薪酬数据技术重庆大数据挖掘工程师
数据开发工程师需求量小

重庆大数据挖掘工程师

大数据挖掘工程师是指负责利用大数据技术和工具,挖掘和分析海量数据来提供商业洞察和解决业务问题的专业人士。他们负责设计和实施数据挖掘模型,开发数据挖掘算法以及构建和管理大数据平台。此外,他们还需要协作跨部门团队,理解业务需求,并将数据分析结果转化为实际业务应用。大数据挖掘工程师通常需要精通数据挖掘和机器学习技术,熟悉大数据处理工具和技术如Hadoop、Spark等,能够处理结构化和非结构化数据。他们也应具备良好的沟通能力和团队合作精神,以便能与数据科学家、工程师和业务团队协作,共同推动数据驱动的业务决策。

 
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薪酬概览

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    平均月薪

    ¥12900

    中位数 ¥12500 | 区间 ¥10400 - ¥15400

    数据来源:谈职全网12份招聘数据;更新时间:2026年10月14日

    月薪分布

    83.3% 人群薪酬落在 8-15k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    经验不限
    应届
    1-3年
    3-5年
    5-10年

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科
    硕士

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    37¥18400¥6600
    82
    52¥15800¥7000
    77
    35¥17400¥5700
    75
    44¥15400¥3900
    75
    25¥15200¥2700
    64
    18¥14300¥3200
    58
    15¥13000¥1900
    55
    6¥12800¥1600
    52
    6¥21700¥900
    51
    7¥15300¥2200
    50

    市场需求

    ​

      8月新增岗位

      13

      对比上月:岗位新增4

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      3-5年5
      55.6%
      5-10年2
      22.2%
      经验不限2
      22.2%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      大数据挖掘工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据挖掘工程师的招聘、薪资和就业数据。

      #7 合肥
      3.2%16 个岗位
      #8 西安
      3%15 个岗位
      #9 南京
      2.8%14 个岗位
      #10 杭州
      2.4%12 个岗位
      #11 重庆
      2.4%12 个岗位
      #12 长沙
      2%10 个岗位
      #13 株洲
      1.8%9 个岗位
      #14 郑州
      1.8%9 个岗位
      #15 天津
      1.8%9 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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