数据开发工程师需求量小
北京大数据研发工程师
大数据研发工程师是负责开发和维护大数据平台的专业人士。他们使用各种大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Kafka等，处理和分析海量数据，以提取有用的信息和洞察。大数据研发工程师通常需要具备扎实的编程技能，深刻理解数据结构和算法，并熟悉分布式系统和数据库管理。他们与数据科学家和分析师合作，设计并实施数据处理流程和架构，确保数据的可靠性、安全性和高性能。此外，大数据研发工程师也需要不断关注业界的最新技术趋势，以保持自己的专业竞争力，并为企业持续改进数据处理和分析能力。因此，大数据研发工程师需要具备优秀的沟通能力和团队合作精神。
Spark/Flink数据仓库实时计算数据治理湖仓一体
薪酬概览
平均月薪
¥15500
中位数 ¥13000 ｜ 区间 ¥12300 - ¥18800
数据来源：谈职全网18份招聘数据；更新时间：2026年8月12日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验
影响薪资的核心维度2：学历背景
专科
本科
硕士
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 52.9% |
| 1-3年 | 4 | 23.5% |
| 3-5年 | 2 | 11.8% |
| 5-10年 | 2 | 11.8% |
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