北京视力保健师
视力保健师是医疗行业的一种专业职位,他们致力于帮助人们保护和改善视力。他们通常会进行眼部检查,评估患者的视力问题并确诊眼部疾病。视力保健师也可能会为患者提供眼镜和隐形眼镜的配制以及调节。此外,他们可能还会提供有关保护视力的建议,如正确使用电子产品、合理安排用眼时间、饮食和生活习惯的指导等。视力保健师需要具备良好的沟通和人际交往能力,以便与患者沟通,了解他们的需求并提供专业建议。此外,他们还需要熟悉各种眼部检查设备和技术,以便准确诊断和治疗视力问题。总的来说,视力保健师的职责是帮助人们维护良好的视力健康,提高生活质量。
薪酬概览
平均月薪
¥13300
中位数 ¥12000 | 区间 ¥10200 - ¥16400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月:岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程,规范书写病历及处方,确保医疗安全。
2.定期巡房查房,评估长者健康状态,建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗,改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗,或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法,调整人体心理及生理状态,增强体质,使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动,通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划,并实施相关治疗;
2. 评估患者的功能障碍,运用各种康复技术进行康复训练和治疗;
3. 及时记录和分析患者的康复进展,调整治疗方案;
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作,提供综合性治疗服务;
5. 为患者及其家属提供康复知识教育,指导患者进行家庭康复训练;
6. 关注行业新技术、新方法的应用,不断提升自身专业技能;
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度,确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作,密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理,提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理,保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度,防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作,参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务,同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度;
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作;
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员;
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作,从而制定出高效的护理计划。
1、根据区域业务发展需要,负责华数相关业务在区域的商务拓展;
2、负责区域内通信运营商等客户关系维护及资源协调,对所负责业务的经营指标负责,包括但不限于客户合同签署、对账结算、数据分析等工作;
3、协同内部各类资源,落实合作业务的项目落地及运营等相关工作;
4、根据业务需要进行行业信息搜集、数据分析、产品优化、营销推广、商务方案等工作;
5、完成上级交办其他工作。
任职要求1、遵守中国宪法和法律,具有对党忠诚的政治品格,具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件;
2、大学本科及以上学历,传媒类、设计类、中文类、市场营销类、工商管理类等相关专业可优先考虑,一般不超过40周岁;
3、具有2年及以上工作经验者可优先考虑;
4、能够提供业务咨询和项目建设方案,能够独立完成项目前期方案的设计,具备良好的PPT制作能力,优秀的资源整合和沟通能力;
5、较强的工作责任感,以及团队协作意识;
6、具有运营商工作经验或有良好的运营商人脉关系,能够迅速将运营商资源投入现有业务者可优先考虑。
报名时间:自发布之日不少于5个工作日,招满即止。
1、全链路提效做功点梳理与场景映射:深入调研品质管理业务线(涵盖商管理、原料验收、生产加工等),盘点现有中台专项、产品与通用AI工具能力。识别高价值AI落地点,将复杂的品控业务流程拆解为可被AI赋能的标准化模块,输出全链路提效做功点地图与解决方案。
2、AI产品规划与业务场景落地:主导AI赋能品控业务的产品化设计,可自行闭环将业务需求转化为可交付的AI提效工具,应用到业务场景。
3、效果评估与持续迭代运营:建立AI赋能品控业务的提效评估指标体系,定期输出复盘报告。沉淀可复用的AI应用资产,包括最佳实践案例库、场景操作SOP、AI使用指南等。面向业务内部开展AI工具培训,推动全员“可用、愿用、会用”,打造AI驱动的食安品控新生态。
1、负责业务报表、可视化看板的设计与开发工作,精准呈现业务数据,为业务数据分析、决策制定提供可靠的数据支撑。
2、持续优化现有BI报表与可视化看板,结合业务迭代需求,及时调整数据维度、统一指标口径,优化报表交互体验,推动自助分析功能落地实施。
3、承担BI平台日常运维工作,排查平台运行隐患,优化报表查询性能,提升平台整体稳定性与响应速度,保障业务数据应用顺畅。
4、建立健全数据校验机制与规则,定期开展报表数据监控工作,重点核查数据的准确性、完整性及及时性,快速定位并解决数据异常、指标口径不一致、报表报错等相关问题,保障数据质量。
【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【多国多语言LLM-based 推搜广告】
【课题说明】随着美团业务向多个海外市场拓展,推荐与搜索系统面临多国家、多语言场景下的核心技术挑战:一方面,不同语言的语义理解差异、跨语言迁移能力不足、低资源语言数据稀缺等问题制约了搜索相关性体验;另一方面,各国市场用户行为模式、文化偏好、消费习惯差异显著,传统推荐系统难以在多国场景下实现统一建模与高效迁移。本课题旨在打造面向多国多语言场景的推荐搜索一体化解决方案,融合多语言语义理解与大语言模型(LLM)能力,构建具备跨国泛化能力的推荐搜索系统,全面提升境外业务的用户体验与转化效率。【建议研究方向】方向一:多国多语言搜索相关性多语言语义表征建模:基于多语言预训练模型(如mBERT、XLM-R等),结合本地化业务数据,构建适配多国语言的搜索相关性表征模型,提升跨语言语义对齐能力。低资源语言相关性增强:针对数据稀缺的小语种市场,探索数据增强、跨语言迁移学习、零/少样本学习等技术,提升低资源语言下的相关性判断能力。多国统一相关性评估体系:设计面向多国多语言场景的相关性评估框架,结合人工标注与模型自动评估,构建可扩展的多语言相关性基准。方向二:LLM-based 多国家统一推荐LLM驱动的跨国用户意图理解:基于多语言LLM,对不同国家用户的行为序列与搜索意图进行统一建模,提升跨国场景下的用户偏好理解能力。多国统一推荐基座模型:探索以LLM为基座,通过多国数据联合训练与国家/文化特征注入,构建可快速适配各国市场的统一推荐模型,降低多国分治的维护成本。跨国冷启动与迁移学习:针对新兴市场数据稀缺问题,研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案,提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
1、建立商品价格标准,制定价格管理策略,包含价格准入、比价跟价、价格表达等,树立平台价格形象,提升用户价格满意度;
2、从用户需求出发,定义核心品类、核心商品,通过价格运营,提升其价格竞争力;
3、建设价格运营流程与机制,建立与之匹配的抓手,以及相应产品能力,推动协同团队和商家在价格建设中执行落地;
4、关注行业趋势,保持行业视角,了解同行价格策略,掌握潜在价格威胁,能够做出有效应对策略。
1、业务支持:负责对接Keeta业务需求,结合会计准则,结算规则,合规要求等,识别和判断业务活动对财务的影响,出具相应的财务方案,为业务部门的发展及商业决策提供积极的财务支持;
2、提升财务信息化能力:结合对业务场景及业财系统的深入理解,与各方产研配合推进财务信息化建设,包括业务场景的线上计费结算、线上化传账及业财数据校验、财务系统优化升级等;
3、业财流程优化:通过专项梳理推进财务运营流程、信息化进程等优化,发现并解决各类财务问题,提高财务结果的效率和准确性,能识别日常工作中的流程问题,如流程断点、冗余,并通过优化流程和工具,同时积极探索并应用AI工具(大模型辅助方案撰写、自动化对账、异常检测等)提升财务运营效能。
4、其他:与财务其他团队积极协调,完成其他指定任务。
从业务策略到组织人才策略的制定,到资源优化配置。1)深度理解业务,基于运营思维,不断推动组织人才策略的有效性提升。2)以经营和数据思维,研究并持续提升资源投入产出;善于运用AI等数字化工具辅助组织诊断与数据分析。牵头人才管理机制的深度落地。1)深度研究各项机制的关联性,及业务的重点和差异。2)从理念、方案、落地三个层面做功,牵头公司管理导向及项目在BU的策略、方案、资源协调、落地、复盘沉淀等全过程。3)项目精细化运营,识别出有价值的组织人才问题、并推动管理者优化提升。4)以产品、运营方式,沉淀流程方法工具产品,持续提升运营效率,赋能管理者和BP;积极探索AI工具在HR运营提效中的实际应用场景。基于具体业务需求,联动招聘、OC、LD等,为业务提供架构、人才发展、薪酬激励等综合解决方案。1)在方案设计中保持对新技术与新方法的敏感度,能够将AI工具有机融入解决方案(如人才画像分析、学习路径推荐、数据对标等)。支持OD专业能力建设,如专项研究、HR指标体系建设、方法论开发沉淀等。1)保持对AI前沿趋势的好奇心与探索欲,主动关注并尝试将智能化方法引入OD专业领域的研究与实践。


