薪酬概览
平均月薪
¥3800
中位数 ¥3900 ｜ 区间 ¥3200 - ¥4500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
| 不限经验 | 5 | 71.4% |
热招职位
营业厅营业员面议
①热情接待客户，提供业务咨询、业务办理、产品销售等服务。
②主动学习并熟练掌握公司各项业务、套餐及产品知识。
③发掘客户需求，进行终端、号卡及增值业务的推荐与销售。
④维护营业厅环境，做好客户引导与秩序维护。
负责城市内合作商门店选址评估、合作商面评、开业全程跟进、培训考核落地。定期巡店，落地总部标准，发现问题跟进整改闭环。分析门店数据，帮扶合作商提升经营，降低闭店风险。落地总部营销活动，维护区域合作商关系。
1.负责线上店的商品管理，对于商品的有效期管理、品质管理、损耗管理负责，负责门店的水产养殖和销售的整体管理；
2.负责线上店的进销存管理，负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作，优化库内的动线和库位，对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责；
3.负责线上店订单的履约，保证在更快的时间保质保量履约客户的订单，不断追求降本提效，致力于为客户提供更好的服务，不断精益求精；配合总部各项营销策略的实施，负责线上各品类商品的日常的促销活动实施；
4.负责线上店现场的人员管理，包括招聘、培训和效率管理，负责数据管理和异常事件处理，维护周边社区关系；进行日常经营管理工作，包含对各项运营指标进行监控和分析，确保销售达成；
5.负责新开门店开业前期筹备相关工作。
接待专员面议
1.协助完成导医、分诊、咨询及维持大厅的工作秩序等工作；
2.熟悉本院门诊各科医师的特点与专长、开展治疗项目、科室组成、医疗器械、设备等医院概况，以便能正确的引导病人；
3.主动帮助病人就医、交费、取药，引导各项检查，解答有关事宜，如果环节出现问题，及时给予协调解决；
4.负责医保具体日常业务，对参保人员信息录入、医保费用结算申报、报销等工作；
5.对医疗文书进行医保合规性审核，确保医疗服务符合医保政策要求；
6.及时解答病人及家属关于医保政策的咨询，处理医保投诉和纠纷；定期对医保数据进行统计分析，为医保管理决策提供数据支持；
7.完成上级交办的其他工作。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障，覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案，保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责：
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量，负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试，负责 K8s 场景 E2E 测试，构建并维护集群级测试基线：单机/多机、不同 OS（Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等）、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试，测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook：驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery：设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证：训练/推理/HPC demo（可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等）作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试（SMI / DCGM 类 / diag / exporter），测试 SMI/诊断工具，构建测试监控链路，对齐硬件能力暴露路径，对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试（Profiling Tool / GDB Debugger），负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试，负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试，与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证；覆盖 debug 信息（DWARF）、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设，设计并落地自动化测试框架（Python/Go/Shell 均可），沉淀可复用的 E2E 测试套件，了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。
1. 开发Driver/Runtime测试代码，负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试，对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作，如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题，分析错误原因以及协助验证问题修复。
1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论；
2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队；
3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利；
4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标；
2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化；
3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1、 负责调研、选择、提供试验中心和研究者相关信息。根据试验进度及时提供试验相关信息。
2、 协助在项目计划时限内获得各项临床试验文件及伦理委员会批件，并对伦理委员会批件进行初步审核。
3、 组织筹备和参加研究者会议并在会上作相应的会议记录，负责本中心研究者的联络与接待工作。
4、 对所负责的研究中心进行全面管理，严格按照GCP、SOP、试验方案和中国法律、法规，并在项目计划时限内按时完成研究中心的选择、启动、常规监查、和中心关闭。
5、 及时完成高质量的研究中心访视报告。
6、 协助研究中心进行AE/SAE及医疗器械缺陷(DD)的识别、报告与跟踪随访，确保安全性信息符合法规时限。
7、 通过核查知情同意过程，确保受试者安全及利益。
8、 通过对原始数据的核查及对病例报告表/数据质询表的管理来保证数据的真实性及准确性、完整性。
9、 管理所负责研究中心试验物品，包括试验用药品、试验用医疗器械（含对照器械、手术工具、植入物）、配套耗材、试验文件及相关设备；监查器械储存/使用/回收合规性，确保可追溯。
1.协助质量负责人搭建并完善质量体系，建立质量风险管理机制，实现生产、质控、质保全流程风险可控；
2.统筹公司文件体系建设与全生命周期管理，规范 GMP 文件管控，确保操作可追溯，并统筹公司GMP 培训工作落地实施。
3.组织审核药品生产质量管理文件，统筹工艺规程、质量标准、各类批记录的制定与审核。
4.审核偏差、变更、OOS/OOT、MDD 等质量事件资料，推进纠正预防措施落地，跟踪闭环效果。
5..监督生产全过程质量管控，组织日常及定期GMP 自检并巡查各部门 GMP 执行落地情况。
6.统筹对接官方及第三方机构各类现场检查工作。
7.负责供应商、外包服务、委外生产及检验的合规化管理。
8.组织编制、审核年度产品质量回顾报告。
9.负责 QA团队管理，统筹工作安排、人员考核、培养及团队建设，协同各业务部门推进质量管控，落地企业质量文化建设。
1.产业升级与国际合规：统筹集团生产板块发展战略，重点领导基地进行产业升级与改造，建立符合欧美（FDA/EMA）法规标准的国际化质量管理体系，指导基地通过国际认证。
2.国内供应链保供维稳：全面负责基地的生产供应保障工作。依据集团销售目标，统筹制定宏观生产计划，协调跨基地资源调度，确保国内核心市场产品供应的稳定性与及时性，严守断供风险底线。
3.运营效能与精益管理：制定集团生产运营KPI，指导各基地开展精益生产与成本控制。通过管理手段优化产能利用率与生产效率，推动基地运营水平的持续提升。
4.质量体系与风险管控：确立集团质量方针与合规底线。指导基地建立健全偏差、变更及CAPA管理体系，审批重大质量决策，从管理层面把控系统性质量风险。
5.组织建设与资源协调：统筹基地的核心管理团队建设。协调研发、质量、供应链及注册等集团职能部门与基地间的资源匹配，指引基地发展方向，解决跨部门协作障碍。