数据开发工程师需求量小
合肥大数据研发工程师
大数据研发工程师是负责开发和维护大数据平台的专业人士。他们使用各种大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Kafka等，处理和分析海量数据，以提取有用的信息和洞察。大数据研发工程师通常需要具备扎实的编程技能，深刻理解数据结构和算法，并熟悉分布式系统和数据库管理。他们与数据科学家和分析师合作，设计并实施数据处理流程和架构，确保数据的可靠性、安全性和高性能。此外，大数据研发工程师也需要不断关注业界的最新技术趋势，以保持自己的专业竞争力，并为企业持续改进数据处理和分析能力。因此，大数据研发工程师需要具备优秀的沟通能力和团队合作精神。
Spark/Flink数据仓库实时计算数据治理湖仓一体
薪酬概览
平均月薪
¥15000
中位数 ¥13000 ｜ 区间 ¥12100 - ¥17900
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年9月11日
月薪分布
64.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
应届
1-3年
3-5年
5-10年
影响薪资的核心维度2：学历背景
本科
硕士
市场需求
8月新增岗位
22
对比上月：岗位新增12
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 3 | 14.3% |
| 3-5年 | 12 | 57.1% |
| 5-10年 | 6 | 28.6% |
热招职位
大数据开发工程师-外包驻场1-1.5万
合肥本科及以上3-5年
1、精通分布式计算与存储核心原理，深入理解Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件的核心...
