长春物业客服专员
物业客服专员是负责管理和解决物业相关问题的专业人员。他们负责处理住户的投诉、报修、保洁等日常物业服务事务，确保物业管理工作高效顺畅。物业客服专员需要具备良好的沟通能力和耐心，善于倾听和解决问题。他们通常与住户、业主和物业管理公司密切合作，处理日常询问和问题，并及时向相关部门汇报和协调解决。此外，物业客服专员还负责收集和整理相关资料，协助管理团队进行各项物业管理工作。总之，物业客服专员是物业管理团队中必不可少的重要人员，他们的工作直接关系到住户的居住体验和物业管理的运转效率。
薪酬概览
平均月薪
¥4600
中位数 ¥3500 ｜ 区间 ¥3800 - ¥5400
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
159
对比上月：岗位新增32
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 56 | 36.6% |
| 3-5年 | 41 | 26.8% |
| 5-10年 | 5 | 3.3% |
| 不限经验 | 51 | 33.3% |
热招职位
1、业务提醒，贴心服务；
2、主动拜访回访，具有良好的客户服务意识，定期维护客户关系，提升业主满意度；
3、及时了解业主服务诉求，妥善处理客户投诉；
4、跟各部门保持良好的沟通；
5、制定有针对性的服务方案；
6、负责网格内的客服服务及经营活动，对接客户需求，完成物业费收缴工作；
7、负责完成项目分配的收缴率和满意度相关指标，控制投诉率在要求范围内；
8、完成公司和领导安排的其他工作。
1.具备良好的公开授课能力，能独立完成50人以内沙龙讲座。
2.能配合外勤进行客户陪访，具备较强的逻辑表达能力，能将复杂专业知识转化为通俗语言。
3.具有较强的服务意识，认同“外勤为前线、内勤为支撑”的理念，能主动响应外勤需求，适应弹性工作节奏。熟练使用办公软件及线上沟通工具。
4.具备良好的协作能力，善于跨部门沟通，确保专业建议合规、可落地。
5.有极强的市场敏感度，能快速捕捉高客需求变化及行业政策动态（如法律、税收政策调整），及时优化服务内容。
1、按照项目计划，参与灯光系统软件设计开发、性能评估解决等工作
2、负责产品开发过程中、现生产和售后灯光软件相关技术问题解决
3、按照要求执行本专业开发微流程、标准、设计规范等
4、项目开发过程中完成知识积累和相关工具的应用
5、实施专业能力提升和开发效率提升计划
6、负责相关技术文件的编制，确保文件正确性
1.区域营销企划，订单计划统计下达执行，
2.区域活动策划及执行，区域差异化政策方案制定及执行
3.经销商店面管理，经销商培训及店头能力提升辅导，总部计划下达及执行监控
4.实施区域销售政策落实,区域网络规划建议
1.负责新能源电驱产品制造工艺开发和设计，保证产品制造目标的实现。
2.负责新能源电驱产线规划和投资建设，满足产能、质量、效率、成本等规划目标。
3.负责新能源电驱制造技术洞察和研究，通过新工艺、新设备、新材料、新技术应用，不断改善制造质量、成本、效率水平，持续提升产品制造核心竞争力。
4.负责新能源电驱新品技术生产准备管理和实施，满足产品开发试制、试验需求，支撑产品制造落地。
5.负责新能源电驱生产工艺技术和质量保障支持，及时解决生产过程中的工艺和质量问题，保障生产线高效高质产出。"
1.负责智能体技术架构及平台的设计、研发、服务支持等工作；
2.负责智能体的推广；
3.负责云原生平台知识库的建设；
4.完成交办的其他任务。
1.负责云平台技术组件的测试工作；
2.负责测试工具的产品设计和落地；
3.负责质量标准规范的制定和推广；
4.负责平台各组件的质量管理控制；
5.完成交办的其他任务。
1.市场开发与拓展：
负责指定海外区域（如东南亚/欧洲/北美）的市场调研与分析，制定并执行区域市场开发计划，开发维护当地代理商及终端客户资源开发新客户，获取订单；
2. 销售业务管理：
完成年度订单指标及回款任务，负责报价、合同谈判及订单执行，跟踪项目进度，协调内部资源确保按时交付；
3. 客户关系维护：
建立完善的客户档案管理系统，定期拜访重点客户，维护长期合作关系，处理客户投诉及售后服务沟通事宜；
4. 市场信息收集：
收集分析竞争对手动态及行业趋势，定期提交市场分析报告。
1、负责拓展、开发股权投资类项目。
2、负责对接大中型企业及地方政府，拓展项目渠道及资源。
3、负责开拓积累资金方渠道，开展实施募资工作。
1、负责大数据平台技术需求分析；
2、负责大数据平台架构设计；
3、负责大数据平台UI/UE设计；
4、负责大数据平台数据库设计；
5、负责大数据平台接口设计和集成；
6、负责大数据平台数据开发
7、负责大数据平台系统测试验证及部署
1.负责开源大模型（如 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等）的本地搭建、微调（Fine-tuning）和性能调优
2.基于 Dify 等低代码AI应用平台，进行工作流开发、定制化功能开发与生产环境部署
3.利用 MCP（Model Context Protocol）协议 开发、集成和部署智能体（Agent），实现工具调用与复杂任务编排
4.开发、部署与管理 Skill（技能），构建可复用的AI能力模块，并集成到业务系统中
5.设计与优化 Prompt（提示词） 工程策略，提升大模型在特定场景下的准确性与可靠性
6.维护和优化基于 PyTorch/TensorFlow 的模型训练与推理 pipeline
7.（优先）参与后端 Java 微服务 的开发与维护，并利用 Kubernetes (k8s) 进行服务的容器化部署、扩缩容与集群管理
1.负责产品需求分析、功能设计、原型输出和PRD撰写
2.协调开发、测试、运营等团队，推动产品迭代上线
3.跟踪产品数据与用户反馈，持续优化产品体验
4.参与行业调研和竞品分析，为产品决策提供依据
5.支持项目交付过程中的产品相关文档编写与培训