北京游戏策划师
游戏策划师是游戏开发团队中至关重要的一员，他们负责规划和设计游戏的整体框架和玩法。游戏策划师需要深入了解目标受众的兴趣和需求，从而制定吸引玩家的游戏内容，并确保游戏的整体体验得到优化。他们通常会进行市场和竞品分析，制定游戏设计文档并与程序员、美术师、音效师等团队成员合作，确保游戏的开发方向符合规划。在整个开发过程中，游戏策划师需要不断进行游戏测试和修改，以确保游戏的质量和可玩性。因此，游戏策划师需要具备扎实的游戏设计和市场营销知识，以及出色的沟通和团队合作能力。
薪酬概览
平均月薪
¥16600
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥13900 - ¥19400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 5 | 100% |
热招职位
1. 主导餐饮 SaaS 硬件产品全生命周期管理。负责收银机、自助点餐设备、IPC、AI算力中枢、餐饮机器人等终端的产品规划、需求定义及落地，推动创新产品按期交付及规模化增长，达成商业目标。
2. 深度挖掘餐饮场景痛点，打造数智化解决方案。深入洞察餐饮业务场景与客户需求，精准识别硬件侧核心痛点，善于利用AI打造具有市场竞争力的软硬一体解决方案，有效量化场景价值。
3. 硬件成本管控与持续优化。主导硬件产品成本管控，通过模块化设计、供应商深度协同等手段优化 BOM 成本结构，持续提升产品盈利能力。
4. 跨部门协同推动产品落地。统筹协调研发、供应链、测试质量等多方团队，确保产品质量达标、项目按期交付，构建端到端产品交付闭环。
5. 行业洞察与产品持续迭代。持续跟踪行业动态，输出分析报告，为迭代方向与技术选型提供有力的决策支撑。
1. 负责AI方向产品从需求定义到商业化落地的全链路推进，主导产品规划、设计、交付及迭代，确保产品价值与商业目标对齐。
2. 深入连锁餐饮等行业客户场景，挖掘AI可替代或升级的核心业务痛点，设计可落地的解决方案并验证其商业可行性。
3. 独立闭环关键客户的方案沟通与商业决策推进，协调资源推动POC、试点及规模化落地，建立客户信任与长期合作关系。
4. 与工程团队紧密协作，推动产品快速迭代与上线，平衡技术实现与业务需求，确保产品高质量交付。
5. 具备技术动手能力，曾使用Cursor/Claude Code等AI编程工具独立搭建前后端完整对外系统，能快速原型验证产品新范式。
1.负责境内门票业务的C端交易路径产品设计和优化，通过改善用户交易流程体验，提高交易转化效率。
2.建设交易路径的用户指标体系，结合数据驱动产品体验和转化效率提升。
3.深入理解用户在购买门票的需求的决策流程，协同业务及研发团队，进行产品方案规划、设计和迭代。
4.关注旅游行业动态，结合业务阶段、业务需求，推进项目落地并达成目标。
1、深度理解用户在餐饮、出行、酒旅等场景下的需求，定义站外AI产品的核心方向与用户体验，覆盖AI助手、AIGC内容等场景，在用户需求、商业目标与技术边界之间找到最优解，主导关键产品决策，对核心业务指标负责；
2、将前沿AI技术转化为规模化产品价值，深度参与Agent系统从工具调用、长程规划到自我纠错的全链路产品设计，推动AI能力从技术验证走向亿级用户的真实应用；
3、驱动产品在复杂环境中持续演进，协调跨组织资源高效对齐，建立数据与用户洞察体系，基于行业趋势输出前瞻性产品规划，并有能力推动落地。
1、负责零售 SaaS 底层通用能力的产品策略与建设,统筹组织、租户、账号、权限等核心体系的架构演进。不止于承接单点需求,更要从分散的业务诉求中抽象出可复用的通用框架,推动基建能力的体系化沉淀,为 SaaS 产品底层的扩展性、通用性负责。
2、持续优化组织结构、租户、账号、权限体系的产品架构,在稳定支撑数千商家基座的前提下,推动产品的模块化、组件化,提升对多业务场景的适配性,为底层的灵活性与稳定性负责。
3、搭建帮助中心、消息中心、任务中心、管理模式等底层框架,支持上层业务基于框架自助扩展能力,提升客户体验与信息触达效率。
1、负责新业务线（非餐品类）的Picker端产品规划、方案设计及交付落地，对分拣作业效率和订单履约成功率负责。
2、围绕Picker的分拣作业链路、缺货换货场景等设计业务流程和产品能力，确保分拣作业的全流程体验优、效率高。
3、对零售交易链路有深入理解，设计与C端、B端、D端多方向的协作流程，持续提升用户交易体验与订单履约效率。
4、能够使用AI工具辅助需求撰写和产品功能交付，提升业产研的协同效率。
1.有技术背景、编程经验、研究经历或创业经历；
2.对 Context、Memory、Agent、Generative UI、人机协作等方向有持续思考；
3.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
1.负责腾讯混元大模型数据飞轮整体规划与落地，设计自动化、可自生长的数据迭代闭环，形成模型数据正向增长飞轮；
2.负责大模型数据平台、智能采样、难例挖掘、数据质检、正负样本管理等数据基建产品的需求设计与迭代落地；
3.联动算法、训练、评测、业务团队，针对推理、代码、长文本、Agent调用等核心场景，制定数据迭代策略，定向产出高质量增量数据，驱动模型效果迭代升级；
4.建立统一的大模型数据质量标准、流程规范与效率指标体系，优化数据清洗、蒸馏、精标全链路，提升模型迭代效率、降低迭代成本；
5.搭建模型幻觉、事实错误、逻辑偏差、安全风险等负样本数据闭环，持续优化模型对齐效果、稳定性与安全性；
6.结合腾讯元宝、行业解决方案等业务场景，沉淀垂类数据迭代方案，支撑大模型规模化落地与商业化；
7.跟进行业前沿数据迭代技术，结合混元模型架构特性持续优化数据飞轮体系，沉淀可复用的模型数据迭代方法论。
1.过往工作经验匹配度高，直接负责过上述训练阶段或者算法模块的数据策略，参与过模型发版和迭代，能快速开展工作；
2.具备出色的数据敏感度，数据分析能力强，过往有数据分析、数据科学等工作经验；
3.能将数据策略中的工作与个各种 AI 工具有机结合，有效解决过实际问题；
4.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
1、遵守公司安全规章制度和操作规程；接受安全生产教育和培训并掌握本岗位适宜的安全生产技能；
2、辨识本岗位工作中存在的风险，落实合理的安全控制措施降低风险；及时上报事故和事故隐患；
3、承接内外部需求，支撑配置选择及解决方案制定，跟踪需求落地
4、主导产品需求转化，对总体设计及解决方案进行技术评审、风险评估；对产品技术要求实现进行确认，组织产品文件编制
5、负责组织重大/共性技术问题解决方案，机组性能及可靠性提升计划的制定及推进实施；
6、负责产品风险识别及预防策划并实施落地，沉淀流程及设计需求，输出并反哺新产品开发。
7、根据项目需求对具体销售项目提供售前、售中、售后技术支持
8、完成上级领导交办的其他工作。
1、负责平台收藏模块的产品设计和功能迭代，包括收藏导入，收藏内容管理，及在各场景下激发用户出行需求
2、深度洞察用户计划出行时的完整决策和执行链路，从中发掘用户痛点和机会，制定准确和高效的产品解决方案
3、将传统工具与AI相结合，设计符合AI时代下的高效产品方案，推动产品体验大幅提升
4、与设计、数据、技术、运营等团队紧密协作，推动产品迭代高质量交付，并对上线效果、体验指标和业务结果负责
1. 负责滴滴出行英文版产品的规划与迭代，面向在华外籍用户，持续优化全链路转化效率与国际化体验，缩小中英文版的体验与转化差距。
2. 对标海外头部出行平台，洞察外籍用户核心痛点，建立国际化服务标准，并联动内外部资源提升产品的市场认知。
3. 负责用户促活方向产品的规划与建设，围绕用户出行数据挖掘产品价值，提升用户活跃、留存与平台粘性。
4. 建立数据驱动的效果评估体系，通过漏斗分析、A/B 实验等手段持续验证和优化产品策略。