成都语音识别算法工程师
语音识别算法工程师是指负责设计、开发和优化语音识别算法的专业人员。他们主要工作是基于语音信号处理、机器学习和深度学习等技术，研究和开发能够准确识别和理解语音信息的算法模型和系统。这些算法工程师需要具备扎实的信号处理、数据挖掘、机器学习和语音处理领域的知识，能够熟练运用各种编程语言和工具进行算法设计和实现。他们还需要对语音识别领域的前沿技术和发展趋势保持敏感，不断优化和改进现有的算法模型，以提高语音识别系统的性能和准确度。除此之外，语音识别算法工程师还需要与团队成员密切合作，协同开发创新的语音识别技术，为实际应用场景提供更加智能和便捷的语音交互体验。
薪酬概览
平均月薪
¥34700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥25400 - ¥44000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1）负责目标检测/分割、物体分类/回归、头姿/视线估计、单视图深度估计等算法开发；
2）负责相机标定、多相机同步开发；
3）负责模型量化与端侧推理逻辑开发。
1.学术成果：在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等会议或期刊上发表过 关于 大语言模型（LLM）、NLP、强化学习、机器学习等方面的论文；
2.项目经验：有大语言模型（LLM）和NLP的实际业务经验，包括不限于剧情生成、可控NPC对话、聊天对话、逻辑推理、盘面推理等；
3.竞赛经验：在kaggle等竞赛中获得过优异名次。
1.参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地；
2.参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略；
3.研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化。
1.参与企业微信非结构化数据挖掘工作，利用大模型技术挖掘出真实的业务流程；
2.参与构建和优化高质量知识图谱，完成结构化/非结构化数据的信息抽取、知识融合、关系推理及图谱存储方案设计；
3.参与大模型后训练算法相关的研究、优化和业务场景的落地。
1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT；
2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平；
3.将LLM、RAG的最新技术并用于业务落地，包括但不限于AI搜索、知识抽取等场景。
1.负责整车OS AI工具链需求开发及实现；
2.结合实际产品和业务需求, 参与AI Agent 设计、开发、优化和升级；
3. 负责AI知识库与工具链的集成与调试；
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1、在验证主管的指导下，按照公司验证管理要求推进公司验证管理工作。制定验证计划并指导各部门实施验证项目，包括工艺验证、清洁验证、设备确认以及各类公用系统的验证；
2、负责推进基地的验证管理工作，提升基地验证体系评级；负责审核各项验证计划、方案及验证报告和设备的URS；
3、对日常运行跟踪检查，确保验证项目按照既定的验证方案执行，对验证过程；中出现的偏差进行调查，参与偏差纠正预防措施的制定和风险评估工作；
4、负责在基地开展关于验证管理规程、法规等方面的培训； 负责进行各车间系统影响性评价；
5、临时工作:服从工作安排，按时完成上级交付的其他工作；
生态业务：侧重方向前台运营交付和市场增值业务
1.负责统筹市场商务、运营管理两大板块，制定目标分工与考核方案，调配板块资源，管控工作进度交付质量，处理板块间协同问题；
2.负责统筹货源、运力拓展转化，负责政企合作、定价推广、渠道搭建；开展商务谈判与客户维护，完成营收、货量、运力增长指标；
3.负责统筹订单调度、运力运维、承运履约，规范司机服务标准；闭环处理客诉与售后理赔，保障订单稳定履约；
4.负责统筹前台项目交付，管控时效与客户体验；挖掘增值业务并落地；收集一线痛点反馈，同步产品部推进系统优化；
5.负责拆解营收、履约、理赔成本等经营指标并落地执行；定期复盘业务数据，识别风险优化方案，控制运营成本提升盈利；
6.负责对接产品、开发、风控板块，同步业务需求推动系统迭代与合规适配；协同风控落实人车审核，兼顾业务拓展与风险管控；
7.负责完成领导交办的其他工作。
1、负责证券业务后台项目的整体设计，核心代码的开发工作；
2、参与产品的需求及设计文档的编写；
3、了解项目需求，完成系统设计、系统架构、编码实现、测试等工作；
4、持续完善系统功能，解决系统遇到的业务、技术方面问题，推行可行的改进方案；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格
1、本科及以上学历，计算机，软件等相关专业；
2、具有5年以上Java开发经验，有大型互联网行业工作经验或者证券行业开发经验优先；
3、精通Java JDK与J2EE相关技术，能熟练运用Spring MyBatis等框架；
4、熟练掌握SQL语句，能熟练使用一种数据库（MySQL、SqlServer、Oracle）；
5、具有高度的责任感，工作积极主动、学习能力强，善于总结，能承受一定的工作压力。
工作职责：
1、负责证券业务后台项目的整体设计，核心代码的开发工作；
2、参与产品的需求及设计文档的编写；
3、了解项目需求，完成系统设计、系统架构、编码实现、测试等工作；
4、持续完善系统功能，解决系统遇到的业务、技术方面问题，推行可行的改进方案；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格
1、本科及以上学历，计算机，软件等相关专业；
2、具有5年以上Java开发经验，有大型互联网行业工作经验或者证券行业开发经验优先；
3、精通Java JDK与J2EE相关技术，能熟练运用Spring MyBatis等框架；
4、熟练掌握SQL语句，能熟练使用一种数据库（MySQL、SqlServer、Oracle）；
5、具有高度的责任感，工作积极主动、学习能力强，善于总结，能承受一定的工作压力。
负责临床试验数据管理项目工作的执行，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、 负责电子病例报告表的修订，数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写，用户接受测试计划撰写及测试数据库；
2、 高质量完成项目数据管理文件归档工作；
3、 负责临床试验数据的核查等清理工作；
4、 协同跨部门完成数据管理工作；
5、公司安排的其他工作。
高中生物教师((全日制学校))15-25K/月
到岗时间： 立即到岗
岗位到岗时间：2026年9月1日，招满为止。有意向可尽快来面试。
条件：
1、本科及以上学历，专业对口；
2、热爱教育事业，责任心强、语言组织表达能力强；
3、全国、省、市、区（县）学科带头人、特级教师、教学能手、骨干教师优先。
注意：该岗位暂时不接受线上面试！！！！如果无法前往成都武侯区（集团总部）参加线下面试的请勿投递。
人事部电话：028-85534609.
13348973596. 邮箱：wzclxxzp@163.com
1.工艺表征研究、偏差调查研究、变更支持研究1.1 负责制定表征策略/研究策略、设计研究方案、开展研究实验、进行数据收集与分析、撰写研究报告、管理研究记录等。
2.工艺转移与放大2.1负责从研发到中试、中试到GMP生产的工艺技术转移，组织差距分析（Gap Analysis）、组织技术风险评估、完成工艺设计；
2.2协调转移过程中的物料、方法、文件交接，确保技术转移的顺利完成。
3.工艺验证3.1负责商业化生产工艺验证策略的制定，撰写和维护工艺验证主计划；
3.2主导工艺验证（PPQ）的执行，包括方案撰写、现场实施协调、数据收集及最终报告的撰写。
4.申报支持4.1负责NDA申报资料药学部分的撰写、参与注册现场核查、负责发补回复/发补研究等相关报产工作。
5.商业化生产支持5.1作为技术核心，支持GMP生产，监控相关输入与输出参数，对生产过程中的偏差、异常数据进行根本原因分析，并提出纠正与预防措施；
5.2针对复杂的工艺问题（如细胞生长异常、乳酸代谢异常、titer波动等）提供专业技术解决方案。
6.上市市后变更负责上市后的工艺优化、物料变更、设备变更、场地变更，制定变更策略，并完成备案资料或补充申请研究资料的生成。
7.持续生产工艺确认7.1负责商业化生产阶段的持续工艺确认（CPV）工作，通过统计分析（SPC）监控工艺趋势，识别工艺波动和潜在风险，推动工艺的持续优化。