薪酬数据技术成都语音算法工程师
AI算法工程师需求量小

成都语音算法工程师

研发并优化自动语音识别(ASR)、语音合成(TTS)等核心算法,提升智能设备语音交互的准确率与实时性,支撑产品用户体验与商业落地。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 安徽省
  • 辽宁省

平均月薪

¥34700

中位数 ¥0 | 区间 ¥25400 - ¥44000

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 >30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

1-3年
3-5年
5-10年

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
硕士
博士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
10¥45500¥6800
100
11¥39300¥3800
85
5¥34700¥2600
40
5¥40500¥5700
40
5¥24400¥2000
22
5¥21300¥1800
8
6¥27600¥7100
0

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 安徽省
  • 辽宁省

6月新增岗位

1

对比上月:岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年1
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

语音算法工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地语音算法工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 杭州
23.4%11 个岗位
#2 上海
21.3%10 个岗位
#3 北京
12.8%6 个岗位
#4 大连
10.6%5 个岗位
#5 合肥
10.6%5 个岗位
#6 成都
10.6%5 个岗位
#7 深圳
10.6%5 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

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热招职位

1)负责目标检测/分割、物体分类/回归、头姿/视线估计、单视图深度估计等算法开发;
2)负责相机标定、多相机同步开发;
3)负责模型量化与端侧推理逻辑开发。

1.学术成果:在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等会议或期刊上发表过 关于 大语言模型(LLM)、NLP、强化学习、机器学习等方面的论文;

2.项目经验:有大语言模型(LLM)和NLP的实际业务经验,包括不限于剧情生成、可控NPC对话、聊天对话、逻辑推理、盘面推理等;

3.竞赛经验:在kaggle等竞赛中获得过优异名次。

1.参与构建高可靠性数据pipeline,支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求,通过高效的数据获取、清洗、精良等,为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据,驱动模型性能提升和业务落地;

2.参与构建科学的数据评估体系,量化数据对模型性能提升的影响,迭代优化数据生成策略;

3.研究探索新型数据处理/生成/评估技术,推动数据整体链路优化。

1.参与企业微信非结构化数据挖掘工作,利用大模型技术挖掘出真实的业务流程;

2.参与构建和优化高质量知识图谱,完成结构化/非结构化数据的信息抽取、知识融合、关系推理及图谱存储方案设计;

3.参与大模型后训练算法相关的研究、优化和业务场景的落地。

1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地,包括但不限于对大模型的RL、SFT;

2.负责探索与跟进AIGC前沿技术,推动技术框架持续迭代升级,保持行业同类竞品前沿水平;

3.将LLM、RAG的最新技术并用于业务落地,包括但不限于AI搜索、知识抽取等场景。

AI工程师-嵌软专场

成都本科及以上1年以下

1.负责整车OS AI工具链需求开发及实现;

2.结合实际产品和业务需求, 参与AI Agent 设计、开发、优化和升级;

3. 负责AI知识库与工具链的集成与调试;

算法实习生

成都本科及以上1年以下

工作方向包括但不限于:智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划:

1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作;

2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用;

3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署;

4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。

运维工程师

成都学历不限1年以下

1.负责公司版本部署工作
2.负责 Linux 服务器、网络设备及云服务(AWS/阿里云/腾讯云等)的日常监控、维护与故障排查,保障系统稳定性。
3.负责 Docker 容器环境的构建、管理及 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维和性能调优。
4.维护和完善持续集成/持续部署流水线,支持研发团队的快速迭代交付。
5.搭建和优化监控系统,确保关键业务指标可观测,并及时响应告警。

游戏测试工程师

成都学历不限1年以下

一、岗位职责

1、参与产品需求拆解、评审会审,提前识别需求漏洞与逻辑风险,梳理测试要点,输出完整测试用例、测试计划与执行方案,落地全流程测试执行工作。

2、负责项目日常统筹管理与全维度功能测试,跟进版本迭代、问题闭环与上线验收,同步同步项目进度、暴露项目风险,保障版本交付质量。

3、主导游戏核心业务模块测试,跟踪线上及测试环境缺陷生命周期,推动研发侧高效定位、修复验证问题,把控版本上线质量关卡。

4、运维并迭代现有测试工具、自动化测试脚本与测试框架,优化测试执行链路,提升测试覆盖率与整体测试效率;牵头测试流程梳理与优化落地。

5、牵头团队氛围与能力建设工作,以改变团队精神面貌、沉淀团队技术与项目经验、驱动团队成员主动提升个人专业能力与整体工作效率为核心目标,搭建小组成长体系。

6、定期复盘项目测试全流程,梳理管线测试痛点、流程短板与质量隐患,输出复盘文档与优化方案,持续迭代管线测试规范与质量管理体系。

7、做好项目经验沉淀,输出测试规范、踩坑手册、流程文档等资产,组织组内技术分享、案例复盘,完成知识复用与经验传递。

二、任职要求

1、本科及以上学历,3 年及以上游戏行业测试实战经验,全程参与过大型游戏项目从研发到正式上线完整生命周期者优先考虑。

2、熟悉游戏项目完整研发流程与测试体系,精通质量管控、风险预判与问题闭环思路,可针对线上 / 版本问题给出可落地解决方案并推动落地

3、具备优秀跨部门沟通、协同统筹能力,可带领小组分配拆解测试任务,具备人员带教、团队管理与新人培养经验,抗压能力强,能适配项目版本加急迭代节奏。

4、可深度理解产品业务需求与后端技术实现逻辑,逻辑思维缜密,执行力与问题排查能力突出,责任心强,具备主动复盘、自主学习迭代的意识。

5、熟练掌握 Python 等至少一门脚本语言,可独立编写自动化测试脚本,能够阅读、梳理基础业务代码者优先。

6、本身热爱游戏,具备深度游戏游玩经验,擅长回合制游戏优先,能从玩家视角 + 测试视角双向校验产品体验与功能合理性。

一、岗位职责

1、参与产品需求拆解、评审会审,提前识别需求漏洞与逻辑风险,梳理测试要点,输出完整测试用例、测试计划与执行方案,落地全流程测试执行工作。

2、负责项目日常统筹管理与全维度功能测试,跟进版本迭代、问题闭环与上线验收,同步同步项目进度、暴露项目风险,保障版本交付质量。

3、主导游戏核心业务模块测试,跟踪线上及测试环境缺陷生命周期,推动研发侧高效定位、修复验证问题,把控版本上线质量关卡。

4、运维并迭代现有测试工具、自动化测试脚本与测试框架,优化测试执行链路,提升测试覆盖率与整体测试效率;牵头测试流程梳理与优化落地。

5、牵头团队氛围与能力建设工作,以改变团队精神面貌、沉淀团队技术与项目经验、驱动团队成员主动提升个人专业能力与整体工作效率为核心目标,搭建小组成长体系。

6、定期复盘项目测试全流程,梳理管线测试痛点、流程短板与质量隐患,输出复盘文档与优化方案,持续迭代管线测试规范与质量管理体系。

7、做好项目经验沉淀,输出测试规范、踩坑手册、流程文档等资产,组织组内技术分享、案例复盘,完成知识复用与经验传递。

二、任职要求

1、本科及以上学历,3 年及以上游戏行业测试实战经验,全程参与过大型游戏项目从研发到正式上线完整生命周期者优先考虑。

2、熟悉游戏项目完整研发流程与测试体系,精通质量管控、风险预判与问题闭环思路,可针对线上 / 版本问题给出可落地解决方案并推动落地

3、具备优秀跨部门沟通、协同统筹能力,可带领小组分配拆解测试任务,具备人员带教、团队管理与新人培养经验,抗压能力强,能适配项目版本加急迭代节奏。

4、可深度理解产品业务需求与后端技术实现逻辑,逻辑思维缜密,执行力与问题排查能力突出,责任心强,具备主动复盘、自主学习迭代的意识。

5、熟练掌握 Python 等至少一门脚本语言,可独立编写自动化测试脚本,能够阅读、梳理基础业务代码者优先。

6、本身热爱游戏,具备深度游戏游玩经验,擅长回合制游戏优先,能从玩家视角 + 测试视角双向校验产品体验与功能合理性。

岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障,覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案,保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责:

1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量,负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试,负责 K8s 场景 E2E 测试,构建并维护集群级测试基线:单机/多机、不同 OS(Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等)、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。

2. 容器运行时与设备接入链路测试,测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook:驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery:设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证:训练/推理/HPC demo(可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等)作为回归基准。

3. 运维与诊断工具测试(SMI / DCGM 类 / diag / exporter),测试 SMI/诊断工具,构建测试监控链路,对齐硬件能力暴露路径,对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。

4. Profiling 与调试工具测试(Profiling Tool / GDB Debugger),负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试,负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试,与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证;覆盖 debug 信息(DWARF)、fatbinary、runtime 传递等场景。

5. 自动化与工程体系建设,设计并落地自动化测试框架(Python/Go/Shell 均可),沉淀可复用的 E2E 测试套件,了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。

1. 开发Driver/Runtime测试代码,负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试,对编译器质量进行看护。

2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作,如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。

3. 和开发团队合作定位问题,分析错误原因以及协助验证问题修复。

安全员(双凤东苑)

成都学历不限1年以下

暂无

初中英语教师(教研员)12-23K/月

成都本科及以上1-3年

到岗时间: 立即到岗

该岗位是在集团总部(武侯区)工作,不提供住宿。

条件:

1、本科及以上学历,专业对口;欢迎退休教师应聘,学历可放宽;


2、热爱教育事业,责任心强、语言组织表达能力强;


3、全国、省、市、区(县)学科带头人、特级教师、教学能手、骨干教师优先。


有意者可直接到望子成龙教育集团:成都市武侯区高升桥.华达商城十七楼,也可直接在网站上投递简历。

人事部电话:028-85534609.
17394984702. 邮箱:wzclxxzp@163.com