北京软件测试主管
软件测试主管是负责领导和管理软件测试团队的专业人员。他们负责制定测试策略、规划测试活动、确保测试流程的执行、评估测试结果和报告问题。软件测试主管需要与开发团队合作，以确保软件产品符合质量标准和客户需求。他们需要具备丰富的软件测试经验，熟悉各种测试工具和技术，能够制定有效的测试计划和策略。此外，软件测试主管还需要具备优秀的沟通和领导能力，能够有效地管理团队成员、分配工作任务、解决问题和推动项目进展。软件测试主管在保证软件质量的同时，还需要注重团队的发展和技术能力的提升。
薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6300 - ¥9600
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
72.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 20% |
| 不限经验 | 8 | 80% |
热招职位
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1、计算机科学、电子工程、汽车工程、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++/Java 等），了解基本软件开发流程；
3、逻辑清晰、思维严谨，具备较强的问题分析、总结与复盘能力；
4、自驱力强，责任心强，具备良好的沟通表达与团队协作能力，能主动推进任务；
5、对智能座舱、车载系统、AI 交互等方向有强烈兴趣与学习热情；
6、有软件测试、自动化测试、实习项目、竞赛项目经验者优先。
1、负责手机、穿戴等终端产品充放电、温升、功耗、存储等基带领域测试用例制定，测试策略制定；
2、负责终端产品基带领域测试验证开展和关键问题跟踪解决；
3、负责充电、温升、传感器等体验测试标准构建；
4、负责基带领域新技术新方案实施落地，包含测试能力和测试技术提升、测试工具演进等；
1、负责终端设备多媒体业务（图库相册、音频/视频播放引擎、AIGC图像编辑/生成等）的测试能力建设，结合业务特点，优化测试架构、测试用例；
2、主导竞品对比测试，构建用户体验横评标准，跟踪业界新技术/新特性演进，识别产品体验优化方向；
3、推动跨部门协作，与开发、产品、硬件等周边团队配合，识别技术方案风险、用户体验风险，制定业务测试策略；
4、建设多媒体业务APK独立发布测试能力，持续提升测试用例自动化率，支撑月度迭代快速验收。
1、新产品测试设计及实施
根据新产品的工作原理及常用安规、环境、电气性能、可靠性测试基础知识及实践运用，通用大纲、标准依据下的测试能力匹配，完成必要及可行的匹配测试方案设计，并完成新产品的测试，通过对新产品的测试，协助研发提高产品设计质量。
2、编制测试文件
依据电控产品技术文件，对产品进行测试文件的编制和维护；保证测试人员工作的标准化及产品质量的稳定性。
3、编制测试相关规范和标准
依据电控产品特点，结合国家或行业标准，编制测试工作相关的规范标准，保证产品测试工作的规范性。
4、测试技术的创新和应用
在电控产品的测试中引入创新性的测试设备或测试方法，提高测试工作的效率和质量，完成针对电控产品的测试设备自动化、智能化硬件及软件开发、升级、优化及维护。
5、测试质量问题分析和处理
主导完成测试实施中发现的质量问题或测试问题的分析和处理并落实，并通过问题处理和数据分析，举一反三发现共性问题，对同类问题的处理提供指导意见。
6、新测试设备开发
执行新设备、新工具等先进的测试设备专项技术分析、调研与技术验证工作，通过“四新”工艺工作提升测试效率与产品质量一致性。
7、现场工艺巡检
依据工艺巡检制度，参与工艺人员对电控产品车间进行工艺和设备检查工作，及时了解、掌握生产实际需求及工艺文件执行情况，并对巡检结果进行跟踪，以保证产品质量稳定性；
8、专利申报
针对创新性工装设备进行专利挖掘及申报工作。
1. 负责IC芯片可靠性测试方案的设计与制定，保证芯片可靠性试验的实施
2. 负责芯片及产品的可靠性寿命评估、失效分析，并针对失效结果提出适当的解决方案
3. 负责 DVS/EVS/Vmin/CHAR/Burnin DOE 等程序的方案制定、数据收集及分析、对结果进行评审和改进
4. 参与可靠性硬件设计，芯片筛选和各读点测试，负责输出芯片可靠性测试报告
岗位职责
负责自动驾驶运营基础服务（Routing、Dispatch、PUDO、Operation Map 等）的测试开发工作，保障系统高质量交付。
设计和开发自动化测试框架，覆盖接口测试、回归测试、稳定性测试及性能测试。
建设持续集成（CI/CD）测试能力，提高研发效率和测试覆盖率。
建设线上质量监控体系，分析线上问题，推动问题定位和质量改进。
与研发、产品、算法团队协作，制定测试策略，保障复杂业务场景的稳定运行。
任职要求
1，基本要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业。
熟悉至少一种编程语言（Python/C++/Go）。
扎实的数据结构、算法及计算机基础。
熟悉 Linux 开发环境。
2，加分项
熟悉自动化测试框架（pytest、Playwright、Selenium 等）。
熟悉 HTTP/gRPC、数据库、消息队列等基础组件。
熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD。
1.负责海外平台自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与海外产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.负责海外测试标准制定，设计测试用例、编写自动化测试脚本，提高测试效率和质量；
4.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
5.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
6.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。
1、负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试，并基于算法和工程团队现有质量问题给出合理化的建议和解决方案，推动落地实现算法质量提高；
2、协同算法团队和工程团队进行全面的质量把控和风险监控；
3、参与数据和算法的质量系统建设，完善算法全链路质量保证能力，提交算法落地和工程效率。
1. 负责芯片ATE测试方案的制定，优化测试覆盖率、良率和测试成本，支持大规模量产；
2. 开发和优化ATE测试程序，确保测试稳定性和效率，并推动测试平台的改进；
3. 进行芯片特性分析，优化测试参数，支持量产爬坡及产品性能验证；
4. 结合DFT技术进行芯片调试和故障定位，提升测试可测性和良率；
5. 分析量产测试数据，持续优化测试流程，提升测试稳定性和产品一致性；
6. 协助制定和执行可靠性测试方案，支持筛选、回测及失效分析，确保芯片质量。
1、大模型技术研发：负责多模态理解和视频流大模型的后训练。包括数据生产、跨模态预训练、指令微调与强化学习，结合高效训练框架，提升模型对视频流内容的理解与交互能力。
2、数据工程建设：包括数据采集、清洗、标注、存储与管理，确保数据质量、多样性与合规性，设计高效的数据清洗、标注、增强及评估流水线、为大模型训练提供坚实的数据基础。
3、业务落地支持：支持公司现有的人脸核心业务，利用大模型能力提升业务指标，增强人脸对抗攻防、虚假内容鉴别、图像视频流理解等方向的能力，解决实际业务中的困难问题。
4、技术前沿跟踪：紧跟多模态与视频流大模型前沿，专注时空序列建模、长视频上下文理解及全模态后训练技术的研发与业务落地，持续驱动AI前沿能力演进。
【27届校招】大模型算法工程师（海外VLA / World Model 方向）
1、计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。
2、具备扎实的深度学习与生成式模型基础：熟悉 Diffusion / Flow Matching / 自回归视频生成 / VAE 及视觉 tokenizer 等主流生成式架构，掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF / 对齐等）。
3、熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，有大规模多机多卡分布式训练（FSDP / DeepSpeed / Megatron 等）实践经验。
4、具备较强的编程能力，熟练掌握 Python、C++；具备良好的数学基础（线性代数、概率论、统计学）。
5、对自动驾驶与前沿生成式技术有浓厚兴趣和持续热情，具备良好的团队合作与沟通能力，能承受一定的工作压力。
6、加分项
（1）在 World Model、视频生成、VLA、端到端自动驾驶、扩散 / 生成模型等方向有顶会论文（CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / CoRL 等）或有影响力的开源工作；
（2）熟悉 GAIA、Vista、Cosmos、GenAD 等驾驶世界模型相关工作，或有世界模型 / 生成式仿真的量产落地经验；
（3）有海外自动驾驶项目、海外数据处理或海外生活学习经验，具备良好的英文读写与沟通能力。