薪酬数据技术合肥大数据挖掘工程师
数据开发工程师需求量小

合肥大数据挖掘工程师

大数据挖掘工程师是指负责利用大数据技术和工具,挖掘和分析海量数据来提供商业洞察和解决业务问题的专业人士。他们负责设计和实施数据挖掘模型,开发数据挖掘算法以及构建和管理大数据平台。此外,他们还需要协作跨部门团队,理解业务需求,并将数据分析结果转化为实际业务应用。大数据挖掘工程师通常需要精通数据挖掘和机器学习技术,熟悉大数据处理工具和技术如Hadoop、Spark等,能够处理结构化和非结构化数据。他们也应具备良好的沟通能力和团队合作精神,以便能与数据科学家、工程师和业务团队协作,共同推动数据驱动的业务决策。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
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  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
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  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥13700

中位数 ¥14000 | 区间 ¥10500 - ¥16900

数据来源:谈职全网10份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

70% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
34¥16600¥3800
85
29¥17700¥6700
84
15¥19800¥5500
64
20¥13500¥2600
62
16¥13800¥2000
62
18¥15500¥6900
58
6¥12800¥1700
52
6¥21700¥900
51
9¥14900¥1600
47
14¥13200¥1700
45

市场需求

  • 北京
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7月新增岗位

27

对比上月:岗位新增18

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届9
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

大数据挖掘工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据挖掘工程师的招聘、薪资和就业数据。

#7 深圳
3.7%15 个岗位
#8 重庆
3.4%14 个岗位
#9 济南
2.7%11 个岗位
#10 郑州
2.7%11 个岗位
#11 合肥
2.4%10 个岗位
#12 无锡
2.4%10 个岗位
#13 株洲
2.2%9 个岗位
#14 常州
2.2%9 个岗位
#15 苏州
2%8 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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