大连BA需求分析
BA需求分析是指商业分析师在项目启动阶段进行的关键工作之一，旨在确定并明确项目的需求和目标。作为BA的核心职责之一，需求分析确保项目团队理解并满足业务部门和相关利益相关者的真实需求。BA需求分析涉及收集、整理和分析需求，并将其转化为明确的项目目标和可执行的解决方案，以促进项目的成功实施。通过与业务部门和利益相关者的沟通和合作，BA将需求转化为可量化的要求，为项目开发和实施提供指导。此外，BA需求分析还包括定义功能和非功能性需求，确定业务流程和系统架构，以及识别潜在的风险和阻碍因素。通过深入了解业务需求，BA需求分析确保项目交付满足利益相关者的期望，从而提高组织的效率和竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥17600
中位数 ¥19000 ｜ 区间 ¥13300 - ¥21800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
40
对比上月：岗位新增28
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 20 | 50% |
| 5-10年 | 10 | 25% |
| >10年 | 10 | 25% |
热招职位
1.负责与客户达成一致的业务目标和清晰的业务前景，确定项目范围，并在项目执行过程中及时掌握和管理需求范围的变化;
2.负责组织项目干系人进行项目策划，制定项目计划和实施过程中参照的流程标准指南方法等，并掌握进度情况和计划变更，识别项目风险问题，及时解决。确保产品的质量、进度、成本、服务目标的达成;
3.负责控制项目成本，选择最合适的资源配比;
4.负责建议与客户的沟通计划，及时了解客户满意度，督导项目的适应性改善，提升客户满意度;
5.项目启动，交付时，负责现场监控和技术支持;
6.负责项目团队建设和员工培养，保持团队战斗力;
7.接受车载业务QA实施项目质量保证的要求接受QCD及客户满意度审计。
1、施工现场管理，需要有现场协调性，安全性等，编制施工进度表，根据甲方要求办理进场手续，递交报审图审核意见等。
2、施工图纸绘制，具有新店初堪和绘制平面布置图以及施工图纸绘制能力，需要有相关工作经验3年以上，对水、电、消防以及房屋结构有一定的了解，操作软件（AutoCAD、Adobe Photoshop)
3、预算管理，懂得定额报价规范，对基础装修行业有一定的预算管控能力，并对施工报价进行初审筛查等。
4、对售后维修有相关的管理经验，有相关维修进度和紧急维修的处理方案和对策。
5、需要有连锁店铺管理和装修经验。
1、施工现场管理，需要有现场协调性，安全性等，编制施工进度表，根据甲方要求办理进场手续，递交报审图审核意见等。
2、施工图纸绘制，具有新店初堪和绘制平面布置图以及施工图纸绘制能力，需要有相关工作经验3年以上，对水、电、消防以及房屋结构有一定的了解，操作软件（AutoCAD、Adobe Photoshop)
3、预算管理，懂得定额报价规范，对基础装修行业有一定的预算管控能力，并对施工报价进行初审筛查等。
4、对售后维修有相关的管理经验，有相关维修进度和紧急维修的处理方案和对策。
5、需要有连锁店铺管理和装修经验。
1.负责与客户达成一致的业务目标和清晰的业务前景，确定项目范围，并在项目执行过程中及时掌握和管理需求范围的变化;
2.负责组织项目干系人进行项目策划，制定项目计划和实施过程中参照的流程标准指南方法等，并掌握进度情况和计划变更，识别项目风险问题，及时解决。确保产品的质量、进度、成本、服务目标的达成;
3.负责控制项目成本，选择最合适的资源配比;
4.负责建议与客户的沟通计划，及时了解客户满意度，督导项目的适应性改善，提升客户满意度;
5.项目启动，交付时，负责现场监控和技术支持;
6.负责项目团队建设和员工培养，保持团队战斗力;
7.接受车载业务QA实施项目质量保证的要求接受QCD及客户满意度审计。
柴油机性能测试工程师10000-25000
招聘人数：若干
到岗时间：不限
年龄要求：45岁以下
性别要求：男
婚况要求：不限
熟悉船舶建造规范、船级社及行业检验标准掌握船体、机电设备构造与施工工艺能现场判定质量缺陷，制定整改方案熟练编写报验资料、办理各类检验证书具备沟通协调能力，对接船东、验船师基础外语读写交流能力，看懂外文图纸资料
柴油机测试工程师15000-20000
招聘人数：若干
到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
测试方案与台架搭建：根据研发 / 出厂标准，编写试验大纲、测试流程；负责柴油机安装、传感器布置、测功机 / 排放仪 / 数据采集系统调试。性能测试执行：操作台架完成 ** 功率、扭矩、油耗、排温、振动、噪声、排放（NOx/PM）** 等测试；监控运行状态，记录原始数据。可靠性与耐久测试：执行冷热冲击、负荷交变、长时间耐久试验；跟踪发动机状态，记录异常（异响、泄漏、过热等）。数据处理与报告：用 Excel/Origin/MATLAB 分析数据，生成性能报告、排放报告、故障分析报告，给出优化建议。故障诊断与整改验证：排查测试中喷油、燃烧、电控、机械类故障；配合研发 / 工艺整改，验证改进效果。出厂试验与验收：负责船用柴油机出厂性能调试、参数标定、合格证出具；对接船东 / 船级社现场验收。设备维护与安全：维护台架、测功机、排放设备；执行5S 与 EHS，确保测试安全合规。技术支持与标准跟进：配合生产 / 售后解决现场问题；跟进IMO 排放法规、船级社标准更新。
1、负责智能硬件的系统硬件方案设计、关键器件选型及核心电路（如高速数字电路、DDR、PCIe、传感器接口、电源管理等）原理图设计。
2、主导硬件板级的调试、测试与问题解决，分析并优化信号完整性、电源完整性和EMC/EMI性能。
3、与PCB Layout工程师紧密合作，指导PCB布局布线；与软件、驱动、测试团队协同，确保硬件平台有效支撑系统开发与验证。
4、技术文档撰写：编写详细的设计文档、测试报告及生产指导文件。
星创业务寻找资深android 架构师。
岗位职责：
1.负责Android车载平台的技术选型；
2.负责Android车载平台的定制化架构设计和开发；
3.负责系统性能和稳定性；
4.负责技术提案的撰写和评审；
5.负责新技术领域的研发；
1.依据业务需求完成后端开发与代码优化，保证规范、可维护、可扩展
2.熟练使用数据库及云原生技术，完成接口设计与前后端联调
3.具备架构设计与安全能力，可独立开展漏洞排查、修复并建立安全优化方案
1.负责产品前后端接口的设计、开发和验证
2.负责系统概要设计、接口设计文档编写
3.参与业务需求讨论，输出相关设计方案，同时满足公司技术架构规划
4.具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有高效性、扩展性、前瞻性，并满足质量要求
结构工程师（大连）10000-15000
招聘部门：DL
招聘人数：若干
到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
语言要求：
英语
工作职责：
1. 熟悉海洋、石油石化相关设计规范，熟悉海洋工程设计结构专业相关软件；
2. 负责海洋石油FPSO/SEMI/SPAR/JACKUP/EHOUSE/SKID图纸的设计；程序方案、吊装方案设计；采办料单和施工料单的制作以及现场施工过程中的技术支持。
3.从事船舶、海洋平台、海工模块等详细设计及送审相关工作；
4.完成各类结构物的详细设计二维图纸和三维建模出图工作。
任职要求：
1.船舶工程、结构或力学相关专业，5年以上工作经验；
2.善于学习，具有独立分析、解决问题的能力；具备较强的沟通、表达及人际交往能力。
3.较强的英语听说读写能力。
4. 熟练使用基本办公软件，会使用建模软件和有限元计算软件优先考虑。职位福利：周末双休、带薪年假、节日福利、绩效奖金、加班补助、五险一金、补充医疗保险
智能座舱研发VP是公司智能座舱产品线的核心领导者，负责规划、指导并监督智能座舱系统的研发工作，确保产品的技术创新、市场竞争力和用户体验。该职位需要深厚的汽车行业背景、丰富的智能座舱系统研发经验以及卓越的团队管理能力。
二、岗位职责
战略规划与执行：
负责制定智能座舱产品的长期战略规划，明确研发方向、目标和关键里程碑。
领导团队实施战略规划，确保各项研发任务按时、高质量完成。
技术研发与创新：
主导智能座舱系统的技术研究与创新，包括人机交互、语音识别、视觉感知、AI算法等。
跟踪行业动态和技术趋势，推动新技术在智能座舱产品中的应用。
团队管理与发展：
组建并管理一支高效、专业的研发团队，包括招聘、培训、绩效管理和团队建设。
建立良好的团队文化，激发团队成员的创新精神和协作能力。
项目管理与协调：
负责智能座舱研发项目的立项、进度管理、质量控制和风险管理。
协调跨部门资源，确保项目顺利推进。
市场与合作：
与市场部门紧密合作，了解客户需求，确保智能座舱产品符合市场需求。
寻求与供应商、合作伙伴的战略合作机会，共同推动智能座舱技术的发展。
1.负责公司信息化需求的收集分析、完成信息化方案规划；
2.负责公司各信息化、数字化系统的产品工作，包括：
1）完成产品需求调研、需求分析、同类产品分析等工作，输出报告；
2）完成蓝图设计，输出蓝图文档；
3）完成产品的原型设计，包括产品功能框架、页面跳转、原型设计等；
4）负责PRD文档的编写；
3.负责各产品的迭代优化工作。
1. 负责数据治理体系中校验规则的研发、落地与迭代，聚焦资管、保险类业务场景，设计并实现数据质量及合规校验规则，保障数据合规准确。
2. 深入理解资管、保险类业务逻辑，将业务需求转化为可落地的校验规则，解决数据质量痛点。
3. 运用SQL完成校验规则的编写、调试与优化，负责规则运行监控、异常排查及结果分析，推动数据质量提升。
4. 协同各相关团队梳理校验需求，参与数据质量体系建设，推动校验规则与业务系统、治理工具融合。
