成都BI开发工程师
BI开发工程师是指负责业务智能（BI）系统的开发和维护的专业人员。他们负责设计、开发和优化企业的数据仓库，制作报表和仪表板，以便业务用户可以利用这些数据做出有价值的决策。BI开发工程师需要与业务团队合作，了解他们的需求并转化为可操作的数据处理解决方案。他们要掌握数据挖掘和ETL（抽取、转换、加载）工具，如SSIS、Informatica等，并熟悉数据库编程语言（如SQL）。此外，对数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）也需有深入的了解。BI开发工程师需要具备优秀的分析和问题解决能力，以及沟通技巧，能够将复杂的数据处理和分析结果清晰地传达给业务用户。
薪酬概览
平均月薪
¥11800
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥10200 - ¥13300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 71.4% |
| 3-5年 | 2 | 28.6% |
热招职位
数据治理工程师，相关专业优先￥10000-12000元/月
要求：
1、全日制大专以上学历；，**不限；
2、数据处理相关专业；计算机、数学、统计学、大数据、人工智能等专业优先考虑；工时作间：行政班，周一至五周上班，周末双休。法定节假日休息。
福待利遇：
1、年综合工资10-15万左右，各种福利。工作地点：成都锦江区
1、 负责电子病例报告表的修订；
2、 负责数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写；
3、 负责用户接受测试计划撰写及测试数据库；
4、 负责临床试验数据的核查等清理工作，并完成；
5、 负责在数据库中发布及管理质疑；
6、 负责项目数据管理文件归档工作，并高质量完成；
7、 负责沟通、协调其它职能部门配合完成数据管理工作，审阅其他职能部门文件；
8、 负责完成数据管理项目代表交待的其它任务和公司安排的其他工作；
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
负责临床试验数据管理项目工作的执行，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、 负责电子病例报告表的修订，数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写，用户接受测试计划撰写及测试数据库；
2、 高质量完成项目数据管理文件归档工作；
3、 负责临床试验数据的核查等清理工作；
4、 协同跨部门完成数据管理工作；
5、公司安排的其他工作。
1、负责网络芯片及网卡组件的系统测试策略规划和实施。
2、负责测试设计和自动化方案，包括网络协议分析、性能分析、安全攻防和漏洞、上下游兼容性等。
3、持续改良和优化测试自动化系统，提升自动化率、测试系统运行效率和用例的精准性。
4、负责测试工具开发和维护，满足行业标准和自动化需求。
5、参与客户对接，梳理客户需求和场景并转化可验收的场景，提升场景的测试覆盖能力。
1、芯片原型验证：基于产品需求及应用场景，与架构/设计/软件团队基于芯片系统要求，联合制定验证策略及方案，基于验证方案，负责开发测试用例并在验证环境上执行落地，保证芯片高质量流片；
2、产品验证：基于产品需求及应用场景，进行测试需求分析，制定测试策略及方案，设计测试用例设计，制定测试计划并落地执行，支撑测试竞争力和产品竞争力达成，支撑商业成功；
3、自动化执行：负责建立和完善验证平台的自动化流程，提高验证效率。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点；
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求；
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片软件子系统的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题；
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
1.做过 LLM 应用工程化：评测回归、线上监控、质量护栏、RAG/多步工作流落地；
2.有平台化/云原生经验：任务系统、服务治理、Kubernetes/容器化、CI/CD、可观测体系；
3.有开发者工具/工作流类产品经验。
1.参与企业微信非结构化数据挖掘工作，利用大模型技术挖掘出真实的业务流程；
2.参与构建和优化高质量知识图谱，完成结构化/非结构化数据的信息抽取、知识融合、关系推理及图谱存储方案设计；
3.参与大模型后训练算法相关的研究、优化和业务场景的落地。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。
1、负责年度VMP、项目VMP的制定及VMP报告的编写工作，重点聚焦无菌相关验证环节，确保符合医药行业无菌相关法规及公司管理要求。
2、协助验证主管完善验证体系，结合国内外无菌医药相关法规标准，负责无菌验证相关管理规程及验证模板的升版、优化工作。
3、负责开展无菌相关新设备、新系统的风险评估，编写厂房、设施及无菌生产设备的首次确认和再确认方案，组织相关人员实施验证工作，收集整理验证数据并起草验证报告，确保无菌验证流程合规、结果达标。
4、负责审核无菌相关工艺风险评估、共线风险评估、工艺验证方案/报告、清洁验证方案/报告；对无菌验证过程中出现的偏差进行调查，参与偏差纠正预防措施的制定及风险评估工作，防范无菌风险。
5、负责审核第三方提供的无菌相关验证方案及报告，全程监督第三方按照无菌规范及相关要求实施验证工作，确保验证过程合规、结果可靠。
6、负责公司无菌相关计算机化系统（包括CDS、ELN、DMS、DCS等）的验证实施与日常维护工作，保障系统合规、稳定运行，满足无菌验证数据追溯要求。
7、服从工作安排，按时、保质完成上级交付的其他无菌验证相关临时工作任务。