薪酬数据技术成都大数据研发工程师
数据开发工程师需求量小

成都大数据研发工程师

大数据研发工程师是负责开发和维护大数据平台的专业人士。他们使用各种大数据技术和工具,如Hadoop、Spark、Kafka等,处理和分析海量数据,以提取有用的信息和洞察。大数据研发工程师通常需要具备扎实的编程技能,深刻理解数据结构和算法,并熟悉分布式系统和数据库管理。他们与数据科学家和分析师合作,设计并实施数据处理流程和架构,确保数据的可靠性、安全性和高性能。此外,大数据研发工程师也需要不断关注业界的最新技术趋势,以保持自己的专业竞争力,并为企业持续改进数据处理和分析能力。因此,大数据研发工程师需要具备优秀的沟通能力和团队合作精神。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥13500

中位数 ¥12500 | 区间 ¥10900 - ¥16200

数据来源:谈职全网20份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
34¥16600¥3800
85
29¥17700¥6700
84
15¥19800¥5500
64
20¥13500¥2600
62
16¥13800¥2000
62
18¥15500¥6900
58
6¥12800¥1700
52
6¥21700¥900
51
9¥14900¥1600
47
14¥13200¥1700
45

市场需求

  • 北京
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6月新增岗位

14

对比上月:岗位减少14

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年4
30.8%
3-5年9
69.2%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

大数据研发工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据研发工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 广州
8.3%34 个岗位
#2 上海
7.1%29 个岗位
#3 成都
4.9%20 个岗位
#4 北京
4.4%18 个岗位
#5 西安
3.9%16 个岗位
#6 南京
3.9%16 个岗位
#7 深圳
3.7%15 个岗位
#8 重庆
3.4%14 个岗位
#9 济南
2.7%11 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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