北京麻醉医生
麻醉医生负责为患者提供麻醉服务，确保他们在手术或其他疼痛性程序中感到舒适、安全和无痛。他们需要对麻醉药物有深入的了解，包括药物的剂量、效果和潜在的风险。在手术前，麻醉医生会评估患者的健康状况和医疗历史，制定具体的麻醉方案。在手术过程中，他们会监控患者的生命体征，并在必要时调整麻醉药物的剂量。此外，麻醉医生还可能参与急救程序，以确保患者在术后恢复意识和舒适。这个职位需要专业知识和技能，以确保患者在手术中得到适当的麻醉和监护。
薪酬概览
平均月薪
¥19500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥16300 - ¥22700
数据来源：谈职全网15份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
73.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
4
对比上月：岗位减少11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程，规范书写病历及处方，确保医疗安全。
2.定期巡房查房，评估长者健康状态，建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗，改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗，或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法，调整人体心理及生理状态，增强体质，使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动，通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划，并实施相关治疗；
2. 评估患者的功能障碍，运用各种康复技术进行康复训练和治疗；
3. 及时记录和分析患者的康复进展，调整治疗方案；
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作，提供综合性治疗服务；
5. 为患者及其家属提供康复知识教育，指导患者进行家庭康复训练；
6. 关注行业新技术、新方法的应用，不断提升自身专业技能；
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度，确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作，密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理，提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理，保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度，防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作，参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务，同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度；
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作；
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员；
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作，从而制定出高效的护理计划。
In our commitment to solve the most pressing challenges for our customers by leveraging data to drive strategic decisions, we seek experienced analysts who can deliver comprehensive data insights to enhance our services for customers, partners, and internal teams. Key responsibilities include:
1.Working With Large Datasets: Independently compile large and intricate datasets, construct, and deploy data models tailored to business or analytical requirements.
2.Collaborate Across Teams: Work with various Business or Operations Teams to grasp issues, conceptualize analytics frameworks, and translate business problems into technical hypotheses.
3.Design & Evaluate Analytical Methods: Develop and recommend analytical methods such as A/B testing, assess model performance, interpret experimental outcomes, and offer data-driven recommendations.
4.In-Depth Analysis & Trend Identification: Conduct thorough analyses of our operations, research market and industry trends, pinpoint emerging patterns and opportunities, and consistently provide actionable business insights via analytics reports and performance dashboards.
1. 负责 充电宝 相关产品的全栈研发工作，覆盖前端、服务端及部分工具链建设；
2. 快速完成 AI 产品 Demo、原型、内部工具和核心功能迭代；
3. 与产品、设计、算法团队紧密协作，把模型能力转化为真实可用的产品体验；
4. 参与工程架构设计，持续提升研发效率和产品质量。
1、指标运营：负责自营业务订货与库存，持续优化包括缺货率、成本周转、不健康库存等；
2、供应商履约管理：负责推动供应商通过优化生产、履约等管理流程，降低供货周期，提升订单满足率和及时交付率；
3、供应链协同运营与自动化：负责发掘与采购、供应商相关的优化机会点，制定库存优化策略4、标准化&自动化：负责订货、调拨和退货等作业规范的制定和落地，逐步提升系统自动化比例，提升运营效率和质量。
1. 主导外包服务商全生命周期管理，包括选择、评估、谈判与淘汰，建立供应商分级体系与动态评估机制，构建可持续的合作伙伴生态。
2. 基于业务战略制定外包服务整体策略与资源配置方案，建立弹性调配机制，确保外包团队规模与技能精准匹配业务增长节奏。
3. 搭建外包绩效多维评估体系，推动AI工具在智能监控、异常预警、根因分析等场景的应用，提升管理精度与效率。
4. 建立外包ROI分析框架，主导商务谈判与合同设计，实现成本效益最大化，并输出周期性经营分析报告支持决策。
5. 跨部门协同推动外包管理平台产品化建设，沉淀方法论与最佳实践，赋能区域及新业务线的外包管理能力复制。
1、主导泛微E10的流程与表单配置，负责复杂审批流、建模引擎、移动端应用的设计与优化。
2、参与OA与SAP（及周边业务系统）的流程协同设计，处理主数据同步、单据转换、接口异常监控等关键环节，确保业财一体化的数据准确性。
3、深入采购、报销、资产、设备等业务一线，梳理并输出流程图与系统化实施方案。
4、开展需求调研，输出PRD与原型，主导或参与项目实施，把控进度、测试、UAT直至最终交付。
5、编写操作手册，组织培训，建立用户反馈闭环，持续提升系统使用率与流程执行率。
1.广告运营策略体系搭建：基于商家分层和品类分层，设计差异化的广告产品组合、定价策略和投放方案；
2.商家广告效果优化：深入商家细分场景，结合AI智能诊断工具，输出可落地的广告优化方案，提升商家广告ROI；
3.广告产品与玩法创新：探索适合医美行业的广告新玩法，通过产品创新带动主力类目增长和潜力类目培育；
4.销售协同与商家管理：联动销售团队，推动广告策略在商家侧的落地执行，建立商家广告运营的数据反馈闭环。
职位说明：
美味大厨从餐厅员工入职开始拥有完整的学习发展路径。将会学习根据大厨业务情形制定的岗位、技能以及与之相对应的领导力学习，在经历18周的美味大厨学习和相关的品质及品鉴会鉴定后，经过餐厅总经理，营运顾问，营运经理确认的晋升选择，有机会成为一名黑带大厨。除需遵守麦当劳政策和程序之外，其主要职责包括但不限于下列各项：
100%执行产品美味的标准流程并匠心制作掌握品鉴产品的关键并专业讲述好美味关键与顾客成为朋友互动并收集回馈
职能标准：
熟练掌握餐厅生产区岗位技能，始终坚持执行程序标准热爱美味文化，乐于分享，乐于和顾客互动具备一定的呈现表达能力良好的仪容仪表，形象气质佳
福利待遇：
享有五险一金（全职）、百万医疗险（全职）、雇主责任险、带薪年假（全职）、法定节假日三薪，主理品鉴会额外激励，周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
（福利待遇细则,详见公司相关规定）
1.一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力，构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施，支撑内部模型规模化、常态化迭代交付；
2.大模型评测体系产品化落地：负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级，深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性；
3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀；
4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。
