薪酬概览
平均月薪
¥4600
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥4000 - ¥5200
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
37
对比上月：岗位新增20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 24.3% |
| 不限经验 | 28 | 75.7% |
热招职位
1.负责低压电气原理设计，包含电源分配、地分配、原理接线图等；
2.负责配电盒等零部件选型；
3.负责电气原理方案的评审、校核；
4.负责电气属性数据的分析；
5.识别车型电气相关问题，制定解决方案措施，优化设计方案。
6.负责电气原理专业技术规划与专业能力提升、体系建设
1、所属产品的市场营销操盘方案企划及资源匹配；
2、所属产品的市场营销项目管理、资源管理、项目复盘、营销诊断及迭代管理；
3、所属产品的产品源点梳理、营销白皮书开发、全渠道内容管理、营销尖点事件开发和管理；
4、所属产品的营销链路管理，订单、客流、线索、A3等全链路经营管理。
1、所属产品的市场营销操盘方案企划及资源匹配；
2、所属产品的市场营销项目管理、资源管理、项目复盘、营销诊断及迭代管理；
3、所属产品的产品源点梳理、营销白皮书开发、全渠道内容管理、营销尖点事件开发和管理；
4、所属产品的营销链路管理，订单、客流、线索、A3等全链路经营管理。
1.负责库存资产全流程管理，统筹车辆入库验收、台账管理、日常盘库、库区安全管控，保障库存资产完好、账实相符；
2.负责建立库龄管控与长库龄预警机制，分析库存结构、库龄数据，制定库存优化方案，推动滞销、长库龄车辆处置，降低库存风险。 资产管理主管；
3.负责统筹车辆维修、整备管理，制定标准化整备规范，监督整备质量、进度与成本，车辆认证统筹管理；
4.负责建立资产运营点检机制，定期点检库存车辆状态、库龄、成本、处置进度，排查运营风险并推动整改闭环；
5.负责资产类服务采购管理，统筹库区、车务、物流等服务管控，制定预算并严控运营成本，优化服务资源配置；
6.负责分析资产运营核心数据（库存周转率、整备成本、库龄结构等），为库存运营优化提供依据；
7.负责领导交办的其他工作。
1、负责零贷信贷产品支持，参与本地化商圈、产业链、行业相关政策的研究与制订；
2、负责总行各产品相关制度中约定产品经理需要负责的信贷业务贷前调查，对借款人的资信情况、经营情况和财务情况进行专业分析判断，出具独立调查意见，对调查结论完整性、真实性和准确性承担责任；
3、负责对审批人员提出的待核查点完成现场核查，如实记录核查情况，并出具调查意见；
4、完成上级交办的其他工作。
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1、负责数据驱动整车闭环平台产品规划和设计，包括数据分析与洞察类BI、整车质量监控产品等，收集和梳理内外部产品、运营客户需求，制定业务指标体系及分析监控框架，完成数据指标体系定义、数据标签逻辑定义及数据可视化（常规日/周/月等维度及定期复盘）报表需求设计，与业务方建立良好的沟通协作机制；
2、深入挖掘、分析整车业务数据，形成数据分析报告提供策略优化建议，推动产品优化；
3、负责创新型数据应用产品调研，结合数据平台的算法模型能力，将数据模型进行包装和产品化，推动数据应用产品的上线、完善和迭代；
4、把控和规划产品的发展路线，负责产品后期的维护和升级，准确判断产品核心应用场景和产品价值，不断迭代数据产品的能力，提升数据产品的应用场景；
6、负责数据产品平台相关知识模板、标准规范等方面的能力建设
1、负责数据驱动整车闭环平台产品规划和设计，包括数据分析与洞察类BI、整车质量监控产品等，收集和梳理内外部产品、运营客户需求，制定业务指标体系及分析监控框架，完成数据指标体系定义、数据标签逻辑定义及数据可视化（常规日/周/月等维度及定期复盘）报表需求设计，与业务方建立良好的沟通协作机制；
2、深入挖掘、分析整车业务数据，形成数据分析报告提供策略优化建议，推动产品优化；
3、负责创新型数据应用产品调研，结合数据平台的算法模型能力，将数据模型进行包装和产品化，推动数据应用产品的上线、完善和迭代；
4、把控和规划产品的发展路线，负责产品后期的维护和升级，准确判断产品核心应用场景和产品价值，不断迭代数据产品的能力，提升数据产品的应用场景；
5、负责数据产品平台相关知识模板、标准规范等方面的能力建设。
1.负责设计、引入数据产品测试平台或工具，提高数据质量的测试效率及准确性；
2.负责对数据质量相关问题的深入分析和定位，与上下游协同推动解决数据相关问题；
3.负责对数据相关系统的性能目标分析，保障数据业务的性能；
4.参与数据业务测试流程的规划制定及落地实施，持续提升数据产品的质量及研发效率；
1、负责TSP车端应用设计，满足远控、车况等远程服务的稳定性和时效性。
2、规划TSP未来车云一体化技术方案，实现下一代车联网的升级。
3、基于当前AIDV的发展趋势，研究车云协议的升级方案。
诚聘理货员3名2700-4000元/月
工作时间：上午8:00-12:00 下午16:00-20:00
岗位职责：
1、 严格执行门店的服务规范，做到礼貌待客，仪表整洁，诚实守信，严格遵守公司的各项规章制度，
2、 熟知商品和商品包装上的标志、用途用法、产地及责任区的商品位置和商品知识。商品知识：名称、等级、用途、产地、保质期和使用方法，日常销量等。
3、 了解有关的商业法规并执行门店的作业规范。
4、 掌握商品的标价知识，能熟练的使用打码器正确的打贴价格标签。标价签应打在商品的固定位置，如商品的正面的右上角。
5、 注意商品的有效期防止过期商品上架销售。
6、 了解门店的整体布局和商品陈列的具体原则，熟悉商品的陈列图表，随时整理商品。
7、 了解商品的销售动态，及时的提出补货建议，并开出补货单。
8、 要有强烈的责任心，注意商品的安全，做好商品的防盗防损工作。
9、 了解门店的主要设备的性能，使用和维护知识，并能排除一些常见的简单故障。
10、 搞好卫生，包括通道货架和商品等。
11、 对顾客的合理化建议，要及时的记录并向主管汇报。
12、 服从门店的主管的管理和工作安排。
要求：
1.身体健康，吃苦耐劳；
2.有相关行业经验优先考虑；
3.一经录用待遇从优。