北京上位机软件开发工程师
上位机软件开发工程师是负责设计、开发和维护用于监控、控制和管理工业自动化系统的软件程序的专业人员。他们通常与自动化控制系统、传感器、执行器和人机交互界面等硬件设备配合工作，以实现工业生产过程的自动化和优化。上位机软件开发工程师需要具备扎实的编程技能，并熟悉工业控制系统的相关标准和协议，如MODBUS、OPC、Profibus等。他们可能会使用多种编程语言和开发工具，如C/C++、Java、Python、LabVIEW等来开发上位机软件，并需进行系统集成和测试。此外，他们还需要与其他工程师、技术支持团队和客户合作，以确保软件程序满足需求并能够稳定可靠地运行。整体而言，上位机软件开发工程师在工业自动化领域扮演着关键的角色，他们的工作对于提高生产效率、降低成本、提升产品质量和安全性具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥19300
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥14200 - ¥24400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
77.8% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少29
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
1. 负责车联网核心平台IoT平台的架构设计、开发及日常运维，建设高并发、高吞吐、可扩展的IoT平台；
2. 负责核心功能模块的设计和开发，撰写技术文档，包括设计文档、接口文档和操作手册等；
3. 深入理解业务需求，设计优化和调试方案，解决技术难题，保证系统性能和稳定性；
4. 关注车联网行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
● 负责芯片软件栈架构设计，包括但不限于调度系统设计、编译系统设计、计算系统设计、分布式系统设计。
● 负责大规模分布式训练和推理的软件系统性能优化方案的设计，针对芯片架构特点提出合理的解决方案。
● 负责各软件组件之间的协同设计，以及软件与硬件的协同设计，能够基于产品要求提出对硬件的明确需求。
● 追踪行业动态，基于公司的AI芯片架构特点提出前瞻性的建议以及技术储备。
1. 负责端到端自动驾驶大模型在不同硬件平台的推理部署与加速优化
2. 负责自动驾驶软件相关软件的设计、开发及落地推进
3. 参与软硬件协同优化，与硬件工程师深度协作，基于算子特征、访存模式、硬件指令等信息进行算子调优、Kernel 优化和 pipeline 优化
4. 构建模型推理 profiling 和监控体系，包括 kernel-level profiling、算子耗时分析、带宽瓶颈分析，为端到端推理提供性能优化建议
职位要求：
计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。
推动研发团队全面向 AI 驱动的工作模式转型，深度探索 AI-native 技术在新业务场景中的创新应用。
1.驱动团队 AI 转型：负责制定并推动研发团队的 AI 能力提升计划，通过引入先进 AI 工具、落地最佳实践，覆盖需求、设计、开发、测试全流程，显著提升团队研发效率与交付质量2.探索 AI-native 应用：主导在新业务场景中探索和落地 AI-native 解决方案，重点聚焦于智能体（Agent）在复杂任务调度、动态环境交互、多模态信息处理等方面的创新实践。
3.构建 AI 工程体系：设计并搭建团队内部的 AI 辅助开发平台与工具链，将提示词工程、RAG、智能体工作流等能力产品化、流程化，降低 AI 技术应用门槛。
4.技术架构与交付：参与或主导核心业务系统的技术方案设计与研发落地，确保 AI 能力集成符合高可用、可扩展的架构标准，保障高质量的工程交付。
1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设，围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景，提升商家工作效率和经营效果。
2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设，包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。
3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件，如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。
4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。
5. 建设 Agent 应用的工程化能力，包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。
6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作，完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性，建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队，确保标准在实际运营中有效落地，并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接，明确并传达我方标准要求，推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训，提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据，基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性，结合行业新实践、新技术（如冷链IoT、气调包装等）进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证（如GAP、HACCP、ISO 22000等）中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历，食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先；
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验；
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理；
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力；
5. 注重细节，结果导向；
6. 有标准体系搭建经验（如参与过企业SOP、QMS建设）者优先
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性，建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队，确保标准在实际运营中有效落地，并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接，明确并传达我方标准要求，推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训，提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据，基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性，结合行业新实践、新技术（如冷链IoT、气调包装等）进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证（如GAP、HACCP、ISO 22000等）中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历，食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先；
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验；
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理；
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力；
5. 注重细节，结果导向；
6. 有标准体系搭建经验（如参与过企业SOP、QMS建设）者优先
1、负责Android平台/LiteOS平台Camera各类设备驱动开发、调优和维护；
2、围绕相机和智慧感知业务场景，完成Camera核心器件特性设计、开发和落地；
3、负责主流芯片平台Camera底层软件架构的持续演进和优化；
4、负责SensorHub子系统Camera 设备低功耗、智慧感知等特性能力构建；
5、结合业界影像软硬件新技术，完成技术预研、论证和开发。
1. 负责机器人产品的多媒体软件架构设计，音视频采集, 编码, 优化传输，传输延迟和流畅性、优化图像画质；
2. 负责和参与机器人产品多媒体相关硬件方案设计，器件选型；
3. 负责和参与多媒体相关技术在机器人中的规划与应用，保持行业技术领先性。