北京软件工程师助理
软件工程师助理通常是在软件开发团队中提供支持和协助的角色。他们可能参与软件开发项目的各个阶段，协助编写代码、进行测试、收集数据和参与文档编制等工作。这个职位可以包括协助更资深的工程师解决问题、跟进任务进度、学习和掌握新的开发工具和技术，以及与团队合作确保项目的顺利进行。软件工程师助理需要具备一定的编程知识、基础的软件开发技能，同时具备学习能力和团队合作精神，以协助团队顺利完成软件开发任务。
薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6300 - ¥9600
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
72.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 20% |
| 不限经验 | 8 | 80% |
热招职位
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1、研究并掌握车载相关网络技术（Ethernet、CANFD、LIN、FlexRay等）；
2、负责车载通信系统测试；编制测试用例、搭建测试序列、执行测试并分析定位问题
3、参与车载以太网自动化测试系统开发；
4、参与整车功能测试，涉及电气、网络、驱动、制动、转向等系统。
SRE工程师薪资：15001～25000
1. 作为稳定性owner，负责核心服务可靠、稳定、高效运行2. 负责相关服务架构审核、配置管理、业务监控、容量规划、性能优化、应急响应等3. 负责分析相关系统的稳定性、性能问题，提出优化方案并推动实施4. 负责突发事件管理，问题跟踪与管理；能够运用主机监控、日志分析、APM、trace等工具进行复杂问题定位5. 参与日常值班轮转，响应和处理严重、复杂应用故障6. 参与设计、开发提高服务稳定性、工程效率、资源效率的相关运维自动化工具与平台
1、构建终端电子产品显示测试架构，负责显示触控特性测试需求分析、测试方案设计，测试策略制定，对验证质量负责；
2、承担显示触控系统级验证测试工作，负责特性需求分析，测试方案设计，质量评估，进行显示特性功能验证、性能验证、可靠性验证、效果验证，并对显示问题进行初步问题定位；
3、负责显示触控自动化测试方案设计与执行，白盒化精准测试；
4、显示触控驱动芯片测试，规格及显示特性验证；
5、建立显示体验的测试评价体系，探索和创新研究为终端电子产品规划输入有价值的机会点，建立以人为中心的产品测试方法，协助提升显示效果竞争力和用户体验；
6、负责显示触控测试技术演进规划和落地，与业界TOP技术交流和合作，提升测试能力，提高测试效率和测试质量，持续构建TOP1的显示测试竞争力。
1. 大学本科及以上学历，计算机或通讯专业 ；
2. 3年以上软件测试经验，1年以上车载导航测试经验 ；
3. 精通软件测试理论、方法和流程 ；
4. 熟悉C/C++/Java等至少一种编程语言，有Shell或PHP/Perl/Python等使用经验者优先 ；
5. 自驱力强并拥有良好的团队协作和沟通能力，能承受一定的压力 ；
6. 具备AI意识，且熟练使用AI工具者及有良好的英文沟通能力优先。
1.深入理解自动驾驶感知/预测/环境融合/规控算法，深度嵌入研发团队
2.负责智能驾驶产品各模块算法测评体系内自动化测试框架的设计和开发工作, 与研发协作并指导团队完成测评体系搭建工作, 并不断完善和优化测评框架, 满足产品算法测评验证的需求;
3.负责智能驾驶数据闭环平台的测试开发和CI/CD流程搭建工作, 并开发测试流程,测试报告展示等工具;
4.负责内部测试工具规划、设计和开发，并持续进行工具优化, 帮助团队提高测试效率;
5.负责CI/CD测试流程搭建，完善代码管理，版本管理和配置管理;
6.协助完成版本算法评测工作并输出测试结论, 推动产品算法性能提升;
7.带领和指导团队成员完成感知算法测评的方案设计和框架开发工作, 包含GT生产, 自动化测评开发;
1、计算机科学、电子工程、汽车工程、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++/Java 等），了解基本软件开发流程；
3、逻辑清晰、思维严谨，具备较强的问题分析、总结与复盘能力；
4、自驱力强，责任心强，具备良好的沟通表达与团队协作能力，能主动推进任务；
5、对智能座舱、车载系统、AI 交互等方向有强烈兴趣与学习热情；
6、有软件测试、自动化测试、实习项目、竞赛项目经验者优先。
1、负责手机、穿戴等终端产品充放电、温升、功耗、存储等基带领域测试用例制定，测试策略制定；
2、负责终端产品基带领域测试验证开展和关键问题跟踪解决；
3、负责充电、温升、传感器等体验测试标准构建；
4、负责基带领域新技术新方案实施落地，包含测试能力和测试技术提升、测试工具演进等；
1、负责终端设备多媒体业务（图库相册、音频/视频播放引擎、AIGC图像编辑/生成等）的测试能力建设，结合业务特点，优化测试架构、测试用例；
2、主导竞品对比测试，构建用户体验横评标准，跟踪业界新技术/新特性演进，识别产品体验优化方向；
3、推动跨部门协作，与开发、产品、硬件等周边团队配合，识别技术方案风险、用户体验风险，制定业务测试策略；
4、建设多媒体业务APK独立发布测试能力，持续提升测试用例自动化率，支撑月度迭代快速验收。
简介：研发下一代自动化研究智能体系统，专注于提升模型在长周期、高价值复杂任务中的自主执行能力，减少对人类指导的依赖。
1、自动化研究场景下的大模型能力建设，提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据整合与研究写作等方面的能力。
2、长程任务中的上下文组织与记忆管理，设计优化 context scaling、context compression、memory selection、状态追踪与长期依赖建模，提升模型在复杂研究任务中的上下文利用效率与稳定性。
3、自主研究任务相关环境与自动实验闭环建设，构建 search、browser、retrieval、code execution、verifier 等训练与评测环境，打通训练脚本迭代、实验编排、结果比对、版本保留/回滚与复现验证流程。
4、训练策略、数据配方与反馈信号设计，围绕 SFT、RLVR等方法，结合数据构造、数据清洗、超参数优化以及 outcome-level / process-level 信号设计，提升模型在开放研究任务中的完成率、事实正确性和稳定性。
5、面向真实 research 任务的评测体系与错误分析闭环建设，建立 benchmark、自动化评测指标，系统分析搜索遗漏、证据误判、上下文污染、推理漂移、错误归因与长链路失稳等问题，并推动针对性优化。
1.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署；
2.负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎；
3.参与解决推理过程中的技术难题，提升推理算法的性能和效果；
4.开展相关领域的技术研究，提出创新性的解决方案。