薪酬数据技术合肥大数据研发工程师
数据开发工程师需求量小

合肥大数据研发工程师

大数据研发工程师是负责开发和维护大数据平台的专业人士。他们使用各种大数据技术和工具,如Hadoop、Spark、Kafka等,处理和分析海量数据,以提取有用的信息和洞察。大数据研发工程师通常需要具备扎实的编程技能,深刻理解数据结构和算法,并熟悉分布式系统和数据库管理。他们与数据科学家和分析师合作,设计并实施数据处理流程和架构,确保数据的可靠性、安全性和高性能。此外,大数据研发工程师也需要不断关注业界的最新技术趋势,以保持自己的专业竞争力,并为企业持续改进数据处理和分析能力。因此,大数据研发工程师需要具备优秀的沟通能力和团队合作精神。

 
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薪酬概览

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    平均月薪

    ¥14700

    中位数 ¥12500 | 区间 ¥11900 - ¥17400

    数据来源:谈职全网16份招聘数据;更新时间:2026年10月14日

    月薪分布

    68.8% 人群薪酬落在 8-15k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    应届
    1-3年
    3-5年
    5-10年

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    本科
    硕士

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    37¥18400¥6600
    82
    52¥15800¥7000
    77
    35¥17400¥5700
    75
    44¥15400¥3900
    75
    25¥15200¥2700
    64
    18¥14300¥3200
    58
    15¥13000¥1900
    55
    6¥12800¥1600
    52
    6¥21700¥900
    51
    7¥15300¥2200
    50

    市场需求

    ​

      9月新增岗位

      12

      对比上月:岗位减少6

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      1-3年6
      50%
      3-5年6
      50%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      大数据研发工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据研发工程师的招聘、薪资和就业数据。

      #3 上海
      7.4%37 个岗位
      #4 深圳
      7%35 个岗位
      #5 成都
      5%25 个岗位
      #6 武汉
      3.6%18 个岗位
      #7 合肥
      3.2%16 个岗位
      #8 西安
      3%15 个岗位
      #9 南京
      2.8%14 个岗位
      #10 杭州
      2.4%12 个岗位
      #11 重庆
      2.4%12 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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