熟练掌握C/C++,Python等编程语言,有模型/算子编写能力
6.具备嵌入式系统开发经验的优先
7.具有汽车工程领域相关开发经验的优先(包括底盘,热管理,车身,车载声光电,诊断等)
8.具有探索新技术的精神和优秀的学习能力
9.具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与跨职能团队高效合作。
