薪酬数据市场北京电商数据分析
经营分析需求量小

北京电商数据分析

电商数据分析是指利用数据分析工具和技术,深入挖掘电商平台上的各类数据,包括但不限于销售数据、用户行为数据、市场趋势等,进行有效分析和研究,以提供决策支持和业务优化建议的工作岗位。该岗位需要对电商行业有较深的了解,能够通过各种数据分析方法和模型,发现数据中的规律和趋势,并及时提供数据驱动的决策建议,促进电商业务的提升和发展。同时,电商数据分析还需要具备良好的沟通能力和团队协作能力,能够与不同部门的同事进行有效的沟通和协作,共同推动业务发展。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 湖北省

平均月薪

¥18500

中位数 ¥0 | 区间 ¥14800 - ¥22200

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 15-30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
8¥12900¥5500
90
6¥12700¥3800
40
5¥18500¥6900
35
6¥9700¥2600
10
7¥12500¥3800
10
5¥8900¥2200
10
5¥5700¥1500
10
5¥8200¥2400
10
6¥12200¥6700
0

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 湖北省

9月新增岗位

1

对比上月:岗位减少2

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验1
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

电商数据分析岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地电商数据分析的招聘、薪资和就业数据。

#1 深圳
15.1%8 个岗位
#2 广州
13.2%7 个岗位
#3 杭州
11.3%6 个岗位
#4 上海
11.3%6 个岗位
#5 成都
11.3%6 个岗位
#6 宁波
9.4%5 个岗位
#7 武汉
9.4%5 个岗位
#8 北京
9.4%5 个岗位
#9 南通
9.4%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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