朝阳检验员
检验员是负责对产品、材料或设备进行测试、检查和评估的专业人员。他们通常在制造业、医疗设备、食品加工或其他领域工作，确保产品符合质量和安全标准。检验员可能会使用各种工具和设备来进行检测，包括计量仪器、显微镜、化学分析仪器等。他们必须严格遵守标准操作程序（SOP）并记录测试结果，以确保产品的质量和符合法规要求。此外，检验员还需要具备良好的沟通能力，与研发人员、生产人员和其他部门合作，及时解决和报告可能存在的质量问题。总之，检验员在生产过程中扮演着非常重要的角色，他们的工作直接关系到产品的质量和用户的安全。
薪酬概览
平均月薪
¥4600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥3500 - ¥5700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
13
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 41.7% |
| 不限经验 | 7 | 58.3% |
热招职位
1、依据点检/保养标准对使用的监视和测量设备、设备实施点检确认/维护保养；
2、依据提交《进货送检单》对进货产品按照《进货检验抽样标准》现场抽样，并依据《控制计划》对抽样产品实施检测，将检测数据记录在《供方出厂进厂检验报告》，降低不良品入厂风险；
3、依据《供方出厂进厂检验报告》/《试验报告》中检测结果判定产品合格性并在《进货送检单》中签字；
4、依据《进货送检单》中判定结果更新LMS、SRM平台，并实施信息传递。
岗位描述：
对鞋服品进行整体质量检验，确保质量合格。
岗位要求：
1、熟悉鞋服质量标准和检验手法。
2、对鞋服生产工艺和材料有一定认识。
3、品行端正，细心踏实，服从管理。
岗位描述：
对鞋服品进行整体质量检验，确保质量合格。
岗位要求：
1、熟悉鞋服质量标准和检验手法。
2、对鞋服生产工艺和材料有一定认识。
3、品行端正，细心踏实，服从管理。
1.负责微生物限度检查、无菌检查、细菌内毒素检测等生物检验工作；
2.执行培养基适用性检查、菌种传代与保存、阳性对照试验；
3.规范填写检验记录与环境监控数据；
4.参与检验方法验证、偏差调查及OOS处理；
5.维护生物安全柜、培养箱等设备，确保符合GMP及药典要求。
1、依据《进货检验控制计划》、《进货检验抽样标准》对外购产品质量实施检测并判定；依据《检验作业指导书》/《控制计划》对各线体产品进行检验并记录，监控产品的一致性和稳定性；
2、负责进货产品不合格状态判定、质量信息的传递，负责发起进货检验环节发现的不合格的处置流程；
3、负责确认生产过程不合格产品状态，并对处置流程中状态描述进行审核，确保描述与实际情况一致；
4、收集、汇总、传递进货检验质量信息，确保信息传递及时性；
5、按文件要求对监视测量装置实施点检及维护保养，确保装置有效；
6、依据进货检验不合格品处置结果，参与供应商业绩评价，以提升供应商过程控制能力；
7、依据变化点管理规定开展变化点管理工作；
8、依据出厂检验标准要求组织对产品实施检测并出具《出厂检验报告》；
9、负责外购件到货抽样、进货送检单的收取、下发，试验破坏件退样；
10、依据控制计划要求进行力学、漆膜性能等试验的领料、送检及报废流程；
11、依据全尺寸全功能检查标准，对新产品实施全尺寸检测，为出具全尺寸检验报告提供数据支持。
质检员（五险+工作餐+节日福利）5500-6200元/月
1. 按照工厂生产流程，完成质检岗位相关工作任务。
2. 协助生产线进行产品组装、包装等操作，确保工作质量。
3. 配合团队成员，保障生产环节的顺畅运行，按时完成生产指标。
4. 严格遵守工厂安全规范，正确使用生产设备和工具。
5. 及时反馈工作中出现的问题，协助解决生产中的异常情况。任职要求：
1、有工厂夜班工作经验优先，备注：半个月转一次班，夜班补贴：20/晚；
2、上岗需接受佩戴防护用品（如：KN95口罩、护目镜、防尘面罩等）；
3、需团队协作较强者优先；
4、能接受用餐轮岗者优先。福利待遇：
1、基本工资2330，5天8小时，超出部分算加班。
加班费平时1.5倍，周末2倍，国家法定节假日3倍；
2、入职即享五险，转正购买住房公积金；
3、每个月至少两天休息，节假日及带薪年假；
4、免费提供工作餐；
5、全勤奖200/月；
6、试用期综合薪资5500-5800（在岗26天及以上），转正后发放岗位补贴和技能补贴，综合工资6200--6500（在岗26天及以上）；
1.测量设备管理：依据测量设备点检、保养指导书，定期开展维护保养、点检，确保量检具、检测设备受控
2.质量探测实施：结合控制计划、检验作业指导书标准要求或抽检要求，实施生产过程、外购零部件/原材料、刀具、工装抽检
3.传递检测结果：实验完成后，开具《检验/试验报告》/《原材料入厂检测报告》，当检测不合格时，需第一时间将信息传递至送检部门
4.全尺寸全功能检验：依据程序文件编制年度全尺寸、全功能实验计划，定期对各机型实施全尺寸、全功能实验，出具《全尺寸、全功能检验报告》
5.委外检测：当不具备实验能力且有明确实验要求时，填写《委外试验申请单》，经领导批准后委外检测，检测完毕后接收实验数据及报告
6.不合格品判定：针对制造过程发现的不合格品进行判定，不合格品处置及时性监督确认
7.不合格品处置：不良品返工返修过程检验、出具检验结果
8.不合格品处置：开具不合格处置单并传递车间
9.不合格品处置：依据不合格品台账，对进货检、工程内（外购件，含分装件）质量问题录入SRM平台
1. First /Last part release.
2. Regular std Inspection.
3.NG parts management.
1、依据检验指导书，对原材料、外购件、分总成、总成出货产品实施检验
2、对于出现不合格后检验员有权停止发运或停止生产
3、负责对生产车间不合格品的确认、判定
4、负责对生产线体的不合格异常信息进行传递，对整改后的问题进行跟踪验证
5、对现场量具、检具维护、点检
6、负责样件的日常使用、维护、点检
1、根据DTC车辆检验作业指导书，针对缓冲区入库车辆实施外观、内饰、随车附件的检验及留痕管理，保障制造问题的不流入；
2、针对检验问题，进行有效的记录、反馈，定期组织工厂对策会，跟进问题整改效果；
3、依据《不合格品管理规定》对不合格进行追溯并制定整改对策，防止问题复发；依据技术部门要求对不合格厂家新到货质量进行验证；
4、依据《物流部不合格品管理规定》等规定参与让步接收必要时进行挑选使用
岗位职责：
1、负责建设安全漏洞的发现、拦截、修复、预防机制。
2、负责各类安全自动化扫描采集工具平台研发及优化，提高基础应用安全检测能力。
3、负责公司APP安全测试工作，通过代码审计、逆向等手段对公司APP进行安全测试，并推动上线前修复。
4、负责公司攻防体系建设，通过红蓝对抗等方式对公司安全策略有效性和完整性进行评估。
5、负责大模型（LLM）在训练过程、预测过程中的安全风险评估；
6、负责将大模型能力嵌入现有安全产品（如SOC、SIEM、EDR等），实现自动化分析、智能告警、辅助决策等功能。针对实际业务需求（如恶意代码检测、异常行为识别），设计端到端的模型解决方案，平衡效果与性能。
任职要求：
1. 拥有计算机科学、信息安全或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少 3 年以上的信息安全相关工作经验。
3、熟练使用Python、GO、Java、JS等一种以上编程语言，具备实战落地开发经验。
4、熟悉常见的WEB安全漏洞危害以及漏洞原理，能够结合业务实际给出高质量修复方案。
5、对计算机网络、应用密码学有一定了解，理解常见渗透工具工作原理。
6、熟悉软件安全开发生命周期，了解生命周期内各环节常见安全防护方案落地实施。
7、熟悉自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）相关技术和算法，包括但不限于：熟悉GPT、BERT的设计和训练原理，了解其应用场景和局限性。熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及其相关应用。
8、有较强的学习能力与执行力，高度责任心和服务意识，较强的沟通能力，具备积极上进和持续学习的能力。
岗位职责：
1、负责建设安全漏洞的发现、拦截、修复、预防机制。
2、负责各类安全自动化扫描采集工具平台研发及优化，提高基础应用安全检测能力。
3、负责公司APP安全测试工作，通过代码审计、逆向等手段对公司APP进行安全测试，并推动上线前修复。
4、负责公司攻防体系建设，通过红蓝对抗等方式对公司安全策略有效性和完整性进行评估。
5、负责大模型（LLM）在训练过程、预测过程中的安全风险评估；
6、负责将大模型能力嵌入现有安全产品（如SOC、SIEM、EDR等），实现自动化分析、智能告警、辅助决策等功能。针对实际业务需求（如恶意代码检测、异常行为识别），设计端到端的模型解决方案，平衡效果与性能。
任职要求：
1. 拥有计算机科学、信息安全或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少 3 年以上的信息安全相关工作经验。
3、熟练使用Python、GO、Java、JS等一种以上编程语言，具备实战落地开发经验。
4、熟悉常见的WEB安全漏洞危害以及漏洞原理，能够结合业务实际给出高质量修复方案。
5、对计算机网络、应用密码学有一定了解，理解常见渗透工具工作原理。
6、熟悉软件安全开发生命周期，了解生命周期内各环节常见安全防护方案落地实施。
7、熟悉自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）相关技术和算法，包括但不限于：熟悉GPT、BERT的设计和训练原理，了解其应用场景和局限性。熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及其相关应用。
8、有较强的学习能力与执行力，高度责任心和服务意识，较强的沟通能力，具备积极上进和持续学习的能力。
1、参与项目测试质量看护，跟进测试设计、执行过程与质量风险；
2、识别测试过程中的关键质量问题，推动问题闭环与改进；
3、协助制定监管测试策略、质量指标与看护机制；
4、跨团队协作，支持软硬件测试质量评估与交付保障；
5、参与测试数据整理与分析，持续优化测试效率与质量表现。
