薪酬概览
平均月薪
¥21200
中位数 ¥20000 | 区间 ¥15400 - ¥26900
数据来源:谈职全网19份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
84.2% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
38
对比上月:岗位新增33
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 32 | 100% |
热招职位
1、参与AI平台设计开发工作,解决系统中关键问题和技术难题;
2、对系统架构方案进行研究及改进,核心功能的代码编写,开发与维护系统公用核心模块。
1、主导运动控制系统设计、算法开发和运控硬件选型验证,与自动化机构、电气和软件团队紧密合作,搭建和完善非标自动化设备运控平台,提升荣耀自研装备的智能化水平;
2、负责基于运控系统需求及应用场景,开展算法的建模设计、实现及落地应用,能通过场景分析与算法初步验证,持续优化算法架构,达成高实时性、高精度的各项运动性能;
3、对标业界优秀实践,研究运动控制领域的新技术和发展趋势,提升和保持运控领域竞争力。
1.有大规模机器学习平台或AI服务开发经验;
2.熟悉深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch)或自然语言处理技术;
3.有IM相关或大型社交产品开发经验;
4.参与过开源项目或有技术博客分享经验。
1、负责软件技术发展方向的规划
2、负责软件开发标准和流程制定以及嵌入式软件平台化工作
3、负责项目的需求分解/架构设计/方案选型/子系统或模块划分/接口定义/框架代码编写,对系统的重用/扩展/安全/性能/简洁等做系统级的把握。
4、持续优化和演进平台软件架构,防止软件架构腐化和满足业务发展的需求。
5、负责软件设计人员/开发人员软件架构能力提升的培训
6、识别项目中的关键技术点,牵头攻关项目中的疑难问题
1、聚焦地平线国内与海外开发者生态社区的推广工作,及时收集并追踪用户问题;
2、协助社区内容数量和质量的提升,与资深工程师一起跟踪行业热点与前沿技术话题,打造精品内容;
3、负责地瓜机器人开发者社区技术布道,与众多技术爱好者共同发现机器人开发平台的无限可能。
1、负责嵌入式Linux/RTOS系统BSP开发及平台Bring‑up,完成系统移植、驱动开发及系统稳定性优化;
2、负责SoC关键IP模块驱动开发与调试,包括充电、Memory、eMMC/SDIO、USB、Audio、Debug等模块;
3、负责平台级系统问题分析与性能优化,包括内存、调度、IO及系统稳定性问题定位;
4、负责系统功耗分析与优化,支持低功耗调试及复杂问题定位。
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、自动化、机械电子工程、软件工程等相关专业,5年及以上机器人或智能硬件领域产品系统架构设计、需求拆解相关工作经验;
2、熟悉嵌入式软件和ROS机器人操作系统;
3、具有机器人或自动驾驶相关系统量产开发经验。
优先条件
1、有397或850嵌入式平台开发经验、Orin平台SoC软件相关开发经验者优先;
2、主导过机器人或自动驾驶软件开发(代码)工作2年以上且熟悉机器人软件架构优先。
- 计算机科学、机器人学、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历,具有硕士学历者优先
- 扎实的工程基础:精通 Linux 与 Docker 容器化技术,熟练掌握 C++/Python 双语开发,严格遵循 Git 工作流与编码规范
- 深厚的技术积累:具备机器人运动控制、计算机视觉、计算机图形学、物理仿真等领域研发经验者优先
- 仿真平台专长:熟练掌握 Isaac Gym/Sim、MuJoCo(含 MJX 及 MuJoCo_warp)等主流仿真平台,能够构建复杂仿真场景与环境
- 极客精神:对技术充满热情,追求极致性能优化,善于解决复杂工程问题
【携手构建下一代智能机器人】
加入我们,您将成为具身智能基础设施的构建者,用代码定义人形机器人的训练与进化之路。
1. 大模型工作流架构设计:负责基于大语言模型(LLM)的自动化业务工作流设计与落地,利用智能体技术解决复杂的业务逻辑编排问题,提升业务处理效率。
2. 核心框架开发:深入使用 LangChain 和 LangGraph 框架构建状态机驱动的智能体系统,实现任务规划、记忆管理、工具调用及异常处理的闭环。
3. AI 辅助研发提效:在代码开发过程中,熟练运用各类 AI 编程助手进行代码生成、重构、调试及单元测试编写,显著缩短交付周期并保证代码质量。
4. 业务场景落地:结合具体业务需求(如智能客服、自动核保、理赔定损辅助、数据清洗与分析等),将非结构化数据转化为可执行的业务动作,推动大模型技术在生产环境的规模化应用。
5. 性能优化与评估:对大模型应用进行延迟优化、成本控制和效果评估(推理加速,受控输出,harness工程),确保系统的稳定性与准确性。
加入我们的中国物联网音频软件开发团队,为骁龙物联网平台的高通系统级芯片(SoC)提供高质量的音频/语音解决方案。
具体职责
· 音频调试、优化现有音频驱动程序和软件。
· 执行问题分类、根本原因分析,并制定调查策略。
· 设计、实现并验证音频功能(例如 Fluence、KWD、BT/DP/USB 音频)。
· 遵循既定的软件流程,并为持续的质量改进做出贡献。
· 与内部和国际团队协调,解决问题并提供解决方案。
1、负责 BMS 软件架构设计与开发(SOC/SOH/保护策略),实现电压、电流、温度采集与保护,电池充放电控制;
2、对接逆变器、上位机通信(CAN/RS485),实现电池信息上传、参数设置和软件升级;
3、参与系统调试、问题定位与量产支持;
4、编写技术文档与代码规范维护。
1、计算机科学、电子工程或相关领域本科及以上学历;
2、5年以上嵌入式系统或系统软件开发经验,其中至少1年承担过系统架构师或技术负责人角色;
3、有主导过复杂系统架构设计或重构的完整经历:从问题分析、方案设计、接口定义到落地实施和效果验证;
4、精通 C/C++,熟练使用 Python;具备多线程/多进程、IPC、实时调度等系统编程能力;
5、熟练掌握 Linux 系统级调试与性能分析工具(perf / ftrace / perfetto / valgrind / gdb 等);
6、有从性能瓶颈定位到方案设计到落地验证的完整优化闭环经验;
7、具备优秀的抽象建模与文档表达能力,能将复杂系统拆解为清晰的架构图和接口规范;
8、具备出色的团队合作精神,拥有谦逊开放的态度,乐于持续学习;
加分项:
1、有机器人操作系统(ROS/ROS2)或类似中间件框架的开发经验;
2、有 DDS 或类似发布-订阅通信中间件的使用与调优经验;
3、有自动驾驶或机器人领域的量产项目经验,理解量产级软件质量要求;
4、有状态机设计、行为树、任务调度等机器人功能架构的实践经验;
5、熟悉深度学习模型的端侧部署与推理优化(ONNX Runtime / TensorRT / NPU 等);
6、理解机器学习基本原理,对大语言模型应用或 AI 工程化有实际接触。




