薪酬数据技术重庆大数据挖掘工程师
数据开发工程师需求量小

重庆大数据挖掘工程师

大数据挖掘工程师是指负责利用大数据技术和工具,挖掘和分析海量数据来提供商业洞察和解决业务问题的专业人士。他们负责设计和实施数据挖掘模型,开发数据挖掘算法以及构建和管理大数据平台。此外,他们还需要协作跨部门团队,理解业务需求,并将数据分析结果转化为实际业务应用。大数据挖掘工程师通常需要精通数据挖掘和机器学习技术,熟悉大数据处理工具和技术如Hadoop、Spark等,能够处理结构化和非结构化数据。他们也应具备良好的沟通能力和团队合作精神,以便能与数据科学家、工程师和业务团队协作,共同推动数据驱动的业务决策。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

    平均月薪

    ¥13200

    中位数 ¥12500 | 区间 ¥10300 - ¥16100

    数据来源:谈职全网14份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

    月薪分布

    85.7% 人群薪酬落在 8-15k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

    查看简历重构

    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    应届
    1-3年
    3-5年
    5-10年
    不限经验

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科
    博士

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    34¥16600¥3800
    85
    29¥17700¥6700
    84
    15¥19800¥5500
    64
    20¥13500¥2600
    62
    16¥13800¥2000
    62
    18¥15500¥6900
    58
    6¥12800¥1700
    52
    6¥21700¥900
    51
    9¥14900¥1600
    47
    14¥13200¥1700
    45

    市场需求

      7月新增岗位

      18

      对比上月:岗位新增9

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      应届9
      50%
      3-5年9
      50%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      大数据挖掘工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据挖掘工程师的招聘、薪资和就业数据。

      #4 北京
      4.4%18 个岗位
      #5 西安
      3.9%16 个岗位
      #6 南京
      3.9%16 个岗位
      #7 深圳
      3.7%15 个岗位
      #8 重庆
      3.4%14 个岗位
      #9 济南
      2.7%11 个岗位
      #10 郑州
      2.7%11 个岗位
      #11 合肥
      2.4%10 个岗位
      #12 无锡
      2.4%10 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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